Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for LACANOD

Channel

LACANOD

@lacanod_official

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

532subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001508137324
TypeChannel
Username@lacanod_official
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/lacanod_official

Growth

529532530.57 August 2026 — 530 subscribers8 August 2026 — 530 subscribers8 August 2026 — 529 subscribers16 August 2026 — 532 subscribers7 August 202616 August 2026
4 measurements spanning 9 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 529–532 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 15:56532+3
8 Aug 2026, 08:25529-1
8 Aug 2026, 03:50530no change
7 Aug 2026, 15:22530first reading

Engagement

19 posts held, back to 13 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
31.3%
avg views ÷ 532 subscribers
Avg views / post
167
15 posts measured
Reaction rate
6.31%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 14 of 15 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held19 (13 July 20267 August 2026)
Views total2,499
Reactions total148
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 03:50 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2m 11s
Average length
26s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

190 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 37.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7137.4%
👍6835.8%
🔥3618.9%
👏147.37%
💯10.526%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 190reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 07:03 UTC49 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Подготовка к новому учебному году LACANOD продолжается Первая неделя августа уже позади. В подготовительном канале опубликованы первые вводные лекции и материалы о том, как будет устроено обучение с сентября. В течение августа мы продолжаем знакомить будущих участников с программой первого курса: впереди новые лекции, работа с основными темами и подробное знакомство с форматом обучения. Если вы рассматриваете обуч

👍4

5 Aug 2026, 13:01 UTC80 views7 reactionsread 8 August 2026
Video

Понятия Лакана сложно изучать отдельно от текста, в котором они появляются и развиваются. Перенос – хороший тому пример. «Субъект якобы знающий», любовь, сопротивление, позиция аналитика, объект малое a: эти понятия невозможно просто собрать в несколько определений. Их значение меняется и уточняется по мере движения самого учения Лакана. Поэтому работа с семинарами является отдельной частью изучения структурного п

👍42👏1

3 Aug 2026, 06:02 UTC289 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Аналитик не знает о субъекте больше, чем его бессознательное. Перенос возникает не потому, что аналитик действительно обладает особым знанием, а потому, что субъект предполагает существование этого знания у аналитика. В этом и заключается функция «субъекта якобы знающего». Но здесь возникает опасность: если аналитик сам начинает верить, что действительно обладает знанием, которое ему приписывает пациент, он начина

👍54🔥4

2 Aug 2026, 17:05 UTC111 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Когда говорят о переносе, чаще всего имеют в виду чувства, возникающие по отношению к аналитику: любовь, раздражение, восхищение, ревность или зависимость. Но лакановская теория переноса строится вокруг другого вопроса. Почему вообще возникает перенос? Сегодня в лекции разбираем, почему перенос является отношением к знанию, какую функцию он выполняет в аналитической работе и почему без его последующей модификации

🔥4👏2👍1

1 Aug 2026, 06:05 UTC130 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Открыта предварительная регистрация на первый курс LACANOD. В течение августа участники предварительной регистрации получат доступ к материалам, которые помогут заранее познакомиться с программой обучения, понять, как организовано изучение психоанализа, как строится работа с лекциями и первоисточниками и почему теория осваивается последовательно, а не через отдельные понятия и термины. Мы покажем структуру программ

🔥32👍2👏1

31 Jul 2026, 06:03 UTC131 views10 reactionsread 8 August 2026
Video

По нашим вводным лекциям вы уже можете увидеть, как построено обучение в LACANOD. Мы так же последовательно разбираем понятия, показываем связи между терминами. Обращаемся к текстам Фрейда, Лакана, Миллера, а также к работам современных психоаналитиков. Объясняем сложные идеи без упрощения самой теории. Разница только в объёме. Вводная лекция длится 10–15 минут и знакомит с одной из граней темы. На курсе каждая лек

6🔥3👍1

29 Jul 2026, 13:02 UTC207 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

В сентябре мы продолжаем чтение V семинара Жака Лакана. Каждая встреча посвящена одной главе. Мы последовательно читаем текст, восстанавливаем ход мысли Лакана, связываем понятия с уже изученной теорией и обсуждаем возникающие вопросы. Такой формат позволяет не просто познакомиться с содержанием семинара, а постепенно освоить сам способ чтения лакановских текстов. В сентябре мы переходим ко второму блоку чтений.

👍54🔥3

27 Jul 2026, 06:05 UTC159 views10 reactionsread 8 August 2026
Video

Когда мы говорим о Воображаемом, речь идет не только о мечтах или фантазиях. Образ себя. Представление о другом человеке. Ожидания от отношений. Представление о собственной профессии. То, каким мы видим свое будущее. Все это участвует в нашей повседневной жизни гораздо сильнее, чем может показаться. Поэтому вопрос не в том, как избавиться от Воображаемого. Это невозможно. Гораздо важнее понимать, каким образом он

👍43🔥2💯1

26 Jul 2026, 17:05 UTC304 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Каждая вводная лекция ставит перед собой очень скромную задачу. Не объяснить тему полностью, а задать направление для дальнейшего исследования. Сегодня вышла лекция, посвященная трём регистрам психического. Мы постарались показать, почему именно эта конструкция занимает столь важное место в теории Лакана и почему к ней приходится возвращаться снова на разных этапах обучения. Смотреть лекцию:👇 https://youtu.be/9eP

8👍5👏3

24 Jul 2026, 06:10 UTC164 views16 reactionsread 8 August 2026
Video

Почему мы не обещаем научить психоанализу за несколько месяцев? Психоаналитическое образование не складывается из набора отдельных тем. Каждое новое понятие опирается на уже изученный материал и постепенно меняет понимание всей теории. Наша программа построена поэтапно. Сначала формируется фундамент первого курса. Затем клиника. После этого начинается углубленная работа с семинарами Лакана и клиническими вебинарам

8👍5👏3

23 Jul 2026, 11:10 UTC174 views14 reactionsread 8 August 2026
Video

Почему человек продолжает делать то, что причиняет ему страдание? С точки зрения психоанализа дело не всегда в слабости характера, отсутствии силы воли или неправильном выборе. За повторением скрывается особое отношение субъекта к собственному наслаждению. Рассмотрим наслаждение как одно из центральных понятий теории. Полная лекция на YouTube: https://youtu.be/wRkUpx0B4YU

9👍4🔥1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @lacanod_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 242,416 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“LACANOD” (@lacanod_official), 532 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lacanod_official.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.