Как Доктор Теплов вернул Андрею силы Андрей, 45 лет, предприниматель из Воронежа. Полгода хронической усталости, напряжение в плечах, бессонница. Массажи, остеопаты, БАДы — всё давало лишь временный эффект. — Сходи к Доктору Теплову, — посоветовал партнёр. — Он замесяц поставил меня на ноги. В кабинете Андрея встретил спокойный мужчина в зеленом костюме с драконами. Выслушал, не перебивая. — У вас застой, — сказал…

Channel
Курс на Мечту
@kursnamechtu
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
572subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001612143460 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kursnamechtu |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/kursnamechtu |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Aug 2026, 13:45 | 572 | +2 |
| 14 Aug 2026, 20:05 | 570 | -3 |
| 7 Aug 2026, 15:25 | 573 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:48 | 573 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 22 September 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 2.71%
- avg views ÷ 572 subscribers
- Avg views / post
- 15.5
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (22 September 2024 – 3 August 2026) |
| Views total | 31 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 08:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
77 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 39.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 30 | 39.0% | |
| 🔥 | 24 | 31.2% | |
| ❤ | 11 | 14.3% | |
| 🤔 | 5 | 6.49% | |
| 👏 | 3 | 3.90% | |
| 🤷♂ | 3 | 3.90% | |
| 👌 | 1 | 1.30% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 77reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 September 2024 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🧠 Одна минута, которая изменила день продавщицы в аптеке Как-то мы с Доктором Тепловым зашли в аптеку. Жена попросила кое-что купить. Подходим к прилавку, а продавщица… её было видно за километр. Лицо уставшее, взгляд потухший, движения вялые. Казалось, она вот-вот упадёт прямо за прилавком. Доктор мягко спросил: — Что случилось? Выглядите тяжело. Она сначала отмахнулась — привыкли же терпеть. Но потомпризналась: —…
🧠 Что такое«сырость» в теле? Недавно Доктор Теплов провёл встречу со студентами Воронежского Государственного Медицинского Университета. Разговор зашёл о Традиционной Китайской Медицине. И один из студентов задал вопрос, который многих мучает: — Вы много говорите про «сырость» в организме. А что это вообще такое? Доктор ответил просто и образно: — Представьте пруд, в который давно не заходит свежий родник и из котор…
#Попутчики Мастер Профит на собеседовании Мой друг Сергей позвонил за два дня до собеседования в крупную нефтяную компанию. — Юра, выручай. Я один боюсь. Там будет комиссия из пяти человек, а я даже не знаю, что говорить. — Спокойно. Едем вместе. Я взял с собой Мастер Профит. По дороге в офис я чувствовал себя уверенно. Мы зашли в лифт, и Мастер Профит поправил галстук: — Первое правило: отвечай на вопрос, который…
👍1🔥1
Привет, друзья! 👋 Сегодня ИИ у всех на слуху. Кто-то понемногу разбирается, кто-то не понимает, куда его применить, а кто-то уверен, что это дорого и сложно. Так вот — хорошая новость. Сейчас запускается проект Okky, в котором собрано около 140 топовых ИИ-инструментов. И прямо сейчас в него можно зайти совершенно свободно. Почему? Потому что проект на предстарте. Официальный старт — уже в начале августа! А пока к…
👏2
#Попутчики Кто будет делать? История про Мастера Профит Звонит знакомая — директор магазина стройматериалов: — Юр, третью неделю не могу найти продавца. Либо звёзд с неба хватают, либо через день уходят. Мне нужен просто нормальный человек. Я пошёл к Мастеру Профит: — Знакомая ищет продавца в строймагазин. Как подойти к поиску? Профит: — Пусть напишет не «продавец», а три конкретные задачи на каждый день. Что чело…
🔥2❤1
#Попутчики Что, если инструмент умнее, чем ты думал? Мы привыкли, что технологии делают ровно то, чему их научили. Заложил алгоритм — получил предсказуемый результат. Всё честно. Но в последнее время я всё чаще сталкиваюсь с обратным. Я даю системе задачу, загружаю материалы, объясняю контекст. И вдруг получаю ответ, который выходит далеко за рамки того, что в неё закладывал. Не просто «правильный», а неожиданно гл…
👍1
#Попутчики Когда два агента работают в связке Помните, я рассказывал, что познакомил Доктора Теплова и Мастера Профит? Так вот, они подружились не просто так. А чтобы работать вместе. И тут случился разговор, где это пригодилось. Звонит старый знакомый. Предприниматель, своё дело, всё пучком. Но чувствую — голос напряжённый. Решил не гадать, а зашёл к Мастеру Профит: — Человек явно что-то недоговаривает. Как постро…
🔥3
#Попутчики Когда два агента дружат После истории с переговорами я задумался. А что будет, если познакомить их друг с другом? Ну, не в прямом смысле, конечно. Просто дать им одну задачу. Я тогда собирал материалы для выступления перед партнёрами. И решил устроить эксперимент: дал обоим один и тот же вопрос. — Как заинтересовать предпринимателя партнёрской программой? И вот тут началось самое интересное. Мастер Проф…
🔥2
Попутчики 🤖 Знакомьтесь - Мастер Профит. Неочевидный разговор После истории с Доктором Тепловым я решил проверить — а что умеет второй агент? Мастер Профит задумывался как эксперт по партнёрским программам. Закладывал я ему базу: как строить отношения с партнёрами, как предлагать сотрудничество, как не выглядеть назойливым. Но я не был уверен, что это кому-то нужно. Ну, правда — партнёрские программы звучат скучн…
🔥2
Попутчики 🤖 Доктор Теплов. История с соседкой На днях зашла соседка. Говорит: — Голова раскалывается, есть что-нибудь? Жена пошла искать таблетки в аптечке. А я, пока она искала, открыл Доктора Теплова и спросил: — Внезапная головная боль. Что можно сделать до того, как пить таблетки? И он выдал такое, чего я не ожидал. Не «выпей цитрамон» и не «померяй давление». А конкретную последовательность: 1.Надавить на то…
Попутчики 🤖 Знакомьтесь - Доктор Теплов Помните, я говорил, что агенты знают больше, чем я их учил? Вот вам живой пример. Доктор Теплов. Я создавал его как эксперта по традиционной китайской медицине (ТКМ). Заложил в базу его знаний: жизненная энергия, баланс Инь и Ян, энергетические меридианы, сезонное питание, акупунктура, связь органов и эмоций. В общем, всё, что собирал годами. Думал, ну всё, сейчас буду сам е…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kursnamechtu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Курс на Мечту” (@kursnamechtu), 572 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kursnamechtu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.