Channel
@kteksty
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
397subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003699863680 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kteksty |
| Created | Between 1 January 2026 and 30 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/kteksty |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 05:14 | 397 | no change |
| 7 Aug 2026, 03:15 | 397 | first reading |
20 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 18 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (22 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 2,235 |
| Reactions total | 66 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 03:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
66 reactions across 18 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 66 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 66reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
27 августа обсуждаем «Клуб неисправимых оптимистов» Генассии — роман о тех, у кого отняли всё, но не отняли право смеяться. О том, что случается после: как надежда становится ежедневным трудом, а оптимизм — формой выживания. Приходите 27 августа. Успейте прочитать. «Неисправимых оптимистов» не бывает бывших. ___________ 🤩 27.08 | 19:30 🤩Малый Казённый пер., 2 | Tintoretto 🤩Билеты (включает напиток)
❤5
«Неисправимые оптимисты» — ироничное название для тех, у кого не осталось причин для оптимизма. За зелёной портьерой «Бальто» собираются эмигранты, люди, которые оказались в Париже, где их никто не ждал. Они играют в шахматы, спорят, рассказывают анекдоты. Они знают, что надежда, возможно, иллюзорна. Но они выбирают её. Потому что единственная альтернатива — стать призраком окончательно.
❤3
В романе Генассии два Мишеля. Подросток, проживающий события 1959–1963 годов, и взрослый, оглядывающийся на них из 1980-го. Между ними: пропасть в двадцать лет, память и травма. Подросток сбегает из семьи, где он «лишний», и находит «Бальто» — пространство, где его принимают за игрока, а не за сына или внука. Он живёт в мире, где всё запрещено и никто не говорит правду. Взрослый Мишель возвращается на Монпарнас посл…
❤4
Что вы сейчас читаете?
Пока мой понедельничный вопрос еще не задан, мне хочется посветить вас в то, что читаю сейчас «Палаццо Мадамы: воображаемый музей Ирины Антонов» Льва Данилкина И сразу с места в карьер хочется броситься в размышления об этом романе. Надеюсь вы будете не против Итак, начнем Кто создал Пушкинский? Цветаев, заложивший его как гипсотеку? Или Антонова, превратившая «набор единиц хранения» в национальную институцию? Дани…
❤2
Генассия вплетает историю в судьбы героев. Павел, бывший чехословацкий дипломат, рассказывает Мишелю о процессе Сланского и Клементиса — показательном суде 1952 года, где еврейских функционеров казнили по обвинению в «сионистском заговоре». Павел чудом избежал той чистки, но потерял друзей, и его «досье толщиной с задницу» до сих пор мешает получить визу. Параллельно через русских героев (Игоря, Сашу, Леонида) в рома…
❤3
Генассия начинает роман с похорон Сартра — апрель 1980 года, толпа в 50 тысяч человек, хоронят не просто философа, а «старые идеалы» и «утраченные иллюзии». Этот пролог — оптическая рамка всего романа. Мы смотрим на события 1959–1963 годов из 1980-го, уже зная, что надежды эмигрантов обречены. Сартр в прологе двойственен: он и «негодяй», молчавший о репрессиях, и спаситель, выручавший эмигрантов деньгами и работой. Э…
❤3
Такой летний и такой сократический. 10 августа собираемся на вопрошание. __________ 🤩 10.08 | 18:30 🤩Малый Казённый пер., 2 | Tintoretto 🤩Билеты (включает напиток)
❤5
Представьте: вы на корабле, плывущем непонятно куда. Единственный друг — коллекционер с фанатичным блеском в глазах. Он коллекционирует трусы. «Карл XII», — шепчет он, протягивая пару с лампасами и золотыми коронками. Он искал их семь лет. Готов отдать всё. Для него это — история. Карл XII — шведский король, проигравший Петру I. Символ рухнувшей империи. А теперь — орнамент на трусах. Вы меняетесь трусами, как дети ф…
❤3
В 1920-м русская литература разделилась на тех, кто остался, и тех, кто уехал. И те, и другие продолжали писать по-русски. Но пространство, в котором они писали, стало разным. Берлин, Париж, Прага, Харбин — города, где русские эмигранты первой волны пытались собрать осколки своей культуры. Они открывали издательства, выпускали журналы, спорили о судьбе России. Зинаида Гиппиус заявляла, что настоящая русская литератур…
❤4
В Париже начала 60-х есть бистро «Бальто», где за зеленой портьерой собираются те, у кого отняли всё кроме права смеяться и играть в шахматы. Туда однажды заходит 12-летний мальчик и находит новый мир. И новую семью. ___________ 🤩 27.08 | 19:30 🤩Малый Казённый пер., 2 | Tintoretto 🤩Билеты (включает напиток)
❤4
Ненадёжный рассказчик — мы часто используем это понятие, но так ни разу его подробно и не разобрали. Предлагаю это исправить. Итак, кто это? Если угодно, то это такой акт литературного вероломства. Классическая нарратология предполагает доверие: рассказчик — медиум, через который автор транслирует истину. Ненадёжный нарратор эту схему демонстративно разрушает. Он не столько сообщает, сколько утаивает, искажает, забыв…
❤3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kteksty. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 329,029 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“К тексту” (@kteksty), 397 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kteksty.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.