Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Знание.Наставники

Channel

Знание.Наставники

@ligalektorov

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Referenced elsewhere · Cite this entry

11,903subscribers

-70 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001787374005
TypeChannel
Username@ligalektorov
DescriptionЗнание.Наставники — это шанс заявить о своём мастерстве на всю Россию, превратить идеи в достижения и стать настоящей опорой для молодых талантов 💫 🖇️ Приём заявок открыт до 30 июня: znanierussia.ru/nastavniki Регистрация в РКН: https://clck.ru/3GiHqW
Created17 December 2021measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/ligalektorov

Growth

11,90311,97311,9386 August 2026 — 11,973 subscribers7 August 2026 — 11,965 subscribers8 August 2026 — 11,958 subscribers9 August 2026 — 11,953 subscribers10 August 2026 — 11,946 subscribers11 August 2026 — 11,937 subscribers12 August 2026 — 11,930 subscribers13 August 2026 — 11,924 subscribers14 August 2026 — 11,911 subscribers16 August 2026 — 11,905 subscribers17 August 2026 — 11,903 subscribers6 August 202617 August 2026
11 measurements spanning 11 days, net -70. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,893–11,984 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 17:5711,903-2
16 Aug 2026, 15:0611,905-6
14 Aug 2026, 23:0411,911-13
13 Aug 2026, 13:4811,924-6
12 Aug 2026, 13:5811,930-7
11 Aug 2026, 15:1711,937-9
10 Aug 2026, 12:1411,946-7
9 Aug 2026, 09:1211,953-5
8 Aug 2026, 06:4611,958-7
7 Aug 2026, 04:5511,965-8
6 Aug 2026, 10:0611,973first reading

Engagement

22 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 19 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
6.77%
avg views ÷ 11,903 subscribers
Avg views / post
806
16 posts measured
Reaction rate
0.617%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 15 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 17 August 2026
Posts held22 (7 July 202617 August 2026)
Views total12,898
Reactions total78
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken17 Aug 2026, 20:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
1,360
Videos
70
Links
672

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 17 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Reaction mix

104 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 74.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7774.0%
👍2322.1%
🔥43.85%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 104reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 17 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

17 Aug 2026, 08:11 UTC265 viewsread 17 August 2026

Как наставнику выстроить работу с классом, родителями и показателями Работа наставника многоуровневая — это и про отдельного ученика, и про целую группу, про родителей, про цифры, которые помогают видеть динамику и результат. Как выстроить процесс эффективно? Разбираемся на вебинаре с Маргаритой Гравис — аспиранткой МГУ имени М.В. Ломоносова, победительницей Всероссийского конкурса Знание.Лектор. Тема: «Портрет уче

12 Aug 2026, 12:30 UTC595 views3 reactionsread 17 August 2026

Через 30 минут начнется вебинар! ⏳ Сегодня в 16:00 (МСК) поговорим о том, как выстроить эффективное взаимодействие между наставником и наставляемым. 🎤 Спикер: Павел Луцик — победитель Лидеры России и Знание.Лектор, лектор Российского общества «Знание». 🔗 Ссылка для входа: clck.ru/3UmMmt Присоединяйтесь — будет полезно и наставникам, и тем, кто ищет своего наставника! 🔥 #ЗнаниеНаставники

3

10 Aug 2026, 15:49 UTC719 views3 reactionsread 17 August 2026
Photo

Более 5 000 лекторов уже присоединились к Системе привилегий 📚 Если вы проводите выступления и делитесь знаниями с аудиторией, присоединяйтесь и получайте награды за свою просветительскую деятельность. Как работает программа? Проводите выступления → накапливаете баллы → повышаете категорию → получаете привилегии. Что можно получить? ▫ удостоверение лектора Российского общества «Знание» ▫ подарочные наборы брендиро

3

10 Aug 2026, 12:57 UTC565 views1 reactionsread 17 August 2026
Photo

Наставник и наставляемый: две роли — один путь Как выстроить этот тонкий баланс, чтобы обе стороны росли? Разбираемся с экспертом на нашем вебинаре. 🎤 Спикер: Павел Луцик Победитель Лидеры Росси и Знание.Лектор, лектор Российского общества «Знание». Тема: «Наставник и наставляемый: две роли — один путь развития». Вы узнаете: • принципы работы, которые реально помогают • что даёт наставничество вам и вашему подопеч

