Channel
@lesenleben
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
65subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002468551394 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lesenleben |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/lesenleben |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 06:28 | 65 | +1 |
| 10 Aug 2026, 02:48 | 64 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:18 | 64 | first reading |
12 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (24 July 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 551 |
| Reactions total | 102 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 02:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
102 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 46.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 47 | 46.1% | |
| 💔 | 18 | 17.6% | |
| 👍 | 13 | 12.7% | |
| 🎃 | 11 | 10.8% | |
| 🕊 | 5 | 4.90% | |
| 😁 | 5 | 4.90% | |
| 😱 | 2 | 1.96% | |
| 🤗 | 1 | 0.98% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 102reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вернулась к Culture map. И ой, Фрэнсис Бэкон 😀🙋🏻♀️ Ну а почему во Франции и Германии principle-first approach, так это к Декарту и Гегелю. В России, кстати, обучение тоже по этому пути, а не по application-first thinking, как принято в US /UK. #culture_map
❤2👍2
Александра Шалашова «Как тебя зовут» Отдельное уважение за цитату песни Александра Башлачёва «Время колокольчиков» в романе. Причём не называя ни автора, ни саму песню, как сейчас говорится, кто знает, тот знает. У нас такое никто не слышал в школе, а если бы кто включил – только смеялись бы. Да и в мои школьные годы никто Башлачева в классе не слушал, да и не слышали про такого гениального поэта-исполнителя. Прав…
❤7🎃1
В романе у Элис наследственная ранняя форма болезни. Жестоко, что этот вариант Альцгеймера проявляется рано, в возрасте около пятидесяти лет. Уровень образования, спорт и сбалансированное питание могут помогать дольше сохранять когнитивные функции, но предотвратить болезнь эти факторы не могут. Когнитивный резерв также может позволять человеку дольше сохранять внешне нормальное функционирование, несмотря на уже разви…
💔12
Лиза Дженова «Всё ещё Элис» Несколько лет назад я смотрела фильм с Джулианной Мур и, наверное, после книги пересмотрю. Да и другие книги писательницы (и по совместительству нейробиолога) прочитаю. Не то чтобы в романе какая-то необыкновенная художественная ценность, но ценность человеческая есть. Текст довольно прямолинейный, но эмоциональный и живой. Это роман о болезни Альцгеймера, которая до сих пор не излечива…
❤7🎃1
Кому интересно, Юля написала ценные комментарии под предыдущим постом. Ещё добавлю: для меня самая яркая сцена это внутренность Троянского коня с Одиссеем и его воинами. Очень впечатлило. #нолан #одиссея #кино
❤3🎃2
Если уж смотреть «Одиссею», то в кинозале IMAX. Звук был хороший, местами даже слишком. Картинка, наверное, как и должна быть 🤷🏻♀️ Про фильм: Нолан не подвел, опять много несуразицы. Не буду гнуть пальцы по поводу сюжета, сама там помню, тут не помню. Одиссея играл вообще-то Мэтт Дэмон. Но я была уверена, что это Гарик Харламов. Только мускулы смутили. Как только в кадре появлялся Антиной (Роберт Паттинсон), я гл…
❤10🎃1
И всё-таки ещё две книги закончила в июле. Альберт Санчес Пиньоль «Золотые века» Сборник рассказов каталонского писателя и антрополога. И именно этот сборник я могла медленно, но даже с удовольствием читать в сложном для меня месяце июле. Остальные книги только в аудио-формате были, и обычно в поездках, пробежках, прогулках. Каждый рассказ из этого сборника в буквальном смысле вытаскивал меня из круговорота печал…
👍9🎃1
Вторая и последняя книга в июле 🤷🏻♀️и опять аудио. Michaela Muthig “Der Kleine Saboteur in uns” / «Маленький вредитель в нас» В книге о том, что в каждом из нас сидит маленький вредитель, который мешает нам быть успешными в той или иной сфере жизни, будь то личные отношения, воспитание детей или карьера. Всю книгу жалела себя по поводу карьеры и отсутствии друзей/подруг (детей нет, а на Эда грех жаловаться). Не …
🕊5🎃1
Если вы думаете, что про факсы в Германии шутят: нет, не шутят. Не очень давно нам с сестрой тоже предлагали прислать нужные документы факсом, чтобы ускорить процесс. Мы бы прислали, да факса под рукой не оказалось. А вот сегодня я увидела интернет-кафе, там и факс есть, и ксерокс 😀
😁5🎃1
Вчера произошел неприятный инцидент в больнице. По правилам пациентов можно навещать в назначенное время (заранее договариваться по телефону с заведующей отделением), и максимум два посетителя, посещение ограничено одним часом. Позавчера во время моего посещения неожиданно приехала мамина подруга со своей дочерью. Нам ясно указали, что с мамой могут остаться только два человека, и дочь маминой подруги не стала заход…
💔6😱2🤗1
Сегодня бегала вокруг водоема Maschsee. В Ганновере три дня спортивные соревнования в 27 дисциплинах. Не могу не повториться. Я очень люблю Ганновер. Наверное, единственное место в мире, где я себя чувствую почти дома. И я очень хочу сюда вернуться на постоянное место жительства.
❤10🎃1
Гуляла по книжному. Целая полка с книгами на русском. Книжный в центре Ганновера.
❤8🎃2👍2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @lesenleben. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,402,585 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Всякая всячина” (@lesenleben), 65 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lesenleben.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.