Channel
@literature_coffe
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
370subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002537391336 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @literature_coffe |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/literature_coffe |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 15:13 | 370 | -2 |
| 8 Aug 2026, 06:19 | 372 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:52 | 372 | first reading |
20 posts held, back to 29 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (29 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 722 |
| Reactions total | 386 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 06:19 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
838 reactions across 20 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 23.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ✍ | 194 | 23.2% | |
| 👏 | 109 | 13.0% | |
| ❤ | 98 | 11.7% | |
| 🔥 | 77 | 9.19% | |
| 💘 | 62 | 7.40% | |
| 👍 | 51 | 6.09% | |
| 😢 | 51 | 6.09% | |
| 🕊 | 47 | 5.61% | |
| 🥰 | 33 | 3.94% | |
| 🙏 | 31 | 3.70% | |
| 😱 | 29 | 3.46% | |
| 😍 | 14 | 1.67% | |
| 😨 | 13 | 1.55% | |
| 🤩 | 11 | 1.31% | |
| 😁 | 6 | 0.716% | |
| 🤔 | 6 | 0.716% | |
| 🖕 | 3 | 0.358% | |
| ❤🔥 | 2 | 0.239% | |
| 🌚 | 1 | 0.119% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 838reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Отрывок из романа «Вокруг “Маскарада”» «…Наконец поезд прибыл на Лионский вокзал, помпезное здание которого возвели ко Всемирной выставке 1900 года. Большая башня с часами на углу сооружения из нескольких уровней-этажей словно напоминала путешественникам: здесь начинается для них новый отсчет времени. Прежде, чем ехать в пансион, путешественники решили пообедать, отметив здесь же, в ресторане вокзала «Buffet de la …
❤8👏7😁6✍5🤔2🕊1
Исследовал Ф. В. Лопухов и историю создания «Лебединого озера». Известно, что этот балет Петипа сочинил не один. «Вторую картину – Озеро лебедей – ставил Л. Иванов, а затем… Петипа закрепил за Ивановым и последний акт. Известно также, что вопрос о постановке одного действия “Лебединого озера” дирекция Императорских театров обсуждала с Чайковским в 1886 году. А премьера состоялась в 1895. Почему так растянулась работа…
👏15✍14💘14
Отрывок из романа «Вокруг “Маскарада”» «…Так прошло несколько лет. Благодаря Василию и кому-нибудь из братьев, периодически навещавших отшельников, Иван и Николай знали, что в стране полыхала Гражданская война, закончившаяся безоговорочной победой красных. Было им также известно, хотя и в общих чертах, что народу в последние годы пришлось пережить неисчислимые страдания, а многим из бывших – трагический исход, эмигр…
❤16👍15🙏15🕊5
1890-е годы отмечены в истории русского балета как эпоха необычайного расцвета. И в значительной степени это – заслуга М. И. Петипа, давно уже ставшего настоящим повелителем балета в России. А ведь он к этому времени уже перешагнул семидесятилетний рубеж, и, казалось бы, творческие силы в таком возрасте должны иссякать. Но балетмейстер, напротив, лучшие свои балеты создавал, приближаясь к семидесяти-восьмидесяти и да…
❤14👏14💘14✍12🔥2
Отрывок из романа «Вокруг “Маскарада”» «…Причина спасения Григория Антиповича уходит корнями в прошлое его семьи. У Сарапуловых в молодости рождались дети, но умирали совсем маленькими. Остался только один сын – Василий. Когда ребенок немного подрос, подружился с соседским сиротой – мальчиком-башкиром. Как-то привел его в дом и попросил родителей: - Пусть он живет с нами, будет мне как брат. Григорий и его жена Анн…
❤17👏16🥰16✍8🤔4
В третьем акте, как и задумывал И. А. Всеволожский, разворачивалось пышное зрелище с выходами персонажей, облаченных в богато украшенные костюмы. Чайковский, приняв традицию дивертисментных номеров, все же подчинил ее собственной концепции симфонического развития балетного действия. Кульминационным стало адажио Авроры и Дизере, в котором тема любви обретала законченность и полноту. Ее торжество выражалось в дивертисм…
✍16🔥16👍15👏9❤3
Отрывок из романа «Вокруг “Маскарада”» «…Вновь болью отозвалось плечо. Да такой сильной, что раненый, привыкший ко многим испытаниям, застонал. Но все же, хоть и с трудом, приподнялся, прислонился к дереву, чтобы оглядеться по сторонам, попытаться выяснить, жив ли Николай, по возможности оценить окружающую обстановку. Однако силы его оставили, в глазах потемнело, и он вновь потерял сознание. Очнулся от звуков голос…
✍20❤20😱15😢7
И все-таки музыка, созданная П. И. Чайковским, стала для М. И. Петипа настоящим откровением. Самое главное: в ней нашли творческое выражение те поиски, которые хореограф вел многие годы. Музыка словно сливалась с замыслом, позволяя найти новые, выразительные и яркие возможности в классическом танце, усложняя и делая более совершенным его рисунок. Став одним из самых выдающихся явлений в истории мировой хореографии XI…
❤6🥰3✍2👏2
Отрывок из романа «Вокруг “Маскарада”» «…Когда Анна Воронцова отвела сына в детский сад и направилась к месту своей новой службы – в госпиталь, помещавшийся в одном из зданий бывшего Российского посольства, ей показалось, что она попала во Двор Чудес, описанный Виктором Гюго в романе «Собор Парижской Богоматери» (1831). Все помещения оказались переполнены больными и ранеными людьми, поэтому часть из них разместили в…
😢4✍2🌚1
Устремления балетмейстера так бы могли и остаться не реализованными, если бы не неожиданная поддержка нового директора Императорских театров – И. А. Всеволожского. Поклонник французского двора XVII-XVIII веков, он именно в рамках балетного искусства – в балете-феерии – мечтал восстановить пышные придворные зрелища старой Франции. Начать воплощать свою идею в жизнь Всеволожский решил с постановки балета-феерии «Спяща…
👏2🕊2✍1
Отрывок из романа «Вокруг “Маскарада” «…Когда Анна Воронцова увидела, как к прибывшим на рейд кораблям быстро приближаются, а затем окружают их рыбачьи лодки пронырливых местных торговцев, на лицах которых отчетливо прослеживалось ожидание богатой поживы, она нащупала на шее золотую цепь с кулоном из сапфира, удерживаемым золотыми лапками. Попыталась вытащить ее наружу из-под шали, накинутой на плечи поверх платья. …
✍1👏1🖕1😢1
Многие годы мерилом творческого успеха артиста балета было его признание в Западной Европе, прежде всего, в Париже. Именно поэтому М. Петипа с первых лет службы на императорской сцене стремился поддерживать – через брата Люсьена – постоянную связь с Гранд-Опера. Ведь именно здесь воспитывались и получали великолепную огранку наиболее яркие таланты. Но времена изменились, и в 1880-е годы балетный театр Западной Европ…
🔥12🕊11✍9🥰7❤3💘3🖕1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @literature_coffe. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 335,250 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кофе с литератором” (@literature_coffe), 370 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/literature_coffe.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.