👍1

7 Aug 2026, 12:08 UTC674 views11 reactionsread 17 August 2026
Photo

Что ждет участников на следующем этапе Знание.Наставники? 👀 Сейчас ваши портфолио проходят экспертную оценку, а мы предлагаем уже сейчас ознакомиться с требованиями следующего этапа проекта. 📅 С 26 августа по 30 сентября участникам, успешно прошедшим текущий этап, предстоит выполнить два практических задания: 📌 Решение педагогической ситуации — выбрать в личном кабинете одну из предложенных ситуаций и представить

👍83

6 Aug 2026, 10:25 UTC641 views2 reactionsread 17 August 2026
Forwarded from @akademiyaznanierussiaPhoto

Каждый школьный класс — это маленькая модель нашей страны. В нем встречаются разные семьи, традиции, культуры и жизненный опыт. Именно здесь дети впервые учатся уважать друг друга, видеть ценность различий и понимать, что единство рождается не из одинаковости, а из взаимного интереса, доверия и уважения 💓 ⭐ В Знание.Академия вышел новый бесплатный онлайн-курс «Школьное единство: воспитание уважения к культуре и тра

2

4 Aug 2026, 15:44 UTC768 views4 reactionsread 17 August 2026
Photo

Открываем приём заявок на конкурс «Лучший школьный педагог-библиотекарь России» 📚 Второй сезон конкурса профессионального мастерства стартовал при поддержке Минпросвещения России. До 30 сентября открыта регистрация для действующих сотрудников школьных библиотек со всей страны: https://clck.ru/3V6iz2 В прошлом году проект объединил более 2 800 педагогов-библиотекарей из 89 регионов страны. 15 победителей и 28 призёр

4

3 Aug 2026, 13:29 UTC776 views4 reactionsread 17 August 2026

Через 30 минут стартует вебинар «Культурный диалог как инструмент наставничества»! ⏳ 🎙 Спикер: Ксения Дианова — кандидат исторических наук, победитель конкурса Знание.Лектор, амбассадор Общества «Знание». Разберём на реальном примере проекта «Лаборатория визуальных кодов», как выстраивать диалог с молодёжью через культурное наследие и работать с участниками из разных регионов. 👉 Подключайтесь по ссылке: clck.ru/3Uj

4

31 Jul 2026, 11:58 UTC989 views7 reactionsread 17 August 2026
Photo

3 августа в 17:00 (МСК) встречаемся на вебинаре! Тема: «Культурный диалог как инструмент наставничества». Разберём на реальном примере, как создавался межрегиональный молодёжный проект «Лаборатория визуальных кодов». Спикер: Ксения Дианова — кандидат исторических наук, победитель конкурса Знание.Лектор, амбассадор Общества «Знание», член Международной ассоциации исторической психологии. Разберём: 🔹 Как говорить с

👍52

31 Jul 2026, 07:59 UTC770 views6 reactionsread 17 August 2026
Photo

Форма, метод и инструмент: три кита наставничества Чтобы мероприятие работало на воспитание, нужно правильно выстроить три уровня: • Форма — квесты, дебаты. • Метод — игра или диалог. • Инструмент — QR-коды, карточки. Что работает для каждого возраста? 🧒 1–4 классы («Я и семья»): Игровые квесты (найти герб), поделки о семье (аккуратно с неблагополучными семьями!), короткие истории. 👥 5–7 классы («Я и команда»): С

6

27 Jul 2026, 15:19 UTC980 views7 reactionsread 17 August 2026

Внимание, еще одна возможность открыта для вас: Регистрация на шестой сезон проекта «Флагманы образования» продолжается! К участию приглашаются учащиеся от 14 лет, студенты, молодые и опытные педагоги, управленцы, а также специалисты из сфер воспитания, культуры, спорта и молодежной политики.

7

27 Jul 2026, 13:33 UTC851 views3 reactionsread 17 August 2026

Наставники, участвуйте в конкурсе «Читаем всей семьей»! Приглашайте своих подопечных и близких. Покажите на личном примере, что семейное чтение — это ценная традиция, объединяющая поколения.

3

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @ligalektorov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 220,010 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Referenced elsewhere

This handle named by sources this register does not control and did not measure — each shown exactly as found, attributed by name, dated to when it was read.

Wikipedia

One Wikipedia article names this handle in its article text, found by searching for a t.me link inside the article source. A citation is a notability signal, not a verification: nobody here confirmed the cited post is genuine or still says what the article quotes. Article text is CC BY-SA 4.0, Wikipedia contributors; snippets below are short excerpts.

Знание (общество России) (ru.wikipedia.org)
“…студентам в обмен на образовательную криптовалюту.{{Cite web|url=https://t.me/ligalektorov/689|title=Знание.Лектор|website=Telegram|access-date=2024-09-21}}…”
read 16 August 2026

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Знание.Наставники” (@ligalektorov), 11,903 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ligalektorov.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.