Channel
@learn_dorkhacking
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
145subscribers
-3 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002639720617 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @learn_dorkhacking |
| Created | Between 1 March 2025 and 11 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 September 2026 |
| On Telegram | t.me/learn_dorkhacking |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Sept 2026, 03:17 | 145 | +2 |
| 1 Sept 2026, 01:33 | 143 | -1 |
| 16 Aug 2026, 05:47 | 144 | -4 |
| 8 Aug 2026, 20:17 | 148 | no change |
| 8 Aug 2026, 03:47 | 148 | first reading |
20 posts held, back to 11 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
9 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 77.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 77.8% | |
| 👍 | 2 | 22.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 9 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 July 2025 to 9 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @learn_dorkhacking. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 11 July 2025 to 9 November 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
فایروالها مثل نگهبانای سایتن که نمیذارن راحت کارتو بکنی. توی این بخش، تکنیکهایی یاد میگیری که این نگهبانا رو گول بزنی و ردپاهات رو مخفی کنی. الف) تونلینگ پیشرفته Ngrok: یه ابزار باحال که یه تونل امن بین سیستم تو و اینترنت میسازه. مثلاً، میتونی یه سرور محلی رو به اینترنت وصل کنی و ترافیک رو از اونجا بفرستی تا فایروال سایت اصلی نفهمه. SSH Tunneling: با یه سرور SSH میتونی ترافیکت رو رمزنگاری کنی و از یه مسیر دیگ…
👍2
level 3
برای اینکه دستت راه بیفته، یه محیط تست بساز. مثلاً: با DVWA (Damn Vulnerable Web Application) یه سایت آسیبپذیر روی کامپیوترت نصب کن. دورکها رو توی لوکالهاست تست کن و پیلودها رو امتحان کن. یه فایروال ساده با pfSense راه بنداز و ببین چطور میتونی ازش رد بشی.
1. دورکهای حرفهای: پیدا کردن تارگتهای خاص با دقت بالا دورکینگ توی گوگل یا موتورهای جستوجو، یه هنره! توی سطحهای قبلی یاد گرفتی چطور دورکهای ساده و پیشرفته بسازی، ولی حالا میخوایم اینو به یه سطح بالاتر ببریم و تارگتهای خاص رو با دقت جراحگونه پیدا کنیم. الف) دورکینگ خودکار با ابزارهای حرفهای دستی دورک زدن خوبه، ولی وقتی بخوای سریعتر و بزرگتر کار کنی، ابزارهای خودکار وارد بازی میشن. مثلاً: Katana: یه ابزار…
❤1
ب) دورکهای سفارشی برای شکار آسیبپذیریها اینجا دیگه میریم سراغ دورکهایی که مثل یه موشک نقطهزن عمل میکنن و مستقیم تارگتهای آسیبپذیر رو پیدا میکنن: پیدا کردن سایتهای مستعد SQL Injection: inurl:(id= | page= | category=) intitle:"error" | "warning" site:*.com توضیح: این دورک دنبال سایتهایی میگرده که توی آدرسشون پارامترهایی مثل id= یا page= دارن و توی صفحهشون خطاهایی مثل "error" یا "warning" نشون میدن. ا…
❤2
2. پیلودهای حرفهای: بهرهبرداری مثل یه هکر واقعی حالا که تارگت رو پیدا کردی، وقتشه با پیلودهای قوی و خلاقانه ازش بهرهبرداری کنی. توی این بخش، پیلودهایی رو یاد میگیری که فیلترهای امنیتی رو دور میزنن و اطلاعات بیشتری برات میکشن بیرون. الف) پیلود XSS حرفهای اگه یه سایت فیلترهای قوی داشته باشه و <script> ساده کار نکنه، میتونی از این پیلودها استفاده کنی: مثال ساده اما قوی: text Copy <svg/onload=alert(1)> چرا کا…
بریم لول 2
۲. پیلود (Payload) چیست؟ تعریف ساده: پیلود توی دنیای هک، یه کد یا دستور خاصه که هکر به یه سیستم میفرسته تا از یه آسیبپذیری (یه نقطه ضعف) استفاده کنه و کاری که میخواد رو انجام بده. مثلاً، ممکنه بخواد اطلاعات رو بدزده، یه چیزی رو خراب کنه یا دسترسی پیدا کنه. به زبان عامیانه، پیلود مثل یه "نامهی جادویی"ه که وقتی به مقصد میرسه، در رو باز میکنه یا یه دستور خاص رو اجرا میکنه. چطور کار میکنه؟ وقتی یه هکر یه نقطه ض…
❤1
۳. فایروال و بایپس فایروال چیست؟ فایروال چیه؟ فایروال یه سیستم امنیتیه که مثل یه نگهبان توی در ورودی شبکه یا سیستم وایستاده. کارش اینه که ترافیک ورودی و خروجی رو چک کنه و فقط به چیزایی که مجازن اجازه بده رد بشن. مثلاً، اگه یه هکر بخواد به سیستم شما حمله کنه، فایروال جلوش رو میگیره. انواع فایروال: فایروال سختافزاری: یه دستگاه فیزیکی که بین شبکه و اینترنت قرار میگیره. فایروال نرمافزاری: یه برنامه که روی سیستم عام…
فایروالها مثل نگهبانهای امنیتی برای وبسایتها هستن. Cloudflare و Akamai دو تا از معروفترین شرکتهایی هستن که خدمات فایروال برای محافظت از وبسایتها ارائه میدن. دور زدن این فایروالها معمولاً برای اهداف قانونی مثل تست نفوذ (Penetration Testing) یا اسکرپینگ وب (Web Scraping) استفاده میشه، ولی باید همیشه با اجازه و در چارچوب قانون انجام بشه. چون استفاده غیرقانونی میتونه مشکلات حقوقی و اخلاقی به همراه داشته باشه.…
2. پیلودهای پیشرفته: بهرهبرداری از آسیبپذیریها توی سطح 1، یه پیلود ساده XSS مثل <script>alert('XSS')</script> رو دیدی. حالا میخوایم پیلودهای پیچیدهتر رو یاد بگیریم که بتونی فیلترهای امنیتی رو دور بزنی یا اطلاعات بیشتری از سایت بکشی بیرون. پیلود XSS پیشرفته: اگه سایت فیلتر ساده داشته باشه که <script> رو بلاک کنه، میتونی از این پیلود استفاده کنی: text Copy <img src="x" onerror="eval(atob('YWxlcnQoJ1hTUycp'))"> …
پیلود SQL Injection پیشرفته: فرض کن یه فرم ورود پیدا کردی که به SQL injection حساسه. میتونی با این پیلود اطلاعات دیتابیس رو بکشی بیرون: text Copy ' UNION SELECT username, password FROM users -- ': ورودی رو میبنده. UNION: بهت اجازه میده اطلاعات اضافی از دیتابیس بگیری. SELECT username, password FROM users: نام کاربری و رمزها رو از جدول users میکشه بیرون. --: بقیه دستورات رو کامنت میکنه که خطا نده. اگه جواب داد، م…
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @learn_dorkhacking. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Dork hacking” (@learn_dorkhacking), 145 subscribers as measured 10 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/learn_dorkhacking.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.