Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for B2B лиды через Холодный Email, Telegram, LinkedIn | Leadconnect

Channel

B2B лиды через Холодный Email, Telegram, LinkedIn | Leadconnect

@leadconnect1

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

922subscribers

-21 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002181542506
TypeChannel
Username@leadconnect1
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live25 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 25 August 2026
On Telegramt.me/leadconnect1

Growth

922943932.57 August 2026 — 943 subscribers8 August 2026 — 943 subscribers8 August 2026 — 941 subscribers16 August 2026 — 927 subscribers25 August 2026 — 922 subscribers7 August 202625 August 2026
5 measurements spanning 17 days, net -21. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 919–946 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
25 Aug 2026, 00:47922-5
16 Aug 2026, 21:42927-14
8 Aug 2026, 12:36941-2
8 Aug 2026, 00:49943no change
7 Aug 2026, 21:49943first reading

Engagement

20 posts held, back to 20 June 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 11 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

25 reactions across 6 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1040.0%
👍832.0%
🔥728.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 25reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 20 June 2025 to 11 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
15
across the posts below
Posts paid on
9
of 20 we hold a reading for · 45%
Most on one post
3
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @leadconnect1. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 20 June 2025 to 11 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

11 May 2026, 12:47 UTC631 views2 reactions1 Starread 8 August 2026
File

Экспериментирую с генерацией контента в клод дизайн: скриншот из личного кабинета клиенты + один промпт в Claude Design = вот такая анимация получилась. (Уже когда-то пояснял, что мы даём доступ к личному кабинету в котором вы видите лиды в реальном времени, и дополнительно получаете уведомления по ответам, чтобы вы во-время туда зашли и обработали.) P.S. Клод дизайн, конечно, вещь, как впрочем и всё, что делает

👍1🔥1

1 Apr 2026, 17:27 UTC858 views6 reactions2 Starsread 8 August 2026

Как мы подключили ИИ-агента к обработке лидов (и почему это кайф) Холодная рассылка генерирует десятки ответов в день. Проблема - их надо быстро обрабатывать. Пока ты увидел ответ, пока открыл инбокс, пока написал - лид остыл. Мы автоматизировали это через ИИ-бота, который работает 24/7: 📩 Приходит ответ на рассылку ↓ 🤖 Бот мгновенно классифицирует: горячий / тёплый / отказ / автоответ ↓ 🔥 Горячий лид? Бот сам гот

4👍2

25 Feb 2026, 12:28 UTC967 views4 reactions1 Starread 8 August 2026

Всем привет! Написал статью, где описал свою практику по подключению ИИ-агента к Битрикс-24 по API - для управления продажами (через модного хайпового агента OpenClaw) https://vc.ru/id5647135/2758246-kak-podklyuchit-ii-assistenta-k-prodazham-s-pomoshchyu-openclaw

2🔥2

19 Feb 2026, 08:14 UTC893 views8 reactions1 Starread 8 August 2026

Самый недооценённый этап в холодном аутриче - это не тема письма и не прогрев. Это скорость ответа. Тёплый ответ на холодное письмо - редкость. Человек реально выделил время и написал: «расскажите подробнее». И дальше происходит слив: ответ прилетает в один из 10 ящиков - его видят через 3-6 часов - отвечают «когда дойдут руки». К этому моменту контакт уже переключился на свои дела и остыл. Мы проверили у клиента

🔥43👍1

4 Feb 2026, 18:05 UTC845 views4 reactions1 Starread 8 August 2026

Воронка B2B без иллюзий: какие метрики реально управляемые (и что чинить первым) B2B продажи многие не любят за длинные циклы сделок, которыми трудно управлять. Давайте разберём, как воронкой в B2B можно управлять и основные ошибки. Самая частая ошибка в B2B-продажах - смотреть на "выручку" и пытаться управлять ей напрямую. Выручка - это уже результат. Результатом управлять нельзя (поздно). Управлять можно только п

