Channel
@konstantin_ignashov_feedback
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
3subscribers
+0 since we began measuring on 26 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003714746931 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @konstantin_ignashov_feedback |
| Description | Отзывы на менторство @Konstantin_Ignashov |
| Created | Between 1 February 2026 and 27 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 26 October 2026 |
| Last confirmed live | 26 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/konstantin_ignashov_feedback |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Oct 2026, 12:22 | 3 | no change |
| 26 Oct 2026, 11:48 | 3 | first reading |
20 posts held, back to 27 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
🔥 Срок: 93 дня 💵 Оффер: 190000 руб. gross Отзыв на ментора: @konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных Услуга: С коммерческим опытом #c_коммерческим_опытом До этого работал год аналитиком без карьерного роста 100к на руки (делал все подряд power bi, sql запросы, анализы различные) в компании диван.ру. Естественно было слабо развиты тех скилы. С…
👍 Срок: 143 дня 💵 Оффер: 184000 руб. gross Отзыв на ментора: @konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта Обратился к Косте после небольшого изучения бесплатных курсов. Не думал, что у меня вообще получится, но решил попробовать. Созвонились с Костей, он рассказал про все этапы работы. Посл…
👍 Срок: 183 дня 💵 Оффер: 260000 руб. gross Отзыв на ментора: @konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта Долго сомневался, стоит ли идти к ментору: за плечами были курсы по аналитике данных, но реального опыта — ноль, а самостоятельные попытки пройти собеседования заканчивались неудачей. В…
Отзыв на ментора: @konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных Услуга: Без коммерческого опыта #без_коммерческого_опыта Срок: 64 дня Оффер: 250000 руб. gross от начала обучения до оффера 2 месяца помог на каждом этапе, идеально выстроенная система обучения с тем, что действительно нужно для работы и для прохожедния собеседования не сомневался ни …
Отзыв на ментора: @konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных Услуга: С нуля до оффера #с_нуля_до_оффера Срок: 125 дней Оффер: 230000 руб. gross Пришёл к Косте после не самого удачного опыта обучения на одной известной онлайн платформе и двух еще менее удачных попыток устроиться на первую работу аналитиком данных. По правде говоря, в успех уже о…
Отзыв на ментора: @konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных Услуга: С нуля до оффера #с_нуля_до_оффера Когда я пришел к Константину, у меня были только базовые знания Python, а о продуктовой аналитике я имел весьма смутное представление. Уже на первой встрече стало ясно, что мне повезло: передо мной был не только эксперт, но и спокойный, умный,…
Отзыв на ментора: @konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных Услуга: С нуля до оффера #с_нуля_до_оффера Точка А: Знакомлюсь с человеком, который рекомендует мне Костю Точка Б: 4 оффера 200+ на руки Кто не любит буквы: Все круто. Рекомендую. Денег с горкой (пикнул 270k gross и премии) настроения ещё больше Кто буквы любит: В начале лета знаком…
Отзыв на ментора: konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Обратился к Косте в августе 2025 года, были базовые знания по части направлениям. За время работы с ним улучшил свои навыки по sql, python и теории вероятности, а также с нуля познакомился со статистикой и аб тестами. Эти знания помогали мне успешно проходить тех. интервью. Также отдельное спасибо хочется сказать за большое количество разобранных продуктовых…
Отзыв на ментора: konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Когда пришел к Константину были начальные знания по основным направлениям. Но не было четкого понимания что делать дальше. За время работы с ним это понимание появилось, прорешал множество задач, которые и помогли успешно проходить тех. интервью. Отдельное спасибо хочется сказать за большое количество разобранных продуктовых кейсов, ведь в открытом доступе т…
Отзыв на ментора: konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Когда только начинал работать над резюме и подготовкой, мои ожидания по офферу были значительно ниже. В итоге вышел на сумму оффера в 200 тыс. руб., что выше стартовой планки. Процесс работы помог структурировать опыт, упаковать проекты и уверенно чувствовать себя на собеседованиях. Для тех, кто сомневается, скажу просто: если хотите реально повысить шансы и…
Отзыв на ментора: konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Костя хороший ментор, помог вкатится на должность дата-аналитика за 4,5 месяца, практически с нуля. Мне уже было 40 лет, опыта в it не было. Были конечно сомнения, но Костя и совместные еженедельные созвоны с такими же учениками - придавали уверенности, что это возможно. Результат получил оффер на 270 gross и устроился на работу. Сейчас прохожу испытательный…
Отзыв на ментора: konstantin_ignashov #konstantin_ignashov Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных 2 оффера: один на 230 к gross, второй - на 240 к gross после 2.5 месяцев с начала обучения. Всю свою рабочую жизнь занимался строительством в нефтянке и нефтехимии, последние лет 5 просто ненавидел свою работу, надо было что-то менять. Поначалу со скепсисом смотрел на то, что у меня дей…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @konstantin_ignashov_feedback. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Отзывы” (@konstantin_ignashov_feedback), 3 subscribers as measured 26 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/konstantin_ignashov_feedback.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.