Channel
@ldctomsk
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
153subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001730030473 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ldctomsk |
| Description | Лечебно-диагностический центр Более 20 лет успешной работы ЛДЦ- для всей семьи Специалисты по 36 направлениям 🔬 Услуги широкого спектра 📑 Справки и мед документы 📞 90-45-45 ldc.tom.ru |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ldctomsk |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 19:15 | 153 | no change |
| 8 Aug 2026, 04:34 | 153 | first reading |
20 posts held, back to 2 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 January 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 10 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
63 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 68.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 43 | 68.3% | |
| ❤ | 16 | 25.4% | |
| 💘 | 2 | 3.17% | |
| ❤🔥 | 1 | 1.59% | |
| 🔥 | 1 | 1.59% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 63reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 July 2025 to 19 January 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
⚠️ Работа с лопатой кажется простой и безопасной. Но для позвоночника это — серия опасных нагрузок, которые мы выполняем на автопилоте. Каждую весну и зиму тысячи людей получают микротравмы спины, даже не подозревая об этом. Одна неправильная «вскопка» или резкий заброс снега могут аукнуться хронической болью. 🩺 Совсем скоро на этом канале врач-физиотерапевт, заведующий отделением Татьяна Александровна Ковалик подр…
❤1
Уважаемые пациенты! Позаботьтесь о себе и своих близких, планируя визиты к врачу на праздники. Наше расписание работы в новогодние каникулы смотрите на картинке. Главное правило: если во время выходных дней возникнет неотложная ситуация, не откладывайте — сразу звоните в службу 103. Желаем вам безопасных и радостных праздников! Пусть новый год начнется со здоровья и спокойствия. ✨
❤2👍2
За окном — легкий мороз ❄, в воздухе — ожидание праздника. А в нашем центре кипит жизнь 💫. Пока мы готовимся к Новому году 🎄, наши сотрудники и доктора нашли минутку, чтобы поделиться простыми рецептами хорошего самочувствия. . Пусть эти кадры станут для вас таким же тёплым напоминанием, как и для нас — о том, что главное в праздники и после них — это вы, ваше здоровье 💚 и внутренний комфорт. С наступающим! 🥳 Пусть…
❤4❤🔥1💘1🔥1
Video, posted without a caption
👍5💘1
Представляем акцию «Преображение» — пакет из 4 процедур на аппарате Exilis. Что можно выбрать? Любые зоны в любой комбинации: ◾ Верхняя часть лица (разглаживание морщин, свежий взгляд) ◾ Нижняя часть лица (подтяжка овала, упругость) ◾ Шея (борьба с возрастными изменениями) ◾ Декольте (нежная, ухоженная кожа) Хотите 4 процедуры на одну зону для максимального эффекта? Или распределить на 2-3 зоны? Решаете только вы! …
👍3
Личный опыт: что такое МРТ колена на практике? • Причина: ноющая боль после нагрузок. • Процесс: как всё проходит в кабинете. • Результат: чёткая картина для дальнейших действий. Снимали для всех, кто хочет знать, как это бывает. Имеются противопоказания, необходима консультация специалиста!
🤔 Знакомо чувство, когда после тренировки колено будто «ноет»? Не больно, но неприятно. 💀 А ведь именно так начинаются 90% серьезных травм: не громкий хруст, а тихое «поболит и пройдет». Пока мениск не треснет, а сухожилие не воспалится так, что на шаг ступить больно. 👁️ Обычное МРТ часто не видит проблему в зародыше. Но аппарат 3 Тесла — видит: покажет малейший надрыв, отек или повреждение хряща. 🎯 Не ждите, пока пр…
❤2
Video, posted without a caption
🔥 Защемило спину? Почему «прогрев + вытяжение» — ваш идеальный дуэт Спину сковало так, что больно наклоняться? Понимаем. Часто проблема — в зажатых мышцах и сдавленных позвонках. Расскажем, как два метода работают в тандеме. 👐 Сначала греем: готовим мышцы к работе Курс начинается на аппарате BTL-6000 TR-Therapy. Его задача — глубоко прогреть мышцы, чтобы снять напряжение и спазм. Представьте: пытаться растянуть хол…
#здоровьеспины #BTL6000 #термотерапия #декомпрессия #больвспине #межпозвонковаягрыжа #лечениеспины #
👍2
Вот так выглядит забота о спине в 2025 году! 💉✨ Девушка на кушетке получает не обычные уколы, а сеанс карбокситерапии — и это тот случай, когда немного покалывания дарят месяцы легкости. Мы уже рассказывали, как медицинский газ СО₂: ✅ Глубоко расслабляет зажатые мышцы плеч и шеи ✅ Убирает причину боли, а не просто маскирует ее ✅ Возвращает спине гибкость, а коже — тонус А в следующем ролике раскроем главный секрет: ч…
👍5
Как BTL Exilis «обманывает» природу? 🧬 Секрет в том, что аппарат не вносит чужеродное, а запускает естественную регенерацию. За счет точечного нагрева глубоких слоёв кожи активируются фибробласты — клетки, производящие собственный коллаген и эластин. Ваше тело само строит новый каркас, как в молодости. Это и есть перезагрузка кожи — без инъекций и операций. Хотите деталей? 👇 Напишите «Хочу», вышлем полную информац…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ldctomsk. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 402,452 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лечебно-диагностический центр” (@ldctomsk), 153 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ldctomsk.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.