Channel
@krxnotes
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
2,237subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002207646155 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @krxnotes |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/krxnotes |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 23:35 | 2,237 | -3 |
| 7 Aug 2026, 17:32 | 2,240 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:26 | 2,240 | first reading |
18 posts held, back to 8 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (8 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 13,134 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Claude AI — это семейство передовых больших языковых моделей и умный чат-бот, созданные американской компанией Anthropic. Платформа известна способностью глубоко анализировать тексты, работать с огромными объемами информации и писать программный код. Главные особенности Длинный контекст: модели способны обрабатывать и запоминать сотни тысяч токенов, что позволяет загружать и анализировать целые книги, объемные отче…
Почему ИИ может ошибаться? ИИ может ошибаться, потому что он не «понимает истину» так, как человек. Он не проверяет факты самостоятельно, а строит ответ на основе закономерностей в огромных массивах данных: что чаще встречается, что выглядит согласованным и какие источники кажутся более надежными. Поэтому модель скорее оценивает вероятность версии, чем устанавливает объективную правду. Если в информационном поле ма…
Ностальгический обзор Diablo 2 от игрока, который вспоминает свои первые впечатления от игры в начале 2000-х, сравнивает их с современным прохождением, делится эмоциями, смешными моментами, трудностями и особенностями геймплея. Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=MiWQcIMKIBs #games
Расширение DF YouTube (Distraction-Free for YouTube) — это инструмент для блокировки отвлекающих элементов на YouTube, таких как рекомендации, комментарии, вкладка Shorts и автовоспроизведение. Ссылка для Firefox https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/df-youtube/ Это расширение доступно не только для Firefox — скорее всего, версия для вашего браузера тоже есть. #misc #thoughts
Проект Debian проводит общее голосование о допустимости применения AI при разработке Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65977 #ai #news #debian
Минутка английского языка: в Unix/Linux-среде, да и вообще в техническом сленге, вы часто можете встретить слово misc — это сокращение от miscellaneous |ˌmɪsəˈleɪnɪəs|, то есть "разное", "всякое", "смешанное". Поэтому misc в названиях файлов, папок, разделов или пакетов обычно означает всё то, что не попало в другие, более конкретные категории. #misc
Учится ли ИИ на моих запросах? Нет, напрямую модель не обучается пользовательскими запросами в реальном времени. Модель обучают разработчики и исследователи, используя большие датасеты и дообучение. Пользователь не обучает модель напрямую, а только использует уже заранее обученную систему. Иногда данные пользователей могут позже использоваться для улучшения, но это происходит отдельно и не в реальном времени. #ai
Откуда берётся "знание" ИИ? ИИ обучают заранее на больших наборах данных: * код * книги * сайты * статьи * диалоги * изображения (для визуальных моделей) ИИ знает только то, на чём его обучили (и что добавили через дообучение), поэтому теоретически он может воспроизводить ошибки или предвзятость из данных. ИИ берёт много данных, находит в них закономерности и обобщает, но не понимает "истину" и "ложь" как человек -…
Стремитесь попасть в крупные компании: если уж и убивать психику всем этим IT, то только за хорошие деньги, с премиями и пересмотром зарплаты раз в год — всё это очень важно и будет мотивировать вас в дальнейшем. Поначалу можно не быть таким привередливым, но дальше — только крупные. #thoughts
Splice Это онлайн-библиотека сэмплов и инструментов для продакшна музыки. Там есть огромный каталог лупов, one-shot'ов, драм-китов, вокальных фраз и пресетов для разных жанров — от электроники и хип-хопа до эмбиента и киношной музыки. Всё можно быстро искать по BPM, тональности и стилю, скачивать и сразу использовать в проекте. Лучше сразу искать нужные паки (Packs) по жанру и добавлять их в свою библиотеку. Да, э…
73% проектов на Flathub, созданных с помощью AI, были заброшены спустя несколько месяцев Новость: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65871 #news
#fun
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @krxnotes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,184,736 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GNU/Linux | Notes” (@krxnotes), 2,237 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/krxnotes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.