👍4

28 Jan 2026, 21:54 UTC710 views1 reactions1 Starread 8 August 2026

"Пул" или "пуш" продажи? Что имеет право на жизнь сегодня Здесь пуш это от слова push-толкать, означает продажи которые инициируют продажники, в противовес pull (тянуть), продажам инициированным по входящему клиентскому запросу. Пуш продажи, которыми мы тут занимаемся, вроде бы мало у кого вызывают восторг. На входящих запросах продавать проще и быстрее. Об этом мне попался интересный фрагмент в интервью Оскара Хар

1

19 Dec 2025, 09:49 UTC≈1,140 views0 reactions2 Starsread 8 August 2026

Метрики холодной рассылки: “открытия” не важны, важны ответы Open rate (процент открытий) в холодной рассылке часто вводит в заблуждение. Он шумный: Apple MPP (Mail Privacy Protection - защита приватности в Apple Mail), корпоративные прокси и автопредзагрузка писем. Можно радоваться “60% открытий” и получать 0,7% ответов. Что реально имеет смысл смотреть: 1) Reply rate (доля ответов) = ответы / доставленные 2) Pos

Signed Михаил Михайлов

28 Nov 2025, 19:06 UTC≈1,400 views0 reactions3 Starsread 8 August 2026

Слова, которые убивают ответы Некоторые формулировки мгновенно звучат продажно и снижают шанс на ответ. Заменяем их на простые и конкретные. 1) «Уникальное предложение» - «Короткий пилот на 14 дней» 2) «Лучшая практика» - «Снизили стоимость лида на 20-30% у X» 3) «Индивидуально под вас» - «2 варианта, подберем по стеку A/B» 4) «Хотите созвон?» - «Удобно обсудить во вт 11:00 или ср 16:30?» 5) «Отправлю презентацию»

Signed bot_Mikh_LC_for_MCP

29 Oct 2025, 18:53 UTC≈1,190 viewsread 8 August 2026

Короче письмо - выше конверсия Короткие письма читают чаще и отвечают быстрее. Формула первого письма: контекст 20-25 слов + гипотеза 15-20 слов + безопасный призыв 10-15 слов. Без прилагательных и без ссылок. Только конкретика. Шаблон (≤65 слов): 1) Контекст: что именно вы улучшаете и за сколько. 2) Гипотеза: почему адресату это актуально сейчас. 3) Безопасный призыв: «Если интересно - пришлю 2 слайда примеров».

Signed bot_Mikh_LC_for_MCP

25 Oct 2025, 11:14 UTC909 views0 reactions3 Starsread 8 August 2026
Photo

Чек-лист перед стартом холодной e-mail кампании (10 пунктов) Чтобы кампания по холодным письмам дала предсказуемые лиды, важно не "просто разослать", а пройтись по чек-листу. Что должно быть готово до старта: 1) ICP и сегменты - кто и почему купит сейчас, 1-2 приоритета. 2) Оффер/лид-магнит - ценность, которую можно "употребить" быстро (см. разбор лид-магнитов). 3) Соцдок/кейсы - 1-2 доказательства, релевантные сег

Signed bot_Mikh_LC_for_MCP

15 Oct 2025, 14:08 UTC763 viewsread 8 August 2026

Главные мифы холодного email в B2B ❌ Мифы: “Всё в спаме, не работает” “Люди не читают письма от незнакомых” “Емейлов личных не найти” ✅ Как на самом деле: 1. Технологии прогрева и ротации ящиков дают до 98% попаданий в инбокс! 2. B2B — это другой мир. Каждое письмо реально открывают, особенно если предложение не “в лоб”. 3. С личными емейлами сложно, но если копнуть глубже — можно найти “алмазы” там, где конкуренты

Signed Михаил Михайлов

8 Oct 2025, 11:25 UTC856 viewsread 8 August 2026
Photo

Превосходить ожидания клиентов в нашем деле очень не просто. Вдвойне приятно, когда это удаётся. (Кстати, клиент у нас появился тоже в холодную. Сами умеем и практикуем 😎). P.S. Если сомневаетесь сработает ли для вашего бизнеса, пишите по кнопке консультация, мы не кусаемся, и расскажем как есть, сделаем исследование бесплатно, проконсультируем. #отзыв #кейс

Signed Михаил Михайлов

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @leadconnect1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“B2B лиды через Холодный Email, Telegram, LinkedIn | Leadconnect” (@leadconnect1), 922 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/leadconnect1.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.