Первый коммерческий пост в канале) Сдаю квартиру, вдруг кому-то нужно в моменте: https://www.avito.ru/moskva/kvartiry/1-k._kvartira_20_m_55_et._2528790105
👍9
Signed Леонид Коковин

Channel
@kokovin_expert
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
340subscribers
+1 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002247154522 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kokovin_expert |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/kokovin_expert |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 18:14 | 340 | -1 |
| 30 Aug 2026, 00:35 | 341 | +1 |
| 21 Aug 2026, 23:46 | 340 | +1 |
| 8 Aug 2026, 23:51 | 339 | no change |
| 8 Aug 2026, 08:05 | 339 | first reading |
15 posts held, back to 25 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 9 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
466 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 44.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 206 | 44.2% | |
| ❤ | 97 | 20.8% | |
| 💯 | 71 | 15.2% | |
| 🔥 | 33 | 7.08% | |
| 👌 | 20 | 4.29% | |
| 👏 | 14 | 3.00% | |
| 🫡 | 11 | 2.36% | |
| 🥰 | 5 | 1.07% | |
| ✍ | 3 | 0.644% | |
| 🙏 | 3 | 0.644% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.215% | |
| 👀 | 1 | 0.215% | |
| 🤔 | 1 | 0.215% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 466 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 25 November 2025 to 9 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @kokovin_expert. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 25 November 2025 to 9 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Первый коммерческий пост в канале) Сