Channel
@letteros
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
512subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001383834701 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @letteros |
| Description | Построим и улучшим email-производство за счет правильных шаблонов и процессов 📧 Заказать демо: letteros.com/demo/ Основатель и руководитель @mterentev |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/letteros |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 04:05 | 512 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:51 | 512 | first reading |
20 posts held, back to 14 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 17 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (14 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,995 |
| Reactions total | 33 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 04:05 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
33 reactions across 17 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 27.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 9 | 27.3% | |
| ❤ | 7 | 21.2% | |
| 👍 | 5 | 15.2% | |
| 👏 | 4 | 12.1% | |
| 😍 | 4 | 12.1% | |
| 🤔 | 4 | 12.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему в B2B-рассылках не работают акции «только сегодня» В промышленном B2B цикл сделки занимает от трёх месяцев до года, а решение проходит согласование нескольких человек. Обратный отсчёт в письме такую закупку не ускорит. Что работает вместо промо. Экспертный контент о производстве, технические кейсы с цифрами, обновления каталога и спецификаций. Контент по стадиям. Сначала образовательный, в середине кейсы и …
😍1
#ПисьмоДня №484 Reve 🖼 Анонс новой версии продукта Продуктовый релиз почти без текста. Три экрана, два одинаковых призыва к действию, всё остальное отдано визуалу. Баннер показывает результат работы продукта, а не абстрактную иллюстрацию. Рука держит кадр с горой, поверх наложены метки «Mountain» и «Man». Ровно то, о чём говорится в письме — модель распознаёт объекты и позволяет редактировать каждый. Второй блок …
👍1🔥1
Пуш-уведомления не заменяют рассылки в мобильных приложениях Пуш кликают в 7–10 раз чаще писем. Но он работает только у тех, кто разрешил уведомления и не удалил приложение. Письмо доходит в любом случае. Как распределить каналы: 🔹 Пуш для срочного. Заказ приехал, эфир начался, товар снова в наличии. 🔹 Письмо для того, к чему возвращаются. Подборка, инструкция, отчёт, сообщение о возврате. 🔁 Резервный сценарий. …
🔥1
Что нового в Letteros за июль 🚀 Обновили редактор писем, доработали редактор презентаций и выпустили бета-версию редактора форм 💙 1️⃣ Редактор форм (бета-версия). Запустили первую версию редактора форм — инструмент для сбора заявок и данных от получателей. Раздел доступен в боковом меню рядом с презентациями. 2️⃣ Улучшили редактор писем. Ускорили загрузку медиатеки — она открывается быстро даже при тысячах изображ…
🔥2
На что смотреть вместо Open Rate, если хотите видеть реальную картину Apple MPP и Gmail Prefetch подгружают пиксель ещё до того, как человек открыл письмо, цифра открытий больше не отражает реальный интерес 📉 Было: пиксель фиксировал открытие точно 📈 Стало: контент подгружается заранее, открытие фиксируется без участия человека Клик подделать нельзя, поэтому CTR и конверсии надёжнее открытий 💡 Отписки и жалобы на…
Как подготовить рассылки к пиковой нагрузке и не улететь в спам Объёмы писем в праздники резко растут, а спам-фильтры и очереди отправки становятся строже ✅ Транзакционные и промо-письма отправлены с разных доменов ✅ SPF, DKIM и DMARC настроены и валидны ✅ База очищена от неактивных адресов ✅ Рендеры проверены в Outlook, Gmail и на мобильном ✅ UTM-метки проставлены на каждой ссылке 💡 Задержка транзакционного письм…
❤1
Рассылки для гостиничного бизнеса, что писать до заселения и после Гость не всегда готов бронировать прямо сейчас, задача рассылок, оставаться на виду ненавязчиво 1️⃣ Велком-цепочка формирует первое впечатление 2️⃣ Программа лояльности вовлекает через мгновенную выгоду, баллы на счёт сразу 3️⃣ Брошенный просмотр возвращает того, кто искал жильё и ушёл 4️⃣ Контентные подборки помогают спланировать поездку 5️⃣ Сезонн…
🔥1
Почему отзыву доверяют больше, чем описанию товара Заявлению «мы лучшие на рынке» никто не верит, решение принимают глядя на опыт таких же покупателей ⭐️ Рейтинг считывается мгновенно. Лучшее место для него, карточки товаров и брошенная корзина ✍️ Отзыв убеждает только с деталями, «всё отлично» ничего не решает 📸 UGC вызывает больше доверия, чем студийная съёмка 💡 Идеальный рейтинг 5.0 у всех товаров подряд выгляд…
👏1
Когда таблица в письме работает, а когда ломает мобильную вёрстку Таблица нужна не всегда, только когда данные сравнивают по нескольким параметрам сразу. Три тарифа с разными функциями, таблица. Один тариф с описанием, список ✅ Уместна для сравнения тарифов, прайс-листа с несколькими параметрами, расписания ❌ Лишняя для перечисления без сравнения и данных с одним параметром Больше трёх-четырёх колонок, и таблица с…
#ПисьмоДня №483 Skyeng ☀️ «Лето, которое мы помним» Летняя рассылка, которая цепляет теплыми воспоминаниями и ненавязчиво знакомит с брендом. 🔹 Ностальгия с первых строк. Дворовые игры, поездки к бабушке и мороженое вызывают теплые воспоминания и сразу вовлекают в чтение. 🔹 Знакомство с командой. Сотрудники Skyeng делятся личными историями, а читатель знакомится с людьми, которые создают продукт. 🔹 Нативный расс…
❤2
Как понять, какое именно письмо принесло продажи Без UTM-меток аналитика видит только «переходы из email», непонятно, какая рассылка сработала. UTM-параметры добавляются к ссылке через «?» и передают в Метрику данные об источнике перехода. Три обязательных параметра 1️⃣ utm_source, источник трафика, для рассылок обычно email 2️⃣ utm_medium, канал, newsletter для контентных писем, promo для промо, trigger для тригг…
Сколько денег на самом деле приносят ваши рассылки Многие запускают рассылки годами и не могут сказать, сколько денег они реально приносят Формула простая ROI = (Доход − Затраты) / Затраты × 100% 💡Пример, доход за месяц 500 000 рублей, затраты 50 000. ROI получится 900%, каждый вложенный рубль принёс 9 рублей дохода. Ошибка большинства в том, что в затраты включают только подписку на сервис рассылок, а время ком…
🤔4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @letteros. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 748,484 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Letteros — Улучшаем и вдохновляем” (@letteros), 512 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/letteros.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.