Ну що, впізнали? 👀 Ось і відповідь на наше запитання — і невеличкий сюрприз від книжкових лаборантів 🙋♀️ Маєте 24 години, щоб ним скористатися🔗
❤25😍8🍓6

Channel
@laboratoryua
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Posts edited after publishing · Citations · Cite this entry
12,131subscribers
-20 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001488328630 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @laboratoryua |
| Description | Знаємо формулу корисних книжок📚 Замовити книжки ➡️ https://laboratory.ua/ |
| Created | 24 July 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/laboratoryua |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 15:44 | 12,131 | -4 |
| 11 Aug 2026, 12:49 | 12,135 | -5 |
| 9 Aug 2026, 13:11 | 12,140 | -11 |
| 8 Aug 2026, 16:02 | 12,151 | +3 |
| 7 Aug 2026, 19:17 | 12,148 | +1 |
| 6 Aug 2026, 19:52 | 12,147 | -4 |
| 6 Aug 2026, 06:33 | 12,151 | first reading |
37 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 12 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 37 (4 August 2026 – 12 August 2026) |
| Views total | 61,150 |
| Reactions total | 1,654 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 13 Aug 2026, 03:37 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1,514 reactions across 32 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 72.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1,097 | 72.5% | |
| 🔥 | 104 | 6.87% | |
| 🥰 | 89 | 5.88% | |
| 🍓 | 59 | 3.90% | |
| 😍 | 37 | 2.44% | |
| ❤🔥 | 29 | 1.92% | |
| 😁 | 20 | 1.32% | |
| 👍 | 19 | 1.25% | |
| 🤮 | 13 | 0.859% | |
| 💘 | 10 | 0.661% | |
| ☃ | 8 | 0.528% | |
| 💋 | 7 | 0.462% | |
| 🫡 | 6 | 0.396% | |
| 👌 | 4 | 0.264% | |
| 🤔 | 4 | 0.264% | |
| 🥱 | 3 | 0.198% | |
| 🤩 | 2 | 0.132% | |
| 💔 | 1 | 0.066% | |
| 💩 | 1 | 0.066% | |
| 💯 | 1 | 0.066% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 37 of the 37 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,654reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 37 most recent posts we hold, published 4 August 2026 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Ну що, впізнали? 👀 Ось і відповідь на наше запитання — і невеличкий сюрприз від книжкових лаборантів 🙋♀️ Маєте 24 години, щоб ним скористатися🔗
❤25😍8🍓6
🔎 Вгадаєте книжку за трьома фактами? 1️⃣ Її герой колись ледь не помер ще до того, як зробив перший вдих. За легендою, врятувати його допоміг… вогонь від сигари. 2️⃣ Одна з головних героїнь — художниця, про яку молода журналістка хоче написати статтю. Але редактор радить їй забути про цю жінку: є тема «цікавіша» — її відомий коханець. 3️⃣ Через кілька десятиліть інша жінка знаходить серед речей своєї померлої мате…
❤18🤔3🥰3😍2🍓1
— Ти нащо туди заліз?! — Захотілось, — пролунало у відповідь. А чи чекаєте ви на «ВИШ» так само, як усі студенти на закінчення сесії?🧐 P.S. У книжці буде багацько ілюстрацій!
