Channel
@kulik_ai
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
82subscribers
-2 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001646023597 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kulik_ai |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/kulik_ai |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 15:16 | 82 | -1 |
| 25 Aug 2026, 09:13 | 83 | -1 |
| 9 Aug 2026, 17:30 | 84 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:46 | 84 | first reading |
16 posts held, back to 13 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 2 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
36 reactions across 13 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 16 | 44.4% | |
| 🔥 | 15 | 41.7% | |
| ❤ | 3 | 8.33% | |
| 🥰 | 2 | 5.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 36 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 13 April 2026 to 2 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @kulik_ai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 13 April 2026 to 2 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Каждый пятый пользователь Codex не пишет код OpenAI сегодня выкатили большое обновление. Codex перестаёт быть ещё одним агентом для кода и становится средой для работы без кода — с данными, документами, презентациями, внутренними страницами. В анонсе есть несколько фич, на которые стоит смотреть не как на фичи, а как на направление. Плагины под роль Шесть готовых пакетов плагинов. Например для дата аналитиков, сей…
👍3
Главная ошибка при работе со скиллами — пытаться сразу написать один большой mega-skill, который умеет всё: модели, миграции, тесты, контроллеры, деплой, и так далее. Такой скилл быстро превращается в тот же распухший AGENTS.md, только в новой папке. Если посмотреть, как мы вообще учились объяснять задачи моделям, получается красивая эволюция в три шага. Сначала был промпт-инжиниринг. Все писали огромные простыни …
❤2👍2🔥1
OpenAI выкатила Codex в мобильный ChatGPT. Теперь можно не сидеть у ноутбука, пока агент ковыряется в проекте. С телефона можно смотреть активные треды, читать выводы, видеть терминал, screenshots, diffs, результаты тестов, менять модель, запускать новые задачи и аппрувить команды. Ключевая деталь: код, креды и локальная среда остаются на машине, где работает Codex. Телефон подключается к живой сессии и просто даёт…
🥰2🔥1
Теперь в Codex можно перенести setup из Claude Code. OpenAI добавили импорт agent setup: Codex находит ваши конфиги, skills, плагины, настройки, чаты, показывает чеклист и помогает перенести всё в новый workspace. По сути, это перенос рабочего окружения агента. Что можно забрать: - глобальные настройки - проектные конфиги - skills - плагины - другие agent-настройки Сценарий простой: ставите Codex, логинитесь чере…
👍4
Мне нравится идея от Google с DESIGN.md. Это обычный .md-файл, в котором описана дизайн-система сайта: цвета, типографика, компоненты, отступы, тени, адаптив. То есть вместо промпта «сделай красиво» вы кладёте рядом с README нормальную спецификацию: какие цвета использовать, какие кнопки рисовать, какие радиусы у карточек, как выглядят теги, что можно делать, а что нельзя. Сейчас AI-агенты часто делают интерфейсы …
🔥3
Последнее время всё чаще работаю сразу в нескольких AI-инструментах: Cursor, Codex, Claude Code. И внезапно появилась довольно тупая проблема. Один и тот же skill приходится копировать в разные папки, следить за версиями и помнить, где что обновил. Сначала кажется мелочью. Потом понимаешь, что у тебя рассинхронена не папка, а рабочий процесс. Если коротко, skill — это инструкция или workflow для агента. Например: …
🔥3
Если кратко. Быстрее и экономичнее по токенам Контекст до 1 млн токенов Появляется версия GPT-5.5 Pro — ещё мощнее (дороже) Сильный скачок в reasoning и автономности Модель лучше понимает задачу, планирует шаги и сама проверяет результат Кодинг (ключевой апгрейд) Генерирует более целостные решения, а не куски кода Лучше рефакторит и дебажит сложные системы Может предугадывать тесты и ревью без явных указаний
👍1🔥1
Photo, posted without a caption
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
Структура и еще пару скринов как это работает
🔥1
Такой вот черновик статьи накидала мне моя команда AI-агентов. ⬆️⬆️⬆️ Давно хочу рассказать про Paperclip. Paperclip — это инструмент управления AI-агентами, как если бы у тебя была своя команда. Это open-source платформа для оркестрации автономных AI-агентов. Она позволяет создавать собственную AI-first компанию с организационной структурой и навыками. В чём идея? У каждого агента есть должность и конкретная ро…
👍1
Paperclip: как мы перестали «гонять промпты» и начали оркестрировать ИИ-агентов как команду Если вы уже пробовали «нанять» несколько ИИ-агентов на одну задачу, вы знаете главную боль: они не координируются сами. Один переписывает другого, третий теряет контекст, четвёртый уверенно выдаёт «готовое» — и лишь в конце становится ясно, что никто не сверился с требованиями. Paperclip — это не «ещё один чат с моделью», а …
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @kulik_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Слава Кулик | Про AI и разработку” (@kulik_ai), 82 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kulik_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.