Channel
@liftfeed
On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,443subscribers
+6 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001985558845 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @liftfeed |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/liftfeed |
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 21:18 | 1,443 | +1 |
| 9 Aug 2026, 14:13 | 1,442 | +3 |
| 6 Aug 2026, 10:11 | 1,439 | +2 |
| 6 Aug 2026, 07:48 | 1,437 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:20 | 1,437 | first reading |
20 posts held, back to 20 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (20 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 15,741 |
| Reactions total | 168 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 07:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Чудодейственное покрытие для имплантируемых электродов, от китайских товарищей. Снижает реакцию на инородное тело, нейроны остаются близко к импланту, поэтому качество сигнала гораздо выше. Full Text раздобыть не удалось, но по словам авторов функционализированные электроды интегрируются с тканью мозга и отлично пишут в течение 300 дней. “Примечательно, что интерфейс обеспечивает улучшение эффективности нейромодуляц…
Про туннельные нанотрубки в ЦНС, еще один канал связности клеток мозга, помимо синапсов, э/полей и диффузии. ТНТ могут переносить молекулы и органеллы между нейронами, играя роль в гомеостазе и различных нарушениях, что делает их потенциальной мишенью для терапии. — Текущая картина и открытые вопросы. Небольшой, но оч. интересный обзор. “В более широком смысле, ТНТ могут заставить переосмыслить сам коннектом. Одна и…
Получена первая подробная карта блуждающего нерва человека — отличная новость, особенно для биоэлектронной медицины. Нужна еще аналогичная карта иннервации органов. “Ученые создали первую исчерпывающую карту блуждающего нерва человека, отслеживая тысячи отдельных нервных волокон, простирающихся от нижней части ствола головного мозга ко всем основным органам. Эта карта, анонсированная на прошлой неделе и подробно опи…
Живые клетки как микрофабрики, выращивающие белковые кристаллы с концентрическими слоями. В каждый отдельный слой можно “загрузить” нужные молекулы, при последующем растворении кристалла in vivo они будут высвобождаться запрограммированным образом. Так можно добиться пульсирующей доставки лекарств и\или имитации физиологических сигнальных ритмов. — См. препринт. ✍️ Авторы включали в кристаллы до четырех различных ма…
Небольшой follow-up моего доклада по ‘организованным исследованиям’. За истекшие полгода инициатива Tech Labs сменила название на X-Labs, а ее объем возрос с $1 млрд до $1.5 млрд; миссия Genesis перешла к этапу финансирования групп; перестройка научной сферы в США закреплена в меморандуме о приоритетах федерального бюджета. — Для интересующихся, в посте приведены ключевые ссылки. У Китая тоже активно, про них как-ни…
В очередном эссе из нового выпуска Science автор исследования утверждает, что глубокая стимуляция мозга вполне заменяема на поверхностную, в т.ч. неинвазивную (напр. ТМС). Это смена парадигмы: вместо анатомически определяемых структур модулировать функциональные цепи. Проще говоря, активировать кору, а дальше сигнал уже пойдет “вниз” по естественным нейронным путям (которые ранее картированы). Ключ к повышению эффек…
Специальный выпуск журнала Science Translational Medicine “Нейронаука рака”: о роли нервов в развитии опухолей и поиске клинических стратегий диагностики, прогнозирования и лечения, направленных на эти нервы. “Следующий этап развития этой области будет определяться переходом от описательной биологии к функциональной онкологии, от каталогизации того, что представляют собой опухоли, к мониторингу и модулированию их фу…
Болезни Альцгеймера и Паркинсона как следствие нейровоспаления, что известно на сегодня. Если роль нейровоспаления в развитии нейродегенерации высока, то иммуномодуляция может стать перспективным методом лечения. Детальный разбор механизмов и перспектив новых терапевтических стратегий, в открытом доступе. #molbiol | #cell | #brain | #theory | #therapy
Продолжая тему света: свежий обзор про использование светотерапии в медицине. Типы света, роль разных длин волн, механизмы и разнообразие терапевтических применений, от депрессии и боли до заживления ран и и защиты органов. #modulation | #therapy | #physics
Nature реабилитирует биофотоны: пишет про исследования сверхслабого излучения, испускаемого живыми клетками в организме. Первым делом полюбопытствовал, упоминается ли Гурвич, — неожиданно, но таки да. Кстати, мы уже писали о работе, которую разбирают в репортаже. “Биофотоны образуются в процессе аэробного метаболизма, при котором клетки используют кислород для расщепления питательных веществ и извлечения энергии. В …
Общество нейронаук (SfN) проводит открытый вебинар на тему: “Как выбрать подходящий журнал для своих исследований”. В Zoom, для всех желающих, надо лишь зарегистрироваться. 28 июля 2026 г. 12:00–13:00 EDT #theory
ATLAS запускает поиск аутоантител, которые могут подавить развитие рака. Этот подход основан на открытиях, сделанных ATLAS во время пандемии COVID-19, когда исследователи выявили естественные аутоантитела, связанные с тяжелым течением COVID-19, что помогло объяснить, почему одни люди тяжело заболели, а другие перенесли болезнь в легкой форме. — Статья за пэйволлом, но Science излагает суть. Также и здесь: Изучая люд…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @liftfeed. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 239,436 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“LIFT feed” (@liftfeed), 1,443 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/liftfeed.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.