Channel

Леонард│От продюсера до IT агентства

@leonard_bond

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

54subscribers

+0 since we began measuring on 9 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1002333902055
Type	Channel
Username	@leonard_bond
Description	✨ Чат-боты, AI-агенты, автоматизация для бизнеса ✨ Личный дневник строительства агентства с нуля без глянца ✨ Начинающим предпринимателям и digital-специалистам Связь со мной: @visteron Канал агенства: https://t.me/VoxisAgency
Created	Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	10 August 2026
Last confirmed live	10 August 2026
Measurements held	2
On Telegram	t.me/leonard_bond

Growth

2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 53–55 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
10 Aug 2026, 08:46	54	no change
9 Aug 2026, 23:47	54	first reading

Engagement

17 posts held, back to 26 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 27 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos: 48
Videos: 7
Links: 10

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime: 58m 40s
Average length: 29m 20s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

91 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 45.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
custom 5447236223275910637	41	45.1%
custom 5438571934210082705	16	17.6%
custom 5325559344513691205	11	12.1%
😁	11	12.1%
👍	9	9.89%
custom 5210956306952758910	2	2.20%
💯	1	1.10%

Custom emoji. 4 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 91reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 26 January 2026 to 27 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Apr 2026, 09:43 UTC262 views10 reactionsread 10 August 2026

Photo

📈 Список наших партнеров пополняется!!! Рад писать об этом, ведь для меня в первую очередь это еще один знак, что я двигаюсь в верном направлении. Мы c командой в VOXIS стремимся оказывать самый высокий сервис в сфере обслуживания и внедрения ИИ решений и автоматизаций для наших клиентов. Ведь малому и среднему бизнесу сейчас не сладко живется) Выживут самые адаптивные Именно поэтому вдвойне приятно, когда к нам …

custom 54472362232759106377custom 54385719342100827052custom 53255593445136912051

26 Apr 2026, 16:10 UTC98 views6 reactionsread 10 August 2026

Forwarded from @Up_GeniusPhoto

🗓 27 апреля | Лекторий в Коворкинге Func Приглашаем на откровенный разговор о мире, где рождаемость рушит рекорды падения, а пенсионный возраст перестаёт что-либо значить. 🎤 Спикер: Леонард Бондаренко Тема: «Демографический перелом. 8,3 миллиарда человек: почему мы делимся на вымирающих и растущих» Мы живём в эпоху уникального демографического разрыва. Леонард разберёт свежие данные 2026 года (пик населения ЕС, с…

custom 54472362232759106374custom 52109563069527589101custom 54385719342100827051

26 Apr 2026, 16:10 UTC71 views1 reactionsread 10 August 2026

Приходите послушать про насущную тему нашего столетия - всеми любимую демографию🫣

😁1

19 Apr 2026, 15:49 UTC93 views4 reactionsread 10 August 2026

Video message

Video message, posted without a caption

custom 54472362232759106374

24 Mar 2026, 14:03 UTC120 views8 reactionsread 10 August 2026

🗓Инструмент: PRM-система, или Как я не забываю про дни рождения партнёров ⏱ Когда мы начинали VOXIS, я думал: «Главное — процессы, деньги, стратегия». А оказалось, что бизнес делают ЛЮДИ. И люди эти хотят, чтобы о них помнили не только как о функции. У меня раньше была проблема: я мог забыть поздравить партнёра с днём рождения, а через неделю спрашивал, как дела. Мелочь? Возможно. Но из таких мелочей собирается или …

😁4custom 54472362232759106373💯1

16 Mar 2026, 14:45 UTC115 views8 reactionsread 10 August 2026

Video message

Video message, posted without a caption

👍4custom 54385719342100827053😁1

16 Mar 2026, 14:04 UTC110 views5 reactionsread 10 August 2026

😐Как мы принимаем сложные решения У нас в VOXIS трое партнёров. Это звучит круто, но это ещё и значит, что мы не всегда согласны друг с другом. На прошлой неделе был жёсткий разговор. Расходились во мнении, брать ли сложный проект с небольшим бюджетом, но крутым именем клиента. 🔤икита говорил: "Мы уйдём в минус по времени". 🔤аниил настаивал: "Это имя откроет нам двери". 🔤 сидел и чувствовал, как внутри разрывает: и…

custom 54472362232759106373👍1custom 54385719342100827051

13 Mar 2026, 14:00 UTC83 views4 reactionsread 10 August 2026

💻Факап: Как мы чуть не сорвали дедлайн из-за одной фразы Мы любим рассказывать про успехи. Но за каждым успехом стоит пара провалов, о которых молчат. В феврале у нас был проект: Ребята занимались продажей строй материалов и нужно было внедрить интеграцию обработки лидов с авито и битрикс. Задача простая, но ответственная - запустить за 1 месяц. 1️⃣Что пошло не так: Мы собрали для Альфатеха техническую часть по все…

custom 54472362232759106372👍1😁1

5 Mar 2026, 17:38 UTC84 views9 reactionsread 10 August 2026

⚡️Как мы "переизобрели" обработку заявок и перестали терять лидов 📨Входящие - это вечная боль агентского бизнеса. У нас всё было по классике: заявка падает, менеджер занят, отвечает через час, а клиент уже купил у конкурентов. Или, что еще хуже, сообщение просто теряется в недрах рабочих чатов.В конце января мы решили, что с нас хватит, и внедрили новую систему. 🗓Прошел месяц - делюсь цифрами и выводами. Как было …

custom 53255593445136912054custom 54472362232759106373custom 54385719342100827052

4 Mar 2026, 19:06 UTC74 views6 reactionsread 10 August 2026

Video

2️⃣Во второй части Леонард Бондаренко рассказал про внедрение ИИ агентов. 00:27 - Почему тема ИИ так актуальна? 02:01 - Что такое E-Assist? 02:43 - Какие бывают ИИ-ассистенты? 03:52 - Зачем их внедрять в бизнес? 05:36 - Как загрузить знания компании в ИИ? 06:36 - Это долго — создать своего агента? 07:33 - Чем ИИ-бот лучше обычного чат-бота? 08:33 - Был реальный кейс с Avito? 09:54 - С чего начинается внедрение? 11:1…

custom 53255593445136912052custom 54385719342100827052custom 54472362232759106372

4 Mar 2026, 19:04 UTC65 views6 reactionsread 10 August 2026

Video

❗️Ребята, вот и выступление мероприятия, чтобы вы могли пересмотреть его с удобными тайм кодами 1️⃣В первой части Никита Трондин рассказал про контент и создание ИИ аватаров 00:14 - О чём пойдёт речь? 01:33 - Как работает Notebook LM? 02:29 - Что такое HeyGen и сколько стоит? 03:16 - Как сделать аватар реалистичнее? 04:46 - Умеет ли он сам монтировать видео? 05:00 - Это российские программы? 05:55 - Где это применя…

custom 53255593445136912052custom 54385719342100827052custom 54472362232759106372

4 Mar 2026, 18:15 UTC58 views6 reactionsread 10 August 2026

Photo

⚡️ ИИ-вечер в UpGenius: это было мощно! Прошедший понедельник в коворкинге Func превратился в настоящий технологический колайдер. Мы не просто слушали лекции, а буквально заглянули в будущее! 🎭 Аватары от Никиты Трондина: создайте свою цифровую копию (@niketrondin) показал, как ИИ-личности меняют правила игры. 1️⃣Разбирали HeyGen и топовые инструменты создания аватаров. 2️⃣Живой формат: участники не просто смотрел…

👍3custom 54472362232759106372custom 54385719342100827051

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @leonard_bond. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 246,633 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Voxis Agency
@VoxisAgency · 741 post

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

UpGenius
@Up_Genius · 1003 posts

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

UpGenius
@Up_Genius · 1001 post Voxis Agency
@VoxisAgency · 741 post

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Voxis Agency
@VoxisAgency · 742 posts

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Леонард│От продюсера до IT агентства” (@leonard_bond), 54 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/leonard_bond.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.