Channel
@leonovdi
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
35subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003015305449 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @leonovdi |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 October 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 6 October 2026 |
| On Telegram | t.me/leonovdi |
Health & wellness — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 30 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 25 Sept 2026, 05:18 | 35 | +1 |
| 3 Sept 2026, 10:15 | 34 | +1 |
| 11 Aug 2026, 01:31 | 33 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:58 | 33 | first reading |
15 posts held, back to 8 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
109 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 51.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 56 | 51.4% | |
| 👍 | 27 | 24.8% | |
| ❤ | 18 | 16.5% | |
| ✍ | 5 | 4.59% | |
| 👀 | 1 | 0.917% | |
| 👏 | 1 | 0.917% | |
| 🕊 | 1 | 0.917% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 8 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почему сахар в крови скачет по-разному от разных продуктов 🍬📈 Съели ложку мёда 🍯 и кусок белого хлеба 🍞 - по калориям почти одинаково, а по эффекту на организм это две разные истории. Разбираемся, что происходит на химическом уровне 🔬 Скорость — вот в чём дело ⚡ Когда углеводы попадают в желудок, они расщепляются на простые сахара с разной скоростью, и именно скорость этого процесса определяет всё. Простые сахара …
🔥7🕊1
Почему вес стоит, хотя вы едите мало? 🤔⚖️ Знакомая история: калорий мало, а весы как будто застряли. Разбираем, что реально может происходить с вашим организмом. 1. Метаболическая адаптация 🔥 Организм не любит длительный дефицит и умеет к нему приспосабливаться. При долгом урезании калорий тело начинает экономить энергию: снижается расход на базовые процессы, замедляется работа щитовидной железы, падает уровень бы…
🔥6
28, дальше - больше 💪🏻
🔥11❤5
Что происходит с организмом, если пропустить завтрак? ☕🍳 Мы часто слышим: «Завтрак -самый важный прием пищи» Но так ли это на самом деле? 🧬 Когда мы просыпаемся после ночного сна, организм уже несколько часов находится без поступления пищи. Уровень глюкозы в крови поддерживается за счет запасов гликогена в печени и других процессов обмена веществ. Для здорового человека пропустить завтрак иногда - не проблема. …
❤4🔥1
Продолжаем идти к заветной сотке 🌟 80х4 Перед утренними тренировками не завтракаю, чтобы была легкость на тренировке, но для качественного тренинга и прогресса в силовых - нужна энергия (быстрые углеводы). В такой ситуации спасает детское питание - различные ягодные и фруктовые пюре. Например я беру Агушу, где всего 52 калории на порцию 🍐
👍9👏1
Почему после еды снова хочется есть уже через час? 🧬 «Я же только что поел. Почему опять хочется есть?» Если это происходит регулярно, проблема далеко не всегда в силе воли. Чаще всего дело в том, как устроена гормональная регуляция аппетита. Главные участники здесь - грелин, лептин и инсулин. 🧪 Грелин - гормон голода. Когда желудок пустеет, его уровень повышается, и мозг получает сигнал: «Пора искать еду». Посл…
👍4❤1🔥1
Концентрат или изолят: в чём разница на самом деле 🧪 Разберём с точки зрения химии, а не маркетинга - потому что на полке в магазине спортпита эти два названия часто путают, а разница в цене приличная. Начнём с главного: и концентрат, и изолят - это сывороточный протеин. Разница не в том, что это за белок, а в степени его очистки. История простая: при производстве сыра остаётся сыворотка. Раньше её просто сливали, …
🔥6👍1
Posted without readable text
Кортизол: почему вечером ты не можешь остановиться, а утром - легко обходишься без сладкого 🧬 Помните мой пост про третий день без сладкого? Там я писал, что утром и в обед держаться легко, а вечером - нет. Разберём это с точки зрения химии, потому что дело не в силе воли. Кортизол - это гормон стресса. У него есть суточный ритм: пик рано утром (это нормально, он помогает проснуться), и постепенное снижение к вечеру…
🔥9✍5👀1
Пастеризованное vs ультрапастеризованное: что на самом деле происходит с молоком 🥛 В магазине два пакета молока. Одно стоит в холодильнике и живёт 7 дней. Другое - на полке при комнатной температуре и живёт 6 месяцев. Оба называют «молоко». Что с ними сделали - и чем они отличаются на уровне химии? Пастеризация Классическая пастеризация - это нагрев молока до 72–75°C на 15–20 секунд. Цель одна: убить патогенные бак…
🔥5❤1
День 3 без сладкого. И это тяжелее, чем я думал 🍫 Три дня назад я поставил себе челлендж: месяц без сладкого. Не потому что сахар - яд. И не потому что хочу страдать. А потому что честно признался себе: я не могу остановиться. Каждый вечер после работы - одна и та же история. Утром держусь. В обед держусь. А вечером открываю что-нибудь сладкое «одну штучку» - и дальше уже не я управляю процессом. Результат предсказу…
👍7🔥1
Как читать состав любого продукта: алгоритм от химика за 3 шага 🔬 Последние недели мы разбирали конкретные продукты - протеиновые батончики, творожные сыры. И в каждом разборе всплывали одни и те же уловки: ИМО вместо клетчатки, коллаген вместо белка, диоксид титана как отбеливатель. Сегодня даю универсальный алгоритм, который работает с любой упаковкой в любом магазине. Шаг 1. Смотрите на первые три ингредиента По …
🔥7👍1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @leonovdi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Нутрициолог | Леонов Даниил” (@leonovdi), 35 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/leonovdi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.