Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Laplace AI

@laplace_crypto

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

300subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001600603849
TypeChannel
Username@laplace_crypto
CreatedBetween 1 November 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/laplace_crypto

Growth

3003023017 August 2026 — 302 subscribers7 August 2026 — 302 subscribers15 August 2026 — 300 subscribers7 August 202615 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 300–302 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 06:18300-2
7 Aug 2026, 06:46302no change
7 Aug 2026, 06:21302first reading

Engagement

18 posts held, back to 12 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
20.0%
avg views ÷ 300 subscribers
Avg views / post
60.0
6 posts measured
Reaction rate
3.06%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 20 July 2026
Posts held18 (12 June 202620 July 2026)
Views total360
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 06:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

29 reactions across 12 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 51.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1551.7%
👍620.7%
🔥413.8%
👎13.45%
👏13.45%
🗿13.45%
😁13.45%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 29reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 20 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

20 Jul 2026, 05:27 UTC77 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

Зачем усложнять? Почему люди предпочитают старые методы: ходить по табличкам, выяснять расписание, составлять всё вручную и рассылать работникам? 🤔 • Это требует много времени и усилий. • Нужно постоянно коммуницировать с клиентом. • Риск ошибок при ручной работе. Но ведь можно упростить процесс! Всего два запроса, и всё готово, без лишних нажатий и сложностей. 😎 Изменения должны произойти в головах в первую очер

1

19 Jul 2026, 13:24 UTC63 viewsread 7 August 2026

https://x.com/HarryStebbings/status/2078532249578815541 Вайп-кодинг: новый тренд или очередной хайп? Некоторые до сих пор считают, что вайп-кодинг — это просто очередной хайп, подобный ноу-код платформам, которые были популярны ранее. Но разве не очевидно, что это совершенно другое? 🤔

19 Jul 2026, 07:26 UTC58 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

CRM-системы: конец эпохи? Кажется, CRM-системы устарели. 🤔 Почему? Потому что современные боты могут выполнять автоматические действия и присылать напоминания без вашего участия. Они интегрируются с чатом, в котором вы общаетесь, и могут: - Задать вопрос - Оставить или отправить письмо - Прочитать переписку - Изучить информацию и предложить лучший подход Боты способны формировать уведомления и выполнять множество

1👎1😁1

19 Jul 2026, 07:13 UTC51 viewsread 7 August 2026
File

Использование GERMES для Open-Source Решений В этом отчете рассмотрим, как можно использовать open-source решения, такие как GERMES. Основные моменты: - Гибкость: Можно задавать агенту любые вопросы и получать ответы без необходимости в сложных интерфейсах. - Упрощение работы: Нет нужды в большом количестве кнопок и фильтров для получения актуальных данных на дашборде. - Эффективность: Если ваш сервис и данные подг

19 Jul 2026, 06:59 UTC50 viewsread 7 August 2026
Photo

Будущее интерфейсов: чат как основа Чем больше я пользуюсь AI, тем меньше понимаю сложные интерфейсы. Всё должно сводиться к чату. Да, иногда полезно взглянуть на график или визуальное сравнение. Но и это должно генерироваться в чате на лету. Посмотрел и забыл. Кнопки, настройки и прочее — это пережитки прошлого. 💬

17 Jul 2026, 14:14 UTC61 views2 reactionsread 7 August 2026

По роду своей деятельности в последнее время мне всё чаще приходится общаться с людьми, принимающими решения в компаниях. Практически каждый разговор сводится к одному и тому же: как с помощью AI увеличить скорость работы, убрать узкие места, автоматизировать процессы и улучшить показатели, которые напрямую влияют на прибыль. И чем глубже погружаешься в процессы компании, тем чаще замечаешь один интересный паттерн.

1👏1

15 Jul 2026, 12:31 UTC60 views2 reactionsread 7 August 2026

Продолжая мысль про интерфейсы. Еще в 2020 году у меня был небольшой магазин одежды, который продавал через Instagram. И уже тогда стало понятно, что лучшая цель рекламы — не сайт, а переписка. Почему? Потому что сайт заставляет человека принимать десятки решений. Найти товар, разобраться в каталоге, открыть карточку, добавить в корзину, оформить заказ... На каждом шаге часть людей просто исчезает. Переписка ра

🔥2

15 Jul 2026, 12:25 UTC60 views1 reactionsread 7 August 2026

Периодически смотрю YouTube и вижу, как соло-фаундеры вайб-кодят свои SaaS. CRM, ERP, учет складов, таск-трекеры... Практически всегда это очередная версия того, что уже существует. И каждый раз задаюсь вопросом: зачем? На что расчет? Что она будет чуть дешевле? Чуть красивее? Еще на 10% удобнее? Но больше всего меня удивляет другое. Почти все продолжают строить продукты по лекалам 2015 года: десятки экранов, со

🔥1

14 Jul 2026, 07:56 UTC74 views4 reactionsread 7 August 2026

B2B SaaS умирает. И проблема не в AI. Проблема в экономике. Кажется, мы живем в последние годы классического B2B SaaS. Не потому, что люди перестанут пользоваться программами. А потому, что сама модель "плати подписку за универсальный сервис" начинает терять смысл. AI-агенты развиваются с безумной скоростью. Они уже умеют писать код, поддерживать его, исправлять ошибки и интегрировать системы друг с другом. И само

3🔥1

14 Jul 2026, 04:32 UTC74 views3 reactionsread 7 August 2026

Работа с AI сегодня — это не про новые инструменты. Это про смену мышления. Самая большая сложность сейчас — не научиться пользоваться AI. Самая большая сложность — перестать мыслить категориями прошлого. Очень часто вижу, как люди пытаются "прикрутить AI" к старым процессам. Автоматизировать отдельные куски работы. Ускорить существующие задачи. Но проблема в том, что многие из этих задач вообще перестают иметь смы

👍21

7 Jul 2026, 13:43 UTC98 views2 reactionsread 7 August 2026

🎬 Недавно посмотрел интервью владельца анимационной студии. Самое интересное было даже не про анимацию. А про то, как AI уже меняет практически любую цифровую индустрию. Он рассказал историю про мини-сериалы. В какой-то момент бродкастеры начали массово искать короткие сериалы — по 60 серий, по минуте каждая. Появился новый тренд. За него были готовы хорошо платить. Пока студии считали бюджеты, собирали команды

2

3 Jul 2026, 02:10 UTC111 views4 reactionsread 7 August 2026

Делюсь с вами своей наработкой. GitHub: https://github.com/badmintonAdmin/platform-playbook/ Это свод правил, архитектурных решений и набор скиллов для Claude Code, который позволяет быстро разрабатывать full-stack приложения на FastAPI + Next.js. Как это работает: 1. Скачиваете или делаете fork репозитория. 2. Через систему планирования подробно описываете свою идею. 3. Получаете детальный план реализации. 4. Да

4

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @laplace_crypto. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,171,272 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Laplace AI” (@laplace_crypto), 300 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/laplace_crypto.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.