2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 126–128 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 02:03
127
no change
7 Aug 2026, 18:10
127
first reading
Engagement
19 posts held, back to 29 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
63.3%
avg views ÷ 127 subscribers
Avg views / post
80.4
11 posts measured
Reaction rate
1.61%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 11 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held
19 (29 November 2025 – 8 August 2026)
Views total
884
Reactions total
8
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 02:03 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
257
Videos
17
Links
172
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
21 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 81.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
17
81.0%
👏
2
9.52%
👍
1
4.76%
🔥
1
4.76%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 29 November 2025 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی(EDC) با همکاری انجمنهای علمی معاونت فرهنگی و دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی آبادان برگزار میکند:
💠 سلسله کارگاههای مدرسه تابستانه افق های نو
اگر میخواهید با کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماریها، تصمیمیارهای پزشکی، تحلیل دادههای سلامت، پژوهش و آموزش پزشکی آشنا شوید، این کارگاه را از دست ندهید.
🎓 کارگاه:هوش مصنوعی در پزشکی و کاربردهای آن
👨🏫 م…
‼️ یادآوری...
کارگاه: «جستجوی منابع و روشهای یافتن مقالات معتبر در پایگاه اطلاعاتی PubMed»
🧕 مدرس: خانم دکتر زرین زرین آبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آبادان
📅 تاریخ: ۱۷ مرداد ۱۴۰۵
🕙 ساعت: ۱۰ تا ۱۲
📝 جهت کسب اطلاعات و ثبتنام به سامانه طبیب مراجعه کنید:
https://tabib.abadanums.ac.ir
💻 نحوه برگزاری: آنلاین ( در بستر اسکایروم):
https://skyroom.online/ch/abadan_ums/edc-sd
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی(EDC) با همکاری انجمنهای علمی معاونت فرهنگی و دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی آبادان برگزار میکند:
💠 سلسله کارگاههای مدرسه تابستانه افق های نو
📚 منابع پژوهشی خود را حرفهای مدیریت کنید.
🎓 کارگاه: «مدیریت منابع با نرمافزار EndNote»
🧕 مدرس: خانم دکتر زرین زرین آبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آبادان
📅 تاریخ: ۱۸ مرداد ۱۴۰۵
🕙 ساعت: ۱۰ تا ۱۲
🎓 و…
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی(EDC) با همکاری انجمنهای علمی معاونت فرهنگی و دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی آبادان برگزار میکند:
💠 سلسله کارگاههای مدرسه تابستانه افق های نو
🔎 جستجوی حرفهای، اولین گام یک پژوهش موفق است.
🎓 کارگاه: «جستجوی منابع و روشهای یافتن مقالات معتبر در پایگاه اطلاعاتی PubMed»
🧕 مدرس: خانم دکتر زرین زرین آبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آبادان
📅 تاری…
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی(EDC) با همکاری انجمنهای علمی معاونت فرهنگی و دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی آبادان برگزار میکند:
💠 سلسله کارگاههای مدرسه تابستانه افق های نو
اگر میخواهید با اصول نگارش علمی، ساختار استاندارد مقالات و نکات کلیدی مقالهنویسی آشنا شوید، این کارگاه فرصت مناسبی برای شروع است.
🎓 کارگاه: مقالهنویسی و اصول نگارش علمی
🧕 مدرس: خانم دکتر لیلا مفتخر
عضو هی…
🔴 نکات آزمون ارشد برای رشته کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی 📚:
1⃣ کارشناسی کلیه رشتهها میتوانند در آزمون کارشناسی ارشد کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی شرکت کنند. 🎓
2⃣ دروس امتحانی و ضرایب مربوطه: 📝
🔸 مبانی کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی (۳)
🔸 سازماندهی دانش (۲)
🔸 فناوری اطلاعات (۳) 💻
🔸 مدیریت منابع، مراجع و پایگاههای پزشکی (۳) 🏥
🔸 روش تحقیق و آمار (۲) 📊
🔸 اصطلاحات و کلیات پزشکی (۲) 🩺
🔸 زبان عمومی (۳) 🌍
3⃣ دارندگان مدر…
🔴ثبتنام کارشناسی ارشد علوم پزشکی ۱۴۰۵ به تعویق افتاد.
📌ثبتنام آزمون کارشناسی ارشد رشتههای گروه علوم پزشکی سال ۱۴۰۵ که قرار بود از امروز (۱۰ مرداد) آغاز شود، به تعویق افتاد.
📌براساس اعلام مرکز سنجش آموزش پزشکی، زمان جدید آغاز ثبتنام هنوز مشخص نشده و تاریخ دقیق متعاقباً اعلام خواهد شد.
📌طبق اعلام فعلی، آغاز ثبتنام حداکثر تا یک هفته به تعویق افتاده است.
📝 زمان برگزاری آزمون
پنجشنبه ۷ آبان ۱۴۰۵: نوبت عصر
جمعه ۸ …
📢 کمیته دانشجویی توسعه آموزش مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی(EDC) با همکاری انجمنهای علمی معاونت فرهنگی و دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی آبادان برگزار میکند:
💠 سلسله کارگاههای مدرسه تابستانه افقهای نو
اگر به دنبال تقویت مهارتهای علمی، پژوهشی و فردی خود هستید، این مجموعه کارگاهها فرصت مناسبی برای شماست؛ این دورهها با حضور اساتید مجرب برگزار میشوند.
📅زمان برگزاری: ۱۵ مرداد تا ۷ شهریور ۱۴۰۵
🎓 ویژه دانشج…
📚 نشست علمی «منطقالسیر»
مسیر رشته کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی؛ از کارشناسی تا دکتری
💡اگر به آینده تحصیلی و شغلی خود در حوزه کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی فکر میکنید، این نشست فرصتی مناسب برای آشنایی با مسیر موفقیت در این رشته است.
در این نشست با حضور فارغالتحصیلان و دانشجوی دکتری این رشته، درباره موضوعات زیر گفتگو خواهد شد:
🔹 معرفی رشته کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی
🔹 مسیر ادامه تحصیل از کارشناسی تا دکتری
🔹 فرصت…
🔰انجمن علمی کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی خبر داد
🔹برگزاری سلسله کارگاههای مقالات مروری از صفر تا صد در دانشگاه علوم پزشکی آبادان
🔸انجمن علمی کتابداری و اطلاعرسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی آبادان با همکاری کمیته تحقیقات دانشجویی و واحد توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان ولیعصر (عج) خرمشهر، سلسله کارگاههای آموزشی «آشنایی با مقالات مروری» را برگزار کرد.
📌برای خواندن ادامه خبر بر روی لینک زیر کلیک کنید:
🌐http://www.mef…
Signed مـریـمـ
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @librarian_aums. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی آبادان” (@librarian_aums), 127 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/librarian_aums.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.