4 Jun 2026, 21:56 UTC414 views7 reactionsread 8 August 2026 Photo
https://aionoscope.langotime.ai/about-manifolds
Я решил повторить эксперименты Goodfire с manifolds, но на моих любимых моделях временных рядов. На них это нативнее, так как можно легко генерировать синтетические данные и вычислять многообразия с любым шагом.
Получилось красиво!
Это первый наброс на стену, который хочу до завтра зарелизить публично в Х. Буду рад комментариям. 🙂
PS По ссылке в начале статьи можно …
❤4👏3
Signed Alexander Chemeris
16 Mar 2026, 11:21 UTC674 views8 reactionsread 8 August 2026 1. Есть возможность сделать ресёрч и опубликоваться с Saining Xie (Co-Founder and CSO, AMI Labs - нового стартапа Яна ЛеКуна) в области фундаментального ресёрча representation learning для time series + text, но не хватает рук. Если у вас есть время и скиллы стать залидировать такой ресёрч - напишите мне @alexanderchemeris, плиз.
2. Я стараюсь каждый день писать про ресёрч во временных рядах в https://x.com/chemeris…
❤7👍1
Signed Alexander Chemeris
8 Jan 2026, 17:09 UTC891 views7 reactionsread 8 August 2026 Photo
https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf
Я наконец-то сел читать основополагающий position paper Яна ЛеКуна 2022 года и понял, почему мне так нравится JEPA. JEPA - это кусочек бОльшей архитектуры ИИ, большую часть которой он взял из Теории Автоматического Управления, моего любимого предмета в институте.
This procedure is essentially what is known as Model-Predictive Control (MPC) with receding horizon in the optim…
❤7
Signed Alexander Chemeris
8 Nov 2025, 15:43 UTC935 views6 reactionsread 8 August 2026 https://news.sap.com/2025/11/sap-empowers-developers-drive-business-ai-revolution/
М - маркетинг!
Не просто "зарелизили табличную модель", а "SAP introduced its first enterprise relational foundation model, a new class of AI that predicts business outcomes rather than the next word in a sentence".
По сути то же самое, но как звучит!
Разобрать, что там под капотом?
👍5🔥1
Signed Alexander Chemeris
13 Oct 2025, 21:40 UTC877 views5 reactionsread 8 August 2026 Photo
Я тоже завёл канал-сателлит для авторазборов статей, чтобы не захламлять ленту тут. Если разбор статьи сгенерирован - буду постить туда, а здесь только короткое резюме.
———
О ранге и сжимаемости трансформеров для временных рядов
Статья: https://arxiv.org/abs/2510.03358
Авторазбор: https://t.me/langotime_autocast/3
Свежая статья, эмпирически показывающая и теоретически доказывающая, что трансформерные модели для ана…
👍5
Signed Alexander Chemeris
12 Oct 2025, 11:28 UTC519 views4 reactionsread 8 August 2026 Photo
Последнее время выходит столько статей, что не то, что подробно писать про них - читать-то не всегда успеваю. Попробую писать более коротко, но чаще.
Evolution Strategies at Scale: LLM Fine-Tuning Beyond Reinforcement Learning
И итак, новый подход к RL тренировке, заменяющий поиск по пространству действий (результатов работы модели) поиском по пространству параметров самой модели.
Метод относится к классу эволюцио…
❤4
Signed Alexander Chemeris
6 Oct 2025, 19:56 UTC342 viewsread 8 August 2026 Video
Video, posted without a caption
Signed Alexander Chemeris
6 Oct 2025, 19:56 UTC338 viewsread 8 August 2026 Video
Video, posted without a caption
Signed Alexander Chemeris
6 Oct 2025, 19:56 UTC372 viewsread 8 August 2026 Video
Video, posted without a caption
Signed Alexander Chemeris
6 Oct 2025, 19:56 UTC366 viewsread 8 August 2026 Video
Video, posted without a caption
Signed Alexander Chemeris
6 Oct 2025, 19:56 UTC310 viewsread 8 August 2026 Video
Video, posted without a caption
Signed Alexander Chemeris
6 Oct 2025, 19:56 UTC293 viewsread 8 August 2026 Video
Video, posted without a caption
Signed Alexander Chemeris
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @langotime. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.