Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 29 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
4 measurements spanning 74 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 46–47 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
20 Oct 2026, 12:10
47
+1
23 Aug 2026, 06:24
46
-1
10 Aug 2026, 13:32
47
no change
7 Aug 2026, 12:41
47
first reading
Engagement
20 posts held, back to 18 September 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 December 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
33s
Average length
33s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
55 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 56.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
31
56.4%
❤
18
32.7%
🔥
5
9.09%
🥰
1
1.82%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 55 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 September 2024 to 31 December 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Кто любит отмечать Новый Год?
В детстве этот праздник кажется волшебным: снег, яркие огоньки и красивые ёлочки. Можно попозже лечь спать, и поутру развернуть подарки.
✨ С возрастом ощущение волшебства пропадает. Суматоха с приготовлениями убивает дух праздника ещё на подлёте. Но всё равно это точка, когда можно оставить в прошлом неудачи и начать с новой страницы.
Мне нравится подводить итоги года. Это придаёт зав…
В продолжение темы прокрастинации решила поделиться классным роликом нейробиолога Аси Казанцевой. Она рассказывает о том, почему мозг заставляет нас листать "фейсбучек" вместо того, чтобы работать.
Если вы поняли, что прокрастинируете, начните бездельничать — это полезнее.
Прокрастинация — это:
🌿 когда человек занимается не тем, чем он хотел бы заниматься, по его мнению;
🌿 про тревогу и страх, а не про лень и тай…
Про борьбу с прокрастинацией 🥊
Вот нужно написать текст. Но беда в том, что совсем не хочется этого делать. Прямо отворачивает.
Пути два:
🪼 Прокрастинировать до того момента, как подойдут сроки. А потом не так уж и сложно сесть за задачу, ведь ставки подросли.
🪼 Заставлять себя делать сейчас через "не хочу" всеми возможными способами.
Каждая из этих стратегий может быть рабочей в разных ситуациях. Например, отвле…
Давно не появлялась в вашей ленте. Ну что сказать, пески затягивают.
Зато почти написала пост про прокрастинацию. Самое то для холодных ноябрьских тягучих дней. В пятницу выложу 📆
Считайте этот пост анонсом☝️
#Осенний (почти) контент
Искусственно увеличиваю лето☝️
После эксперимента лаборант взял заслуженный, пусть немного запоздавший отпуск.
Пальму в ленту 🌴
#Эксперимент: создаём контент-план🔬
Итоги 💐
И третий большой эксперимент позади! Лаборатория потихоньку развивается и пышнеет. А активности становятся интереснее.
За две недели, которые шёл эксперимент мы многое успели.
1 шаг: задали вопросики аудитории, которые помогут сделать контент ещё интереснее.
2 шаг: поговорили про упаковку контента, которая делает посты узнаваемыми и любимыми.
3 шаг: обсудили темы, кот…
Лаборатория копирайтера__✍️ pinned «#Эксперимент: создаём контент-план🔬 Собираем контент-план И это время подарков! Я обещала, что в конце эксперимента поделюсь шаблоном для ведения контент-плана. Я сделала его специально для этого эксперимента, так что буду пробовать вместе с вами. 📆 Что…»
#Эксперимент: создаём контент-план🔬
Собираем контент-план
И это время подарков! Я обещала, что в конце эксперимента поделюсь шаблоном для ведения контент-плана. Я сделала его специально для этого эксперимента, так что буду пробовать вместе с вами.
📆 Что такое календарь контент-плана
Это календарь 2024-2025 года с пустыми клетками, в которые можно добавлять свои посты. Для каждого месяца своя таблица, её не придёт…
#Эксперимент: создаём контент-план🔬
Пишем Планируем посты
Для начала исправлю ошибку: конечно, когда мы говорим о контент-плане сразу писать текст поста не обязательно 🦥
Но представлять, что в нём будет, – полезно. Тогда не возникнет никаких сюрпризов вроде того, что мало информации, тема избитая и вообще она здесь ни к чему.
С чего начать❓
Темы для канала, о которых говорили здесь, – это строительный материал. …
#Эксперимент: создаём контент-план🔬
Темы для канала
У канала есть общая тема — копирайтинг, скалолазание или здоровый образ жизни. Внутри этой темы есть множество более маленьких, в русле которых можно развивать контент.
Например, в канале про скалолазание будут рассказывать про:
— одежду и снаряжение
— безопасность
— туристические и спортивные маршруты
— фотки гор
Темы – это пластилин, из которого можно лепить п…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @laboratorycopywriter. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The 6 polls we hold for this entry, as Telegram rendered them when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Какие рубрики на канале вам больше всего нравятся?
Эксперименты – 1-2 недели, посвящённые одной теме22%
Инструкция – чёткие шаги, которые помогают решить какую-то проблему11%
Диагноз: архивирован – про ошибки в ведении канала и советы, как повысить эффективность11%
Досье на лаборанта – художественные зарисовки о жизни в Лаборатории56%
Обеденный перерыв – о психологии, техниках, приёмах и жизненных лайфхаках56%
Другое11%
The shares total 167%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Делать всё равно нечего, хоть на кнопочки понажимаю23%
Мне делами заниматься надо, а я тут ерундой страдаю23%
Это и есть ваш вопрос?0%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 18 September 2024 to 31 December 2024. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@laboratorycopywriter named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@tanutiss named in 1 post, 11 August 2026 – 11 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Лаборатория копирайтера__✍️” (@laboratorycopywriter), 47 subscribers as measured 20 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/laboratorycopywriter.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.