❤25😁13🔥3🍓1
Слухайте новий епізод третього сезону подкасту «Вставне слово» із Сашком Лопушанським на всіх платформах! 🎧 У цьому епізоді говоримо про письменницький дебют: як народжується перша книжка, чому він обрав жанр кампусної прози та чи легко переносити університетське життя в літературу. Обговорюємо, чи існує конфлікт між письменником і коміком в одній людині, як стендап впливає на письмо, а література змінює сценічний…
❤15🤩2🍓1
🌡І поки термометри безперебійно фіксують спекотні дні, книжкові лаборанти знають формулу охолодження. Зібрали книжки зі Скандинавії — там холодно, похмуро, місцями моторошно, а від деяких історій справді може пробігти мороз по шкірі: ❄️«Рейк'явік. Нордичний детектив», Катрін Якобсдоттір, Раґнар Йонассон ❄️«Острів темряви», Деніел Обрі ❄️«Сага про Єсту Берлінґа», Сельма Лаґерлеф ❄️«Біла смерть», Раґнар Йонассон ❄️«Бі…
🔥23❤9☃8🥰2🍓1💘1
Похмуре фентезі про вампірів, таємне товариство, елітний університет і небезпечну пристрасть між ворогами🖤 «Безсмертна пітьма» Тіґест Ґірми — романтичне dark academy, де вампіри походять з Африки, а людські родини укладають із ними особливі зв’язки. Коли зникає сестра Кідан Адане, дівчина вирушає до університету Юкслей, щоб знайти її та помститися тому, кого вважає винним. Та чим глибше героїня занурюється у світ в…
❤23💋6🍓1🥰1
Текст, що знерухомлює і залишає після себе довгий шлейф думок🧡 Дякуємо за відгук і враження від роману «Нерухомість» Анни Грувер — книги про дім і переміщення, пам’ять і закоханість, кризу цінностей та ту саму точку неповернення, після якої вже неможливо залишитися колишнім
❤28😍7👍2🍓1💔1💯1
Чого очікувати від Лабораторії у серпні? 📚 Цього місяця з друку чекаємо книжки, які по-своєму говорять про пам’ять, минуле, досвід і те, що ми не хочемо втрачати. ▫️«Журавлі, віхалка й абрикосова теніска», Мар'яна Осадчук — історія-подорож крізь родинну пам'ять, у якій легко впізнати власне дитинство, бабусь і дідусів, сімейні застілля й сусідів. ▫️«Зелений. Історія кольору», Мішель Пастуро — довгоочікуване продовж…
❤34🥰7😍3🍓2💘1
Про «чудовий» день, якого не було, або що насправді відбувалося у Відні в серпні 1913-го: ділимося уривком із книжки «1913: Літо століття»📖 Схід і захід Сонця, Місяця, а також фази Місяця, Венери, кільця Сатурна й багато інших значних явищ відбувалися так, як і прогнозували астрономічні календарі. Водяні випари зовсім розсіялись, і вологість повітря була невисока. Одне слово — й цей вислів, хоч і трохи старомодний, д…
❤27🥰7👍4💘4🍓1😍1
Музика, яку можна не лише почути, а й побачити🧡 В Українському Домі відкривається виставка «Лятошинський. Відображення» — унікальний проєкт, що вперше масштабно представить постать композитора в контексті української культури та історії🎶 Виставка запрошує простежити, як його творча біографія переплітається з історією ХХ століття, а особистий мистецький вибір — із долею української культури. Серед кураторів — Ірина…
❤29🍓1
Сказав би хто Оллі, що робота асистентки колишньої адвокатки настільки змінить її життя та карʼєрні погляди 🚬 📚 Рука мимоволі потягнулась по новенький детектив «Красиві дівчата теж помирають» Юлії Клебан та й так ми познайомились з цим чудовим дебютним романом, на продовження якого з нетерпінням чекатиму. Спойлер: дуже сподобалось! 💻 Темп історії відповідає Києву (2018 року), де і відбуваються події — такий же жвав…
❤30👍8❤🔥4🥱3🍓1
Останній день BestsellerFest — час підбивати книжкові підсумки 🧡 Три дні зустрічей, розмов про книжки, автографів, знайомств і, звісно, повних пакетів нових історій 📚 А ми тим часом порахували все й готові показати головне — топ продажів Лабораторії за всі дні BestsellerFest! 👀 5️⃣ «Красиві дівчата теж помирають», Юлія Клебан 4️⃣ «Летиція Курʼята та всі її вигадані коханці, яким вона збрехала про свого батька», Ві…
❤47🍓2
Showing the 12 most recent of 37 posts we hold for @laboratoryua. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
@laboratoryua edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
Citation-graph rank — 218,255 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лабораторія” (@laboratoryua), 12,131 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/laboratoryua.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.