4 measurements spanning 17 days, net +23. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 71–100 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Aug 2026, 23:34
97
+22
16 Aug 2026, 18:28
75
+1
9 Aug 2026, 22:01
74
no change
7 Aug 2026, 21:52
74
first reading
Engagement
13 posts held, back to 16 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
24.7%
avg views ÷ 97 subscribers
Avg views / post
24.0
1 post measured
Reaction rate
8.33%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
13 (16 March 2026 – 5 August 2026)
Views total
24
Reactions total
2
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 22:01 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
64 reactions across 13 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 28.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
18
28.1%
👏
12
18.8%
🔥
12
18.8%
💯
9
14.1%
😁
8
12.5%
🤯
2
3.13%
😭
1
1.56%
🤡
1
1.56%
🤣
1
1.56%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 64reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 16 March 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 13 we hold a reading for · 23%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @lidolov. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 16 March 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Культ последнего тыка.
Неделя вышла плохая. Надо что-нибудь поменять. Следующая стала лучше, значит, оптимизация сработала. Потом снова стало хуже, но тут уже сезонность, конкуренты и переобучение алгоритма. Хороший результат сделал директолог. Плохой случился сам. Удобно.
Особенно со ставками. Поднял, опустил, вернул обратно и после любой удачной недели клиенту уже можно писать:
"После корректировки ставок увеличи…
Как перенести характер клиники в сайт и не получить очередной медицинский шаблон.
У медицинских сайтов обычно два сценария. Первый — бело-голубой фон, врач с фонендоскопом и кнопка "Записаться". Второй — темный экран, крупный шрифт и попытка выглядеть дорого.
Для АТМА не подошел ни один. Мы приехали в клинику и поняли, что ничего придумывать не нужно. Все уже было внутри: арки, дерево, светлые стены, бордовые акцен…
Сайт может стать красивее и начать работать хуже.
Особенно если редизайн делают глазами, а не по данным. У нас так было со школой массажа. В 2017 году мы начинали с простого лендинга под Директ. Нужно было быстро запустить рекламу и получать первые заявки. Потом лендинг постепенно вырос в многостраничный сайт, региональную структуру, SEO, CRM, квиз и один из основных каналов привлечения. К 2020 году сайт уже давал б…
Директолог, как известно, ничего не делает.
Если смотреть со стороны, местами даже похоже на правду. Сидит в чатах по Директу, раз в неделю меняет ставку с 43 рублей на 41, пишет клиентам "тестируем, анализируем, наблюдаем" и берет за это деньги. Тяжелая профессия. Главное — не надорваться между "тестируем" и "наблюдаем".
Но даже если директолог "ничего не делает", это не значит, что его можно бесплатно попросить "…
Старый макет, который до сих пор не стыдно показать.
В 2021 году делали дизайн сайта для компании по ремонту офисов.
Макет до верстки на стороне клиента не дошел. Поэтому это не кейс про рост заявок, поискового трафика или продаж. Это архивный дизайн-разбор.
Задача звучала просто: обновить дизайн сайта.
Но в такой нише "обновить дизайн" легко превращается в шаблонный корпоратив: синий фон, стоковые строители, "ин…
Май как сезон лишних правок.
В мае часть ниш проседает. Не до нуля. Но достаточно, чтобы в чатах началось "надо что-то делать".
Лидов меньше, заявки слабее, в ответах все чаще "давайте после майских". Решения висят, согласования тянутся, часть покупателей ставит вопрос на паузу.
Дальше маркетинг начинают чинить. Клиент просит обновить первый экран. Маркетолог двигает блоки, потому что надо показать движение. SMMщи…
Дешевый лид не всегда дешевый.
Просто часть этой цены спрятана в обработке заявки: менеджер не дозвонился, выслушал "я просто спросить", объяснил цену человеку без бюджета, разобрал заявку не из того региона, потратил 10-15 минут и закрыл как нецелевое.
В статистике это лид. А по факту — еще одна заявка, с которой менеджер возился, а бизнес ничего не заработал.
50 таких лидов по 300 руб. не выглядят дорогими. Но э…
Когда своих кейсов нет, берут чужие.
История старая, но показательная.
Еще в 2023 году мы выложили кейс. Уже сильно позже заметили, что один маркетолог взял этот материал, немного переписал текст и выложил как свою работу.
Оригинал кейса — здесь.
Причем это был даже не флагманский кейс. Обычный тестовый запуск с клиентом. Ему хватило и этого.
После такого обычно уже все понятно. Схема простая. Кейс нужен. Показы…
Часть 2. Продолжение кейса по SEO в международной логистике.
На проекте уже были:
— Рост органики в 7-8 раз;
— 200+ тыс. посетителей из поиска;
— Большой кластер запросов в ТОП-3 / ТОП-10.
Дальше — то, из-за чего такие кейсы и стоит разбирать.
Пришел новый маркетолог.
Сказал, что сайт визуально плохой и не продает. После этого рабочую структуру заменили коротким сайтом без SEO-миграции.
Позиции и трафик упали.
…
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @lidolov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ЛИДОЛОВ” (@lidolov), 97 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lidolov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.