Коллеги, добрый день! Завтра продолжаем слушать/читать/смотреть записи Вероники Воруз по Радиофонии. В то же время, в тот же час

Channel
Наука и истина | Психоаналитический семинар
@lacan_et
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
676subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001355332784 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @lacan_et |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/lacan_et |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 02:13 | 676 | -1 |
| 7 Aug 2026, 02:43 | 677 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:32 | 677 | first reading |
Engagement
18 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 32.6%
- avg views ÷ 676 subscribers
- Avg views / post
- 220
- 5 posts measured
- Reaction rate
- 0.963%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 5
- of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (12 June 2026 – 31 July 2026) |
| Views total | 1,101 |
| Reactions total | 7 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 17:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
100 reactions across 14 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 36.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 36 | 36.0% | |
| 🔥 | 30 | 30.0% | |
| 😢 | 10 | 10.0% | |
| ❤🔥 | 8 | 8.00% | |
| 😍 | 4 | 4.00% | |
| ⚡ | 2 | 2.00% | |
| 👍 | 2 | 2.00% | |
| 🤩 | 2 | 2.00% | |
| 🍓 | 1 | 1.00% | |
| 👏 | 1 | 1.00% | |
| 💔 | 1 | 1.00% | |
| 💯 | 1 | 1.00% | |
| 🙏 | 1 | 1.00% | |
| 🤔 | 1 | 1.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 100reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Уважаемые коллеги! Приглашаем вас на Второй семинар Увязывание (Nouage), в рамках семинаров Новой Лакановской Школы, который состоится 31 октября в Москве. Семинар пройдёт при участии президента НЛШ Эрика Зулиани. Первая часть будет посвящена вопросам Школы и статье Жака-Алена Миллера «О взаимном поручительстве». Текст статьи на русском языке высылается участнику после регистрации. Вторая, клиническая часть — пре…
👏1🔥1
В прошлом году мы читали текст «Радиофония». Это очень непростой текст Лакана, который, кроме вдохновения, оставил у всех нас много вопросов. В 2020–2021 годах в НЛС тоже работали с этим текстом, и ответственной была Вероника Воруз. Думаю, что многие из вас хотели бы познакомиться с этой работой, поэтому завтра мы начинаем совместные просмотры. Будем смотреть записи этих встреч с русскими субтитрами, местами что-то п…
❤3
Тристан Гарсия. Моральный идеал: Интенсивный человек. Франция, конец 70-х годов, Париж. Время идёт к полуночи. Старый человек, живущий в доме 1 по улице Бизерт, работает в свете настольной лампы, и его одолевает беспокойство, однако в этот момент он все ещё не задаётся вопросом: «Что такое философия?». Вспоминая неприятный разговор с интеллектуалом по имени Раймон Беллур, он не без сожаления напишет: «Замените анамн…
❤2
Новый перевод от Никиты
Друзья, завтра мы дочитаем комментарий Фьеренса к Литуратерре. Не знаю, дело ли это вкуса или действительно Фьеренс с возрастом стал чуть меньше комментировать и больше вчитывать свою интерпретацию, но мне его ранние тексты нравятся намного больше. Когда-то мы читали комментарий к 11-му семинару, и он был для меня настоящим откровением. Теперь мы работаем с его текстом по Литуратерре, и вновь это первоклассный текст,…
❤2
Павел Рамзин перевёл выступление Лакана 1950г. на международном психиатрическом конгрессе в Париже. Лакану в те годы ещё только предстоит начать свой первый семинар. Судя по всему, Лакан выступал в качестве дискутанта, так как его имени в сохранившейся программе конгресса нет (см. пятую секцию). Текст этого небольшого доклада опубликовали в пятом томе материалов конгресса, посвященном психотерапии, психоанализу и пс…
🔥5❤🔥2👍2
Уважаемые коллеги! 18 июля в 14:00 мы приглашаем вас на семинар "Психоанализ и учреждение". Это вторая встреча цикла и в этот раз речь пойдет о работе с агрегаторами по поиску пси-специалистов. Агрегаторы пси-услуг сегодня во многом помогают в начале практики: они снимают часть организационных барьеров, позволяют обойтись без постоянного поиска рекомендаций и задают понятные формальные требования к образованию и пр…
Друзья, в субботу мы дочитываем комментарий К. Фьеренса к «Литуратерре». Нас ждет, пожалуй, самый интересный отрывок. Будем говорить про облака, дожди и реки (насколько же это безумно выглядит со стороны!), про все то, что нас так заинтересовало в тексте. В качестве подготовки пробегите по тексту 3-й встречи с самого начала, вспомните, кто такой Гунн-в-плюше и его лучший друг Паплюдан. Еще чуть-чуть — и у нас тоже с…
🔥5❤🔥2🤩2
Вот и прошли два дня конгресса NLS, посвященного вариациям истины. Слушая случаи и доклады, вспоминала 18 семинар, с которым мы работали весь этот год, ведь именно на страницах этого семинара мы впервые встречаем понятие кажимости. Лакан пытается понять взаимосвязь кажимости и истины, он утверждает, что истина без кажимости не может перед нами явиться/открыться. Конгресс и был посвящен вариациям этой истины. В том …
❤11🔥2💯1😍1
Друзья и коллеги, 24 июня ушел из жизни Жан-Клод Разаве. Это человек, которого я не знал лично, но в прошлом году на нашей клинической секции мы стали его читателями. Его книга «От Фрейда к Лакану: от скалы кастрации к скале структуры» написана простым и приятным языком, без какого-либо опломба и высокомерия — читать ее было настоящим удовольствием. Сегодня мы публикуем небольшой текст Жан-Клода о его анализе у Ла…
😢10❤4
Друзья, завтра мы дочитываем второй семинар Фьеренса по Литуратерре и, если останется время, начнем третий. До встречи! Когда: 27 июня в 18:00 Адрес: Солянка 15. Участие онлайн по запросу. Стоимость: 500 рублей
❤3🤔1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @lacan_et. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,308,964 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@lacanmoscow · 7462 postsed.yanushkovskaya: психоанализ
@ed_yanushkovskaya · 1811 postLa Pensée Française
@jesuistropchaud · 3,0071 postÉcole de la connerie
@laconn · 5181 postДорожки Алетейи
@pathwaysofaletheia · 8621 postПереводить, чтобы читать
@psyperevody · 2331 postРалина Стрелкова. Психолог , психоаналитик Казань
@RalinStrelkova · 6951 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Наука и истина | Психоаналитический семинар” (@lacan_et), 676 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lacan_et.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.