Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Лида, где лиды? | Подкаст о маркетинге и бизнесе

@lidagdelidi

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

800subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001588770963
TypeChannel
Username@lidagdelidi
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/lidagdelidi

Growth

8008048027 August 2026 — 803 subscribers7 August 2026 — 803 subscribers7 August 2026 — 804 subscribers14 August 2026 — 800 subscribers7 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 8 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 799–805 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 22:04800-4
7 Aug 2026, 16:10804+1
7 Aug 2026, 10:17803no change
7 Aug 2026, 10:03803first reading

Engagement

19 posts held, back to 16 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
29.8%
avg views ÷ 800 subscribers
Avg views / post
238
1 post measured
Reaction rate
4.62%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 19 July 2026
Posts held19 (16 November 202519 July 2026)
Views total238
Reactions total11
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 10:17 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

232 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 41.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9641.4%
🔥4720.3%
👍4619.8%
🥰2510.8%
🤩125.17%
👏41.72%
👎10.431%
🤔10.431%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 232reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 16 November 2025 to 19 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
33
across the posts below
Posts paid on
12
of 19 we hold a reading for · 63%
Most on one post
6
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @lidagdelidi. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 16 November 2025 to 19 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

19 Jul 2026, 16:00 UTC238 views11 reactionsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ ИИ-кейсы | Как внедрить AI в бизнес? В новом выпуске подкаста «Лида, где лиды?» говорим о том, как AI перестает быть просто помощником в чате и становится полноценным инструментом для бизнеса. Обсуждаем реальные кейсы внедрения AI-агентов, автоматизацию продаж, маркетинга и внутренних процессов, безопасность корпоративных данных, контроль затрат на нейросети и то, каким станет бизнес в ближайшие го

4🔥4👍3

5 Jul 2026, 16:04 UTC308 views13 reactionsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Почему даже хороший маркетинг не приносит деньги? Разбор главных ошибок Что происходит с B2B-маркетингом, когда рынок переживает кризис? Почему маркетинг должен следовать за бизнес-стратегией? Как собрать сильную команду, выстроить KPI, удержать сотрудников и использовать искусственный интеллект без потери качества? В новом выпуске подкаста «Лида, где лиды?» говорим о маркетинге в высококонкурентн

6👍3🔥2👎1🥰1

1 Jul 2026, 14:04 UTC525 views14 reactionsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Как Burger King продает 50 миллионов воперов в год? Как устроен digital-маркетинг одной из крупнейших сетей быстрого питания? Как Burger King продает 50 миллионов вопперов в год, как оценивает эффективность рекламы и зачем бренду ситуативный маркетинг? Ведущая: 🔹 Марина Шахова — сооснователь и директор по маркетингу digital-агентства MediaNation Гости: 🔹 Сергей Никонов — Head of Digital Burger Ki

🔥74🥰3

7 Jun 2026, 15:01 UTC900 views6 reactionsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Где искать маржу в кризис? | Ошибки, которые съедают прибыль Почему одни компании продолжают расти даже в кризис, а другие работают в ноль? Где искать скрытые точки роста, почему отдел продаж может тормозить развитие бизнеса и как увеличить прибыль без новых клиентов? В новом выпуске подкаста «Лида, где лиды?» говорим о том, как предпринимателям находить маржу в новых экономических условиях. Разби

2👍2🔥2

31 May 2026, 14:01 UTC319 views7 reactionsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Flowwow | Как продавать цветы через GTA, TikTok и Twitch? Как цветочный маркетплейс растёт, пока рынок стагнирует? Почему реклама у блогеров больше не работает? И зачем Flowwow размещает рекламу в GTA и идёт в TikTok и Twitch? В этом выпуске подкаста «Лида, где лиды?» говорим о маркетинге Flowwow - маркетплейса цветов и подарков с 20 000 селлеров и 15 000 заказов в день. Обсуждаем, как меняется ры

