Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Яна Летт. Книга лучше

Channel

Яна Летт. Книга лучше

@lett_writer

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,477subscribers

+7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001654107221
TypeChannel
Username@lett_writer
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/lett_writer

Growth

1,4701,4771,473.57 August 2026 — 1,470 subscribers7 August 2026 — 1,470 subscribers8 August 2026 — 1,471 subscribers14 August 2026 — 1,470 subscribers17 August 2026 — 1,477 subscribers7 August 202617 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,469–1,478 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 17:051,477+7
14 Aug 2026, 07:561,470-1
8 Aug 2026, 08:531,471+1
7 Aug 2026, 21:481,470no change
7 Aug 2026, 13:171,470first reading

Engagement

15 posts held, back to 1 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
58.6%
avg views ÷ 1,477 subscribers
Avg views / post
865
6 posts measured
Reaction rate
7.36%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held15 (1 June 20266 August 2026)
Views total5,191
Reactions total382
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 21:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 38s
Average length
1m 38s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1,115 reactions across 15 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 41.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
45841.1%
🔥26623.9%
❤‍🔥17816.0%
👍524.66%
👀353.14%
💘242.15%
👏211.88%
🌚171.52%
💯161.43%
💔131.17%
😁131.17%
💋121.08%
🤔80.717%
😱20.179%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,115reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 14:29 UTC384 views30 reactionsread 7 August 2026

Друзья, я часто предлагаю позадавать мне вопросы, но сегодня хочу спросить сама) Поделитесь, пожалуйста, какой персонаж из моих книг у вас самый любимый? Почему именно он/она? Если сложно выбрать одного, можно нескольких. Ваши ответы очень помогут мне в работе над новыми историями! #писательское #яналетт

20🤔6💯3👏1

3 Aug 2026, 19:06 UTC610 views140 reactionsread 7 August 2026

Наконец-то стало ясно, о чем на самом деле будет мой новый роман! О кризисе среднего возраста. Будет ли там Кьертания? Разумеется. #писательское

57🔥43👀35👍3😱2

31 Jul 2026, 17:52 UTC957 views41 reactionsread 7 August 2026

Какое же счастье наконец по-настоящему подсесть на аудиокниги. Теперь я слушаю в машине и за домашними делами типа готовки и мытья посуды, и как же это все меняет, я вам скажу! Я за этот месяц прочитала 6 книг, и давно у меня не было такого. От любимых «Вимбо» слушаю уже вторую за этот месяц – «Конец света» Ребекки Уэйт, и какое же это удовольствие. Я только начала, но уже очень нравится; надеюсь потом о ней подробне

32🔥5💯4

27 Jul 2026, 18:27 UTC≈1,110 views37 reactionsread 7 August 2026

И хочется отдельно развить мысль про параллель между Брайони и политиками, ответственными за войны, которую, как мне кажется, проводит автор. Не читайте, если не хотите спойлеров, пожалуйста, а то слишком многое придется закрывать. Мне кажется, неспроста делается такой акцент на том, что Брайони губит сестру, желая её защитить. Это прямо многократно повторяется – утверждала, что жаждет защитить, и в итоге именно ту,

20💔13💯4

27 Jul 2026, 18:08 UTC≈1,020 views38 reactionsread 7 August 2026

Когда читаю действительно великую книгу, довольно быстро ощущаю знакомый зуд – хочется стать то ли героями, как бы ни ужасна была их судьба (а может, еще не поздно выучиться на медсестру?), то ли автором, сумевшим написать такой текст. А вероятнее, хочется стать самим текстом – влезть в него, присвоить, сделать своим. Написать так же, точно так же. У меня в последние несколько дней такое чувство вызывало «Искупление»

33🔥4💯1

20 Jul 2026, 09:45 UTC≈1,110 views96 reactionsread 7 August 2026

Друзья, я только что дослушала и дочитала дилогию Теа Сандет «Голос Вессема» и теперь испытываю острейшее желание посоветовать её вам. Этот год для меня вообще богат на хорошую русскоязычную литературу, но «Голос Вессема» не просто хорош – это блестящая работа. Тем удивительнее, что это писательский дебют. Главная героиня по имени Рета – девчонка, родившаяся в нищем гетто Центрально-европейской республики, одного из

❤‍🔥5026👍12💯4💘3💋1

16 Jul 2026, 13:05 UTC≈1,210 views97 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @Vimbo_audiobooksVideo

«Препараторы. Голос Кьертании. Книга 3» во всех аудиокнижных сервисах с 16 июля! ☺️ Это третья и самая масштабная книга трилогии. Загадки Стужи и личные драмы, политические интриги и путешествия в новые земли, борьба за свободу и непростые решения – в финале все силы сойдутся вместе, чтобы определить будущее Кьертании и тех, чьи судьбы неразрывно связаны с её судьбой. Вас ждет история о цене свободы и выбора, могуч

44🔥37❤‍🔥16

8 Jul 2026, 12:48 UTC≈1,540 views55 reactionsread 7 August 2026

Что-то я давно не писала ничего, исправляюсь. Как и собиралась, я возобновила свои мастерские с мини-лекциями и заданиями на писательскую импровизацию. Если эта новость прошла мимо вас, но вы хотите присоединиться, напишите в комментариях – добавлю вас в чат. Читаю всякое, но сейчас в основном развлекательно-отвлекательное. Из последнего могу посоветовать «Артефакторов» Екатерины Соболь (с удовольствием прослушала пе

🔥2215❤‍🔥9👍9

28 Jun 2026, 19:20 UTC≈1,690 views69 reactionsread 7 August 2026

Давно не писала о прочитанном – так что сегодня напишу о сказке про лубяную и ледяную избушки, построенные зайцем и лисой. Обратила внимание на то, что в детстве осталось незамеченным: лисице удалось запугать тех, кто в реальной жизни представляет для неё наибольшую угрозу (собаку, волка, медведя), в то время как её саму запугал и одолел петух, которого в природе она бы запросто задушила и съела. Таким образом, морал

64👍5

28 Jun 2026, 08:39 UTC≈1,630 views86 reactionsread 7 August 2026

И еще одно про отзывы, очень интересное: захватывающе наблюдать за тем, насколько по-разному читатели воспринимают одно и то же. Это, в общем, не новость, понятно, что так чтение и работает, но применительно к своим текстам, конечно, особенно любопытно, как именно и где это срабатывает. Например, кому-то финал «Препараторов» кажется слишком жестоким, а кому-то слишком сладким или даже чрезмерно счастливым. Все это в

57🌚17👍10🤔2

28 Jun 2026, 05:18 UTC≈1,160 views117 reactionsread 7 August 2026

Давным-давно дала себе зарок не реагировать ни на какие отзывы и рецензии (если они не в моем канале или личке, конечно же), но в одном случае это прямо очень сложно мне дается: с отзывами формата «я тут нашел фактические ошибки/логические неувязки/брошенные линии». И вот тут у меня начинают руки чесаться выступить с: «но подождите, автор же объяснил это на 394-й странице» или «но ведь первая половина объяснения была

❤‍🔥80👏20😁13💘31

5 Jun 2026, 04:58 UTC≈1,630 views37 reactionsread 7 August 2026
Photo

И еще вот – какая у «Препараторов» компания, сколько замечательных книг. Многие добавила в свой необъятный и прекрасный список к прочтению. А вот тут список всех мероприятий «Альпины.прозы», и некоторые еще впереди. #альпинапроза #препараторы #яналетт #летт

23❤‍🔥8💘6

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @lett_writer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,197,677 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Яна Летт. Книга лучше” (@lett_writer), 1,477 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lett_writer.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.