Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Цифровое востоковедение | Цифровая лаборатория ИВ РАН (нейросети, инженерка, исследования и тесты на реальных задачах)

@lab_ivran

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

307subscribers

+7 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002366196964
TypeChannel
Username@lab_ivran
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 August 2026
On Telegramt.me/lab_ivran

Growth

300307303.56 Aug 2026, 17:33 — 300 subscribers6 Aug 2026, 22:33 — 300 subscribers7 Aug 2026, 17:22 — 307 subscribers6 Aug 2026, 17:337 Aug 2026, 17:22
3 measurements taken within a single day, net +7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 299–308 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 17:22307+7
6 Aug 2026, 22:33300no change
6 Aug 2026, 17:33300first reading

Engagement

13 posts held, back to 12 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
40.0%
avg views ÷ 307 subscribers
Avg views / post
123
3 posts measured
Reaction rate
5.71%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held13 (12 June 20263 August 2026)
Views total368
Reactions total21
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 22:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

97 reactions across 13 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 25.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥2525.8%
2020.6%
❤‍🔥1515.5%
👍1515.5%
💯66.19%
🤯66.19%
👏44.12%
😱22.06%
🥰22.06%
custom 546789890291508703011.03%
🕊11.03%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 97reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Aug 2026, 07:13 UTC89 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

🧠 Как агенты ИИ становятся «хаосом» и при чём здесь безопасность Раньше ИИ не мог создать простую программу. Теперь модель OpenAI взламывает один из ведущих сайтов по разработке языковых моделей. Прогресс очевиден, но вместе с возможностями приходят и новые риски — их наглядно показала работа Agents of Chaos. В двухнедельном эксперименте исследователи выдали автономным агентам полноценную «рабочую среду» и задокумен

👍32🔥2

22 Jul 2026, 09:16 UTC107 views6 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @garin_asiaPhoto

🇷🇺🇨🇳 Китайский ИТ-рынок в 2026 году: гид для российского экспортера Вместе с Cnews подготовили эксклюзивный экспортный гид для российских ИТ-компаний. Комментарии от экспертов рынка — ГК Softline, ГК «Цифра», Консорциум исследований безопасности технологий искусственного интеллекта и Торговое представительство России в Китае. Кажется, что массовый ИТ-рынок в Китае занят Alibaba, Huawei и Tencent и туда не попасть.

❤‍🔥2💯2🥰2

15 Jul 2026, 05:53 UTC172 views8 reactionsread 6 August 2026
Photo

Разработчики раскрыли детали: новый ИИ от востоковедов читает древние рукописи быстрее людей LLM перестали быть просто инструментом перевода. Они создают новую рабочую среду, где машина берет на себя рутину, а человек задаёт смысл. В результате получается текст, качество которого недостижимо ни для человека в одиночку, ни для машины без участия человека. Насколько новая разработка ускорит перевод? При хорошем кач

❤‍🔥3🔥3😱2

9 Jul 2026, 16:31 UTC280 views22 reactionsread 6 August 2026
Photo

⚡️ Востоковеды создали ИИ, который поможет переводчикам сэкономить годы работы Разработки ИВ РАН переводят восточные рукописи за минуты, позволяя сократить до 90% рутинной работы: ▪️В арабском языке одна точка меняет смысл слова. ИИ учитывает контекст, стиль и даже отсутствие точек в средневековых текстах. ▪️Учёные смогут сосредоточиться на анализе и создании новых знаний; ▪️Скорость исследований обещает вырасти

🔥9❤‍🔥7🤯32custom 54678989029150870301

8 Jul 2026, 14:40 UTC187 views6 reactionsread 6 August 2026
Photo

▫️ Саудовская DataVolt 🇸🇦 привлекла проектное финансирование на сумму до $150 млн для дата-центра TAS-1 мощностью 12 МВт в Ташкенте. Консорциум кредиторов — ЕБРР, DEG (Германия), Фонд ОПЕК и Proparco (Франция) — предоставил средства на 12 лет. ЦОД получит жидкостное охлаждение для ИИ-нагрузок. ▫️ОАЭ 🇦🇪 запустили первый на Ближнем Востоке суверенный ИИ-дата-центр в свободной зоне Innovation City (Рас-эль-Хайма). Опе

