Channel
@legacy_in_head
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
23subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003767184288 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @legacy_in_head |
| Created | 25 January 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/legacy_in_head |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 2 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Oct 2026, 04:42 | 23 | +1 |
| 16 Aug 2026, 15:06 | 22 | -1 |
| 11 Aug 2026, 12:01 | 23 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:40 | 23 | first reading |
11 posts held, back to 25 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 22 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
58 reactions across 10 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 34.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 20 | 34.5% | |
| 🔥 | 16 | 27.6% | |
| 👏 | 9 | 15.5% | |
| ❤ | 6 | 10.3% | |
| 😁 | 3 | 5.17% | |
| ❤🔥 | 2 | 3.45% | |
| ✍ | 1 | 1.72% | |
| 👾 | 1 | 1.72% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 58 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 25 January 2026 to 22 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Инфра-агент: когда делегируешь рутину и просто пьёшь кофе У нас было: один выделенный сервер, небольшой пул IPv4 и уже несколько крутящихся виртуалок внутри. И всё это добро я решил делегировать Infra-агенту. ✨ Была когда-то громкая история, как AI-агент снёс кому-то продовую БД без возможности восстановиться. Повторять такой опыт на своей инфре, конечно мы не будем. 👓 💡 Правила с порога Решил зайти через ограни…
🔥4❤🔥2👍1
Когда AI-агенты работают бригадой Когда пытаешься решить одну большую задачу через AI в один присест, выходит так себе. Контекст пухнет, детали теряются, и остаётся куча непроработанных мест. Сложную систему нельзя продумать за один раз: нужна декомпозиция, разделение ролей и ощущение, что работать должна целая команда. 🧐 🎃 Идея А что если собрать бригаду AI-агентов, где агент-оркестратор раздаёт задачки, а осталь…
👍4🔥3❤2
Ожидание и реальность: когда Double подставляет подножку На этой неделе была интересная задачка по работе. В сервисе был тяжёлый запрос, который в продуктивном контуре поднимал в PostgreSQL много данных в память. И вот я решил переписать его на два более простых, успешно это сделал, локально проверил и был уверен, что 100% всё будет работать как нужно. ✨ На следующий день гордо отчитался на статусе, что всё готово…
👍4🔥2😁2
День сурка в чате с LLM Когда пытаешься делать похожие задачи и открываешь новую консоль в новой директории, где планируешь реализовать очередную идею, возникает стойкое ощущение дежавю. Объясняешь то же самое, что объяснял вчера. И позавчера. И на прошлой неделе. 🤬 И в какой-то момент ловишь себя на мысли: — Стоп, стоп, стоп! А где тут вайб-то? И тут понимаешь, что всё делаешь неэффективно. Стоит остановиться и р…
👍2❤1🔥1😁1
Автоматизация автоматизации, или когда простой скрипт упрощает жизнь Давно я ничего не заливал на GitHub и вот решил поделиться! Простая shell-утилита. Пакует моего любимого ИИ-агента в контейнер и... заставляет работать как папа Карло! 📈 Всё просто — Docker-контейнер, никаких ограничений. А удобная CLI позволяет смотреть список запущенных задач. Всё это запускается через screen, что позволяет интерактивно подключа…
✍1👍1👏1🔥1
Будущее из Чёрного зеркала уже близко: пора брать ипотеку на токены Последнее время сложные темы по изучению незнакомых технологий, подходов и инструментов делаю через LLM. AI-сотрудник пока один, так что весь нелёгкий труд сгружаю на него. 🔫 ⚡️ Как это работает В обычном режиме Claude Code постоянно просит подтверждения на каждое действие, да и правильно делает. А то мало ли он решит проверить, как удаляются файл…
👍4🔥3👾1
Как мы стали строить шоколадную фабрику Знаешь это состояние, когда батарейка когнитивных способностей совсем иссякла? Только отвалился от рабочего места. Код, логи и ошибки — всё, хватит. 🔥 Именно в этот момент пришёл сын: — А можешь сделать сервер Minecraft с модом Create? — воооозможноо.... — А давай ещё туда добавим мод Draconic что-то там? — Таааак — Только что смотрел блогера, хочу ещё мод Визар-Шторм! — Пос…
👍2
AI сгенерировал rm -rf ./${tempdir} и почему code review важнее, чем когда-либо Ревью кода становится актуальным как никогда. С ростом автосгенерированного кода через AI-агента всё чаще возникает вопрос: а кто это всё будет проверять? 🤔 Если автоматизировать всё: создание, проверку, тестирование... и смотреть только на конечный результат, а не в строчки кода, можно пропустить что-то фатальное. И вот вам живой приме…
👍2🔥2
Первый MVP на AI: бот для PlantUML диаграмм Решил попробовать на деле, как далеко можно зайти с AI-инструментами в роли напарника по коду. Взял задачу из жизни: нужен был способ быстро рисовать UML диаграммы, не возясь с синтаксисом. Результат в виде телеграм-бота @plant_uml_autogenerate_bot, который принимает описание на русском (текстом или голосом) и отдаёт готовую диаграмму. Как устроено Стек классический …
👏8
Меня зовут Антон, и я решил завести этот канал, потому что в голове накопилось слишком много мыслей про код, жизнь и то, как они переплетаются. Начинал аникейщиком, прошёл через поддержку, тестирование, джаву, кубер и даже тимлидство. Где-то по пути понял, что самые интересные задачи — те, что решаешь для себя или близких, а не ради очередного спринта. Про разработку как она есть: собираю mvp-шки с AI-инструментами, …
❤3
Channel created
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @legacy_in_head. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Легаси в Голове | Антон Дзык” (@legacy_in_head), 23 subscribers as measured 2 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/legacy_in_head.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.