Channel
@letstalk_engl
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
181subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002549711190 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @letstalk_engl |
| Description | Разговорный клуб английского онлайн. Хватить зубрить - давай говорить! Запись на уроки и вопросы: @sheryaly Сайт: https://letstalkenglish.ru/ |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/letstalk_engl |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 08:17 | 181 | no change |
| 7 Aug 2026, 07:12 | 181 | +1 |
| 6 Aug 2026, 10:54 | 180 | first reading |
13 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 10 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (17 July 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 598 |
| Reactions total | 16 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 08:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
16 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 68.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 11 | 68.8% | |
| ❤🔥 | 2 | 12.5% | |
| 👍 | 2 | 12.5% | |
| 👌 | 1 | 6.25% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 16reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Урок для продвинутой группы сегодня в 20:00 Тема: The English They Never Teach You: Airport English Beyond the Basics Почему одни люди обожают аэропорты, а другие мечтают поскорее их покинуть? И правда ли, что аэропорт — это отдельный мир со своими правилами, привычками и даже лексикой? Сегодня обсудим: — какие слова и выражения про аэропорты почти никогда не встречаются в учебниках, но постоянно используются в жиз…
❤1
Почему сложно говорить на английском, хотя сериалы понимаешь без перевода? Разница между понимать (сериал, подкаст, чужую речь) и говорить (самому строить фразы) — огромная: Пассивный vs активный словарь Когда смотришь сериал, мозг узнаёт знакомые слова и конструкции. Это пассивное знание. Когда говоришь — нужно активно вытащить слова из памяти, соединить их грамматически и ещё уложиться во время. Это требует больш…
❤1
Урок для А2 сегодня в 19.00🔥 Тема: Gossiping 🤫 Почему нам так нравится обсуждать других людей? Где проходит граница между дружеской болтовнёй, интересом и настоящими сплетнями? Сегодня обсудим: — почему люди сплетничают и всегда ли это плохо — о чём безопасно и интересно говорить, а какие темы лучше оставить личными — почему все продолжают спорить о знаменитостях, футболистах и громких новостях — от Месси и Роналду…
❤1
‼️Урок для продвинутой группы сегодня в 17:00 Тема: The English They Never Teach You: Food Edition 🍯🍿🥓 Почему разговор о еде — это не только про вкус, рецепты и рестораны? И что наши пищевые привычки могутрассказать о культуре, характере и даженаших воспоминаниях? Сегодня обсудим: — почему одни продукты становятся «comfort food», а другие остаются непонятнымидаже после многих попыток — как еда связана с идентичнос…
❤1
Урок для А2 сегодня в 19.00🔥 Тема: Neighbors Почему с одними соседями хочется дружить, а других мы стараемся не встречать даже в лифте? И правда ли, что хорошие соседи иногда важнее удобной квартиры? Сегодня обсудим: — какими качествами обладает хороший сосед и стоит ли дружить с людьми по соседству — что можно (и что точно не стоит) одалживать соседям — шумных соседей, жизнь в квартире или доме и идеальное место д…
❤1
‼️Урок для продвинутой группы сегодня в 20:00 Тема: The English They Never Teach You: Food Edition 🥣 Почему разговор о еде — это не только про вкус, рецепты и рестораны? И что наши пищевые привычки могутрассказать о культуре, характере и даженаших воспоминаниях? Сегодня обсудим: — почему одни продукты становятся «comfort food», а другие остаются непонятнымидаже после многих попыток — как еда связана с идентичностью…
❤1👍1
Урок для А2 сегодня в 19.00🔥 Тема: What's Always in Your Bag? Что всегда лежит у вас в сумке — и почему именно это? А есть ли вещь, которую вы носите с собой «на всякий случай», хотя почти никогда не используете? Сегодня обсудим: — без каких вещей не выходим из дома и что говорит о нас содержимое нашей сумки — самые необычные, смешные и неожиданные находки, которые можно там обнаружить — какие предметы действительн…
✨SUMMER SPECIAL✨ ‼️Урок для продвинутой группы сегодня в 17:00 Тема: The English They Never Teach You Почему мы можем обсуждать политику, психологию и искусственный интеллект на английском, но теряемся, когда нужно назвать обычный венчик, удлинитель или прищепку? 💡 Сегодня поговорим о том английском, который действительно нужен каждый день: — как называются самые обычные предметы дома, на кухне и в ванной — какие г…
❤1👍1
Урок для А2 сегодня в 19.00🔥 Тема: Delivery Что делает доставку еды действительно хорошей — скорость, вкус или ощущение, что сегодня можно не готовить? 🍣🍔 Сегодня обсудим: — когда доставка действительно спасает, а когда лучше приготовить самому — какие блюда идеально подходят для заказа, а какие почти всегда разочаровывают — любимые приложения, удачные и неудачные заказы, скидки, отзывы и маленькие гастрономические…
❤1👌1
✨SUMMER SPECIAL✨ ‼️Урок для продвинутой группы сегодня в 20:00 Тема: The English They Never Teach You Почему мы можем обсуждать политику, психологию и искусственный интеллект на английском, но теряемся, когда нужно назвать обычный венчик, удлинитель или прищепку? 💡 Сегодня поговорим о том английском, который действительно нужен каждый день: — как называются самые обычные предметы дома, на кухне и в ванной — какие г…
Проверь свой английский в чтении📚 Прочитай текст и выбери, какой тебе понятен и кажется легким, а какой уже немного сложный и непонятный. Пиши в комментарии и мы разберем это, а также учтем при подготовке занятий🐯
Урок для А2 сегодня в 19.00🔥 Тема: Forming a habit: как маленькие шаги меняют нашу жизнь 🌱 Почему одни привычки остаются с нами на годы, а другие исчезают через неделю? И действительно ли для больших изменений нужны большие усилия — или всё начинается с маленьких ежедневных действий? Сегодня обсудим: — какие привычки делают нашу жизнь лучше и почему их так сложно формировать — как маленькие изменения могут привести…
❤1❤🔥1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @letstalk_engl. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 817,032 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Let’s talk: разговорный клуб английского онлайн” (@letstalk_engl), 181 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/letstalk_engl.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.