3🔥2👏1

3 Jul 2026, 12:19 UTC382 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

Новый выпуск Digital Orientalia — прикладные решения для востоковедения ▫️Как развивались LLM-инструменты во Вьетнаме, Таиланде, Индонезии, Малайзии и Сингапуре в 2024-2025 годах; ▫️Система с шифрованием AES-256-CBC для защиты данных в востоковедении; ▫️3D-реконструкция храма десятого века в п. Лоо (Большой Сочи); ▫️Алгоритмизация визуального анализа: фригийские скальные рельефы; ▫️3D и 4D-моделирование для реко

👍4❤‍🔥3🔥2

3 Jul 2026, 09:39 UTC123 views10 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @garin_asia

Космос станет самым дешевым местом для размещения ИИ через 30-36 месяцев. Строить легче в космосе, чем на суше, в том числе из-за бумаг и разрешений, которые нужно получить — Маск 😎 Когда вы начнете думать, какой процент солнечной энергии используете, то поймете, что нужно выходить в космос <...> Только атмосфера приводит к потере энергии на 30% — Маск Маск планирует вывести в космос тераватт GPU (в два раза больше

💯3🤯3🔥21👍1

30 Jun 2026, 16:23 UTC132 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

Технологии и Восток. Дайджест Цифровой лаборатории ИВ РАН ▫️Индонезия 🇮🇩 снижает зависимость от Сингапура 🇸🇬 в доступе к интернету. Около 90% международного интернет-трафика Индонезии проходит через Сингапур. Джакарта хочет развивать альтернативные маршруты. Один маршрут идет через Сулавеси, Малуку и Папуа. Второй связывает Ванимо в Папуа — Новой Гвинее с Джаяпурой, а дальше выходит через Манадо в сторону Лос-Анджел

3👍2🔥2

29 Jun 2026, 07:45 UTC107 views4 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @garin_asia

Формулировка про китайский «Закон об ИИ» встречалась многим. Однако единого закона с таким названием в КНР 🇨🇳 нет. Вместо этого — многоуровневая и продуманная система Юридической путаницы много в новостях, аналитике, даже в научных журналах. Где-то и вовсе пишут, что правительство Китая принимает законы. Разбираемся, где в китайской системе законы, где регламенты Госсовета, где ведомственные правила, а где стратеги

2👍1💯1

22 Jun 2026, 11:52 UTC149 views2 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @news_kremlinVideo

В 85-ю годовщину начала Великой Отечественной войны Владимир Путин почтил память погибших в боях против немецко-фашистских захватчиков, возложив венок к Могиле Неизвестного Солдата и цветы к обелискам городов-героев и памятному знаку в честь городов, удостоенных почётного звания «Город воинской славы» В церемонии в Александровском саду приняли участие ветераны боевых действий, военнослужащие, выпускники военных вузо

1🕊1

21 Jun 2026, 12:51 UTC145 views6 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @garin_asia

🇨🇳🧠 Китай переписывает правила игры в ИИ. Умные гаджеты, роботы и ИИ-магазины — новый стандарт для потребительского рынка 17 мер по внедрению ИИ в повседневную жизнь. Теперь ИИ должен продаваться всем. Если модель сработает в Китае — она покорит мир. Детально разбираемся в документе вместе с вами, потому что такие важные вещи нельзя подавать как фастфуд

2👍2👏2

17 Jun 2026, 19:18 UTC176 views7 reactionsread 6 August 2026
Photo

🖥 Новое эссе «How AI Destroys Institutions» вызвало волну дискуссий. Авторы видят в ИИ угрозу для экспертизы и институтов, попутно продвигая тезисы об ограничениях. 👨‍🔬 Ростислав Картавых, глава направления молодежных инициатив, изучил работу и пришёл к другим выводам. Институты менялись всегда — под влиянием новых технологий они адаптируются, а не рушатся. В материале представлен подробный анализ аргументов Харцо

3👍2🔥2

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @lab_ivran. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 713,614 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Цифровое востоковедение | Цифровая лаборатория ИВ РАН (нейросети, инженерка, исследования и тесты на реальных задачах)” (@lab_ivran), 307 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/lab_ivran.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.