Channel
@laboratorysmm
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
351subscribers
+27 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002436880972 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @laboratorysmm |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/laboratorysmm |
Marketing & affiliate — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 79% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 17:16 | 351 | +12 |
| 10 Sept 2026, 05:36 | 339 | +7 |
| 31 Aug 2026, 14:02 | 332 | +3 |
| 24 Aug 2026, 04:02 | 329 | +6 |
| 8 Aug 2026, 07:20 | 323 | no change |
| 8 Aug 2026, 06:41 | 323 | -1 |
| 7 Aug 2026, 10:16 | 324 | first reading |
10 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
17 reactions across 7 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 29.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ⚡ | 5 | 29.4% | |
| 🔥 | 5 | 29.4% | |
| ❤ | 2 | 11.8% | |
| 🐳 | 2 | 11.8% | |
| 💔 | 2 | 11.8% | |
| 💯 | 1 | 5.88% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вчера мы начали новый проект — личное ведение врача-дерматолога из Санкт-Петербурга. И хочу разрушить один миф, в который до сих пор верят многие врачи. Многие думают, что сначала нужно месяцами снимать Reels, вести сторис и только потом ждать первые заявки. А мы еще даже не начали вести блог. Мы только начали его упаковывать. Сделали первое актуальное-по боли пациента, первый закрепленный пост знакомства, чтобы …
🔥3
Есть одна фраза, ради которой я готова проводить консультации снова и снова. «Теперь мне не так страшно. У меня есть план.» Именно это вчера сказала косметолог в конце нашей стратегической консультации. Врачи приходят ко мне потому, что не понимают, как через блог показать свою экспертность так, чтобы пациенты сами хотели записаться. Когда в голове хаос, кажется, что нужно одновременно снимать Reels, каждый день …
🐳2❤1🔥1
Сегодня у нас сразу второй повод для праздника. 🥹🎉 Ещё один медицинский блог, который я веду, перевалил отметку 60 000 подписчиков. И каждый раз, когда вижу эту цифру, вспоминаю, что когда-то мы начинали всего с 3190 подписчиков. 🚀 #кейсы
⚡4
Сегодня отмечаем 20 000 подписчиков в блоге пластического хирурга. 🥹🔥 Блог растёт системно: мы постоянно анализируем результаты, тестируем темы, меняем подачу и создаём контент, который попадает в реальные запросы пациентов. Только один из последних Reels привёл 1287 новых подписчиков. Очень горжусь нашим результатом. 🚀 #кейсы
⚡1
Вчера была стратегическая консультация с врачом-эндокринологом. В конце я всегда задаю один вопрос: «Что было для вас самым ценным?» Что ответил врач? «Я умею давать полезную информацию. Больше я ничего не умею. Как её правильно донести до пациента, как выстроить всё пошагово, как начать, как продолжить, как закончить, как сделать так, чтобы человек понял, что ему это действительно нужно — этого я не понимала.» Б…
💔2
Если вы давно читаете меня, но не понимаете, с чего начать работу со мной — этот пост станет для вас навигатором. Очень часто в директ приходят одни и те же вопросы: — Чем отличается консультация от сопровождения? — Что выбрать именно мне? — Вы сами ведёте блог или только консультируете? — Работаете только с врачами или с SMM тоже? Поэтому собрала всё в одном месте. Здесь вы сможете быстро понять, какой формат под…
Есть вещи, к которым я, наверное, никогда не привыкну… Например, к тому, что после каждой консультации я сама выхожу заряженная больше, чем человек, который ко мне пришёл. 😄 Сегодня почти 2,5 часа разбирали блог косметолога и её SMM-специалиста. Да, я кайфую от роста блогов, от заявок, новых подписчиков. Но вот такие слова после консультации радуют ещё сильнее. Все достаточно понятно. Какие-то моменты я, возможн…
Video message, posted without a caption
Представьте , что на 1,5 месяца у вашего блога появился личный маркетолог. Не тот, кто ведет блог вместо вас, а тот, кто каждый день показывает, что делать, чтобы блог наконец начал приводить пациентов. Именно так выглядит мой любимый формат работы… 👇 Я создала маркетинговое-сопровождение. Формат, где на 6 недель становлюсь частью вашей команды. Где мы 1,5 месяца вместе строим систему, благодаря которой вы будет…
🔥1
Большинство врачей думают, что сторис нужны, чтобы просто напоминать о себе. Поэтому каждое утро начинается одинаково. ☕️ Доброе утро. 🏥 Вот кабинет. 📚 Вот операционная. 👩🏼⚕️ Вот закончился рабочий день. А потом возникает вопрос: почему люди смотрят сторис, но не записываются? Потому что сторис - это место, где пациент каждый день принимает маленькое решение: 👉 можно ли вам доверять? И если каждый день помогать …
❤1💯1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @laboratorysmm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“за кадром SMM•LeshanKseniya” (@laboratorysmm), 351 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/laboratorysmm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.