Оно вам в процессе регистрации будет писать, что хочет рабочую почту — забейте, просто пишите свою любую, оно скушает

Channel
LinkedIn Park
@linkedinpark3000
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
427subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002044688131 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @linkedinpark3000 |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/linkedinpark3000 |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 00:13 | 427 | +1 |
| 8 Aug 2026, 05:20 | 426 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:10 | 426 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 20 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 43.3%
- avg views ÷ 427 subscribers
- Avg views / post
- 185
- 2 posts measured
- Reaction rate
- 11.8%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 2
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 January 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 370 |
| Reactions total | 30 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:20 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 41s
- Average length
- 41s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
559 reactions across 18 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 49.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 277 | 49.6% | |
| 🔥 | 143 | 25.6% | |
| 👍 | 47 | 8.41% | |
| 🕊 | 17 | 3.04% | |
| 👏 | 15 | 2.68% | |
| 🎉 | 14 | 2.50% | |
| 💯 | 12 | 2.15% | |
| 👌 | 9 | 1.61% | |
| 🤝 | 7 | 1.25% | |
| ❤🔥 | 6 | 1.07% | |
| 🗿 | 6 | 1.07% | |
| 👾 | 3 | 0.537% | |
| 🙏 | 2 | 0.358% | |
| 💩 | 1 | 0.179% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 559reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 January 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Нашла отличный тул для расшифровки встреч Поделилась со мной подруга, а я поделюсь с вами. Если что, это не проплаченная реклама, я потестила месяц, мне оч понравилось, и поэтому делюсь с вами Называется Granola AI. Что она умеет: *️⃣Собственно, расшифровывать встречи :) При этом именно во встречи добавлять её не нужно, она просто берет данные из динамиков и микрофона *️⃣Автоматически сразу после встречи делает х…
🔥15❤9👍4🤝2
Ну что, друзья, я съездила в офис. Считаю день отличным потому что: 🟡Меня не уволили😆 Я ужасно тревожная и конечно же переживала что я счас как приду, а они такие «ой тут полтора месяца без тебя нормально вообще было, давай, пока». Конечно же, такого не случилось. И даже наоборот — я увидела, где без меня накосячили, поняла, куда мне идти и что делать дальше. Как-то в общем на фоне перерыва даже подсветилась моя ценн…
❤41🔥10
Черногория, ну ты чего… Интересно, как быстро телеграм это починит, стоит ли суетиться и везде менять ссылки Спонсор моих диджитал-новостей @lookatdigital
🗿6👾3
Я тут воспользовалась очередным бонусом трудоуствойства в загнивающей — полтора месяца провела в burn-out больничном. Расскажу немного про это и про то, как устроена процедура выхода из него в Польше (не знаю насчет остальной Европы, наверняка что-то похожее, уж вряд ли они тут это сами придумали). В начале июля у меня на работе случились всякие неприятные штуки, и всё бы ничего, если бы моя чаша "я справляюсь вот …
❤52🕊17
Я тут сейчас снова вернулась к практике онлайн-коворкингов, и вспомнила, что у меня вообще-то есть отдельная группа для организации в коворки — напомню вам про неё (это бесплатное!) Как это выглядит: собираемся в зуме и 2-3, говорим, кто что делать собирается (но эт небязательно), включаем таймер на 20 минут, мьютимся и все одновременно занимаемся каждый своей задачкой. И так 2-3 слота по 2 минут. Что можно делать …
🔥22❤3
Vegan + bacon или мы стали забывать про маленькие шаги Стали прилетать ко мне рилзы про концепт "vegan + bacon". Идея такая: я хочу быть веганом, но очень люблю бекон. И вместо того, чтобы просто попробовать быть веганом — я не делаю ничего. Потому что ну как же я стану веганить, ведь бекончик. А можно просто быть веганом плюс иногда есть бекон. And that's ok. По сути это новая попытка противостоять концепту “всё …
❤30💯6🤝5
Я сейчас чуть более активно лежу в сторону поиска новой работы, и периодически в разных местах про это говорю с людьми. И вот в одном чатике обсуждали резюме, я рассказала про свой подход и подумала, что поделюсь с вами тоже. Всё-таки, база, не помешает про неё помнить. Мой подход к резюме и его адаптации: 1. Создаём “мастер-резюме” — доку, где записаны все-все проекты, достижения, должности. Прям вот все, да. 2. К…
❤21👍7🔥4
Ну что, давайте немного начнем смотреть в результаты ответов в опросе. Для меня самым интересным был вопрос про то, какие каналы поиска дают реальный результат. Нетворк предсказуемо на первом месте — 37 упоминаний. Но если сложить все LinkedIn-каналы — вакансии, посты рекрутеров и входящие сообщения — получается 45. И это не считая того, что частично «нетворк» тоже живёт в линке. То есть, получается, что бы мы о н…
❤11🔥5
Привет, дорогие уважаемые Спустя два месяца я почувствовала непреодолимое желание вернуться, соскучилась! Дни были насыщенные. Одно из самых ярких событий за это время — я прошла Камино де Сантьяго (Central, Portugese, от Порто до Сантьяго де Компостелы — примерно 260 км). Прошла пешком, с рюкзаком, спала в альберге, было ТОПОВО Не скажу, что всё переосмыслила и осозналась. Но некоторые выводы, конечно, есть 1️⃣В…
❤31🔥9
Коллеги и коллежанки, привет Как вы заметили, тема поиска работы меня волнует. И мне хочется что-то сделать, чтобы этот процесс был для всех нас легче и понятнее. А то итак стрессово. И вот я кое-что задумала, но чтобы оно было действительно поезным, мне нужна ваша помощь. Пройдите, пожалуйста, для меня опрос про поиск работы и/или проекта (в случае частичной занятости). В зависимости от ответов там от 1 до 7 вопр…
👌9🔥5❤1
Обещала — публикую В этом интервью я поговорила с Анной, Senior Talent Acquisition Specialist в мужданародной IT-компании. Анна работает с ролями от junior до C-level, закрывает позиции на рынках Европы, США и Китая. У неё 13 лет опыта в HR и рекрутменте — в IT и не-IT секторах. 👉 https://youtu.be/1HrZv6SFYlk 👈 Обсудили: — как изменился найм по сравнению с 2021–2022 годами — что происходит с количеством вакансий и…
🔥21❤8
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @linkedinpark3000. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LinkedIn Park” (@linkedinpark3000), 427 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/linkedinpark3000.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.