🔥32👍2

1 May 2026, 09:00 UTC363 views12 reactions6 Starsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Деньги в воздухе | Как работает маркетинг Русклимата? Деньги в воздухе, но почему этот рынок до сих пор почти пуст? Как продавать продукт, который нельзя увидеть? В этом выпуске подкаста «Лида, где лиды?» говорим о бизнесе Русклимат, новом растущем рынке очистки воздуха и о том, как устроен маркетинг в холдинге. Обсуждаем, почему кондиционеры это уже «красный океан» и как продавать не продукт, а к

6👍2🔥2🤩1🥰1

19 Apr 2026, 16:32 UTC345 views8 reactions4 Starsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Алгоритмы решают, что ты купишь | Кто заберёт рынок e-grocery? Люди теперь покупают хлеб вместо креветок? Кто на самом деле управляет выбором пользователя? Почему в ближайшие годы выиграют не бренды, а те, кто лучше работает с данными? В этом выпуске подкаста «Лида, где лиды?» говорим о будущем e-grocery, роли маркетинга в эпоху ИИ и о том, как меняется поведение покупателей. Обсуждаем, почему рос

4👍2🔥2

5 Apr 2026, 16:31 UTC376 views12 reactions3 Starsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Рынок труда сошёл с ума? Нет людей, но и работы тоже нет Что происходит на рынке труда прямо сейчас? Почему одновременно не хватает сотрудников и растёт конкуренция за вакансии? И как бизнесу выживать в условиях, когда никто не понимает, что будет дальше? В этом выпуске подкаста говорим о кризисе рынка труда, демографии, дефиците специалистов и о том, как маркетинг помогает компаниям привлекать и

7🔥3👍2

22 Mar 2026, 15:33 UTC400 views13 reactions3 Starsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Как не закрыться в 2026? | Стратегия роста, когда всё падает Как бизнесу пройти долину смерти? Почему большинство компаний не растут? Когда стоит закрывать бизнес? Почему отключение рекламы одна из самых дорогих ошибок предпринимателя? В этом выпуске говорим о том, как меняется рынок в кризис, какие бизнесы выживают и что на самом деле влияет на рост: маркетинг, команда, бренд? Ведущая: 🔹 Марина

6🥰4👍3

15 Mar 2026, 16:02 UTC357 views9 reactions3 Starsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Как продать электромобиль без рекламы? Кейс Атом Можно ли продвигать электромобиль без рекламы? Почему хороший продукт не продаётся сам? И как создать бренд электромобиля, когда машину ещё нельзя купить? В этом выпуске подкаста «Лида, где лиды?» говорим о маркетинге нового российского электромобиля Атом, стереотипах о российском автопроме и о том, как строится коммуникация бренда. Ведущая: 🔹Марин

3👍3🔥3

1 Mar 2026, 16:00 UTC376 views12 reactions4 Starsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Как UrbanAds встраивает рекламу в пользовательский сценарий? Реклама всем надоела? Правда ли, что пользователю нужно 150 касаний для покупки? Почему треш-креативы работают лучше идеальных? На эти и другие вопросы ответы в выпуске! Ведущая: 🔹 Марина Шахова — сооснователь и директор по маркетингу digital-агентства MediaNation Гости: 🔹 Евгения Алейникова – операционный директор, руководитель агентск

5👍3🔥3🥰1

8 Feb 2026, 15:01 UTC919 views14 reactions3 Starsread 7 August 2026
Video

⚡️НОВЫЙ ВЫПУСК⚡️ Глобальный маркетинг умер? | Почему китайская модель маркетинга НЕ сработает в России? В этом выпуске обсуждаем, почему глобальный маркетинг больше не работает как раньше, чем российский рынок отличается от западного и китайского, как маркетплейсы меняют бизнес, и что ждёт агентства, бренды и маркетологов в 2026 году? Ведущая: 🔹Марина Шахова — сооснователь и директор по маркетингу digital-агентств

8👏4🥰2

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @lidagdelidi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 168,636 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Лида, где лиды? | Подкаст о маркетинге и бизнесе” (@lidagdelidi), 800 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lidagdelidi.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.