Выживаем в эпоху информации вместе.
Делимся инструментами и лайфхаками, которые нам помогают.
Рассказываем про контент и соц сети.
Разбираем современный язык, учимся видить манипуляции и уловки.
Познаем мир ИИ и не только!
Реклама не планируется.
Created
Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 81–83 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 18:17
82
no change
7 Aug 2026, 17:34
82
first reading
Engagement
12 posts held, back to 29 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
191.5%
avg views ÷ 82 subscribers
Avg views / post
157
1 post measured
Reaction rate
17.2%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 16 July 2026
Posts held
12 (29 December 2025 – 16 July 2026)
Views total
157
Reactions total
27
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 18:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
59
Videos
7
Links
46
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
1m 06s
Average length
33s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
63 reactions across 9 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 38.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
24
38.1%
❤
12
19.0%
❤🔥
9
14.3%
⚡
7
11.1%
🐳
2
3.17%
💔
2
3.17%
💯
2
3.17%
👀
1
1.59%
👍
1
1.59%
😁
1
1.59%
🤡
1
1.59%
🥰
1
1.59%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 63reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 29 December 2025 to 16 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Advertising
Ad load
8.33%
1 of 12 posts carry an ad marker
Regulatory tokens
1
posts carrying an erid · 1 distinct token
Median views · ads
157
over 1 measured post
Median views · rest
68.0
over 11 measured posts
An ad marker, not a judgement about a post. A post is counted here because it carries one of two explicit markings: an erid token, which Russian law has required on paid placements since 2022 and which is issued against a specific advertising contract, or a #реклама / #ad hashtag in the body, which is the channel declaring it itself. The first is documentary; the second is a self-declaration and is weaker. No classifier reads the text and decides — nothing on this site guesses that a post is an advertisement.
This is a floor, and it can only ever be a floor.A channel that runs paid placements without marking them produces no marker for us to count, and an unmarked ad is indistinguishable from an ordinary post on the public surface. The ad load above therefore means “the share of posts that declared themselves”, never “the share of posts that were paid for”. A low figure is not evidence of a channel that runs few ads.
Both figures are medians, and no ratio between them is published. Each is a view reading that actually occurred on a post, picked by percentile_disc rather than averaged, so one viral post cannot move it and no interpolated value is invented between two readings. The sample on one side is under five posts, which is too thin to compare. The two figures are shown side by side with the count behind each, and deliberately not divided into a headline like “ads get x% fewer views” — an arithmetic that is easy to print and, at this sample size, means nothing.
Advertising tokens recorded on this entry
erid
Posts
First seen
Last seen
2W5zFHJ8fxD
1
16 July 2026
16 July 2026
A token repeated across several posts is one advertising contract placed more than once, which is what the identifier is for. The strings are reproduced exactly as they appeared in the post or in its click-through URL and are not validated against any registry — we record the marker a channel published, and whether it resolves to a real contract is a question for the register that issued it.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 29 December 2025 to 16 July 2026. Views are the latest single reading held for each post, and any reading at or above 1,000 is rounded by Telegram to three significant figures.
Telegram превратился в свалку репостов и рекламы. 🥺
Мы сделали инструмент, который возвращает ему смысл.
Quick insight — AI-ассистент, который превращает хаос из десятков Telegram-каналов в аккуратную ленту новостей.😎
Как это работает:
• Алгоритм анализирует посты, объединяет дубликаты и выкидывает воду.
• Раскладывает выжимки по умным папкам (Экономика, Маркетинг, Политика).
• Вы получаете суть за 15 минут вместо…
Соединённые Штаты России: нейронка совместила две культуры
ИИ-художник 79s решил стереть границы и смешал эстетику РФ и США в один флакон. Получилось одновременно величественно и странно.
— Пугачева поёт с Карди Би;
— В In-N-Out подают наваристый борщ;
— Кремль переехал на Венис-бич.
Это было бы мило
Как токсичная продуктивность "сменила обёртку" и осталась живее всех живых?
💸Если миллениалы верили, что тяжелая работа — залог успеха, то сейчас на это "никого" не купишь: кнут сменился пряником. А достаточно понятная и целостная концепция "Паши. Терпи. Достигай" превратилось во что-то типа советов от коучей: "Люби то, что делаешь", "Во всём стоит находить плюсы" и так далее.
Отлично продаётся идея: правильная раб…
Виден ли гений уже детства?
Нам долго продавали простую идею: чтобы стать великим, нужно рано начать и как можно раньше выбрать свое.
Детские победы, тысячи часов тренировок, узкая специализация — якобы это и есть формула успеха. Поэтому родители ищут талант уже в три года и боятся "упустить момент".
🏆🥇Но вот реальность устроена иначе: большинство взрослых - героев научного мира, искусства и даже спорта в детстве …
Фичи для телеги: команды, которые надо отправить в сохранёнки
➡️@vid + [название видео] — ищем любое видео с YouTube прямо в чате.
➡️ @memingbot + [текст] — создаём свой мем с любой подписью.
➡️ @song + [название песни] — находим любой трек.
➡️@sounds + [слово] — ищем голосовые мемы.
➡️ @clips + [слово] — находим любые видео-кружочки.
➡️ @pic + [слово] — ищем любую картинку.
Пользуемся тележенькой с удобством
Зачем мы носим маски и есть ли от этого польза?
🎭 Иногда, чтобы выжить, нужно притвориться кем-то другим. Альтер-эго становится психологической бронёй: оно даёт смелость и свободу там, где собственного «я» пока не хватает. Это не обман, а способ временно достать из себя то, к чему ещё нет прямого доступа.
🎵 Так было у Бейонсе. В начале карьеры сцена пугала её, и тогда появилось альтер-эго — Саша Фирс. В этом образе…
Почему лёгкие задачи утомляют быстрее сложных?
Мозгу сложно с рутинными задачами, он устаёт, а вот челленджи помогают сохранить фокус. Учёные из США провели эксперимент с проверкой внимание. Получилось, что люди, которые работали с самыми сложными задачами:
➡️работали на 10% эффективнее;
➡️реже отвлекались;
➡️не показывали признаков усталости к финалу задания.
Трудная цель всегда держит мозг в тонусе, а не заставл…
Люди, события, факты со всего мира
🗺 Нашли интерактивную карту, по которой можно учить историю и узнавать, как и что "работало" в то время.
⏳ Выбираете год и мир перестраивается: границы стран двигаются, на карте всплывают новые точки — можно отследить битвы и их ход, узнать, как изобрели важные для мира штуки и отследить крупные торговые маршруты.
Идеальный способ залипнуть на выходных с пользой — тут
Что нам продают соцсети?
Ну всё очень просто: эмоцию, потому что она хорошо "летит" в алгоритмы, завораживает даже.
В политических дискуссиях на Twitter/X каждое добавленное "морально-эмоциональное" слово (из серии "мерзко", "позор", "стыд", "чудовища", "предатели") увеличивало ожидаемую частоту ретвитов примерно на 17%.
Да, вот так злость стала мегапопулярной эмоцией — она возбуждает, ускоряет скорость принятия р…
Человек усталый: как с нами работает экономика внимания
Внимание стало новой нефтью: теперь "сказка о потерянном времени" — часто о нашем пребывании в интернете. Средний пользователь проводит в соцсетях около 2 часов 23 минут в день. В год при таком расчёте мы тратим где-то 36 суток в год на залипание в соцсетях.
Больше месяца мы "продаем" рекламодателю. Но ему мы нужны, как это ни странно, очень уставшими:
➡️Акти…
⏳ Life-time balance: почему молодым не хватает времени на отношения
Дейтинг-сервис Twinby провёл опрос среди молодых людей от 18 до 34 лет и узнал, что работа — ключевая помеха для личной жизни.
❤️ Из-за занятости найти любовь почти невозможно: личная жизнь не помещается в график — это вызывает фрустрацию и усиливает страх одиночества.
При этом тяжелее всех в этом плане офисникам: 37% опрощенных считают, что у ни…
Клонирование любимого питомца — новый тренд среди миллионеров.
За 50 тысяч долларов (сейчас около 4 млн рублей) компании на основе биологического материала создадут генетическую копию питомца. Эмбрион потом выносит суррогатная мама.
🐱 Но есть большое разочарование: мы (да и наши животные тоже) — это не голая генетика, поэтому вернуть всё, как было раньше просто нельзя. Характер и опыт не переносятся. Хозяева "клона…
🔥3❤🔥2💔2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @lighter_qi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лайтер” (@lighter_qi), 82 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lighter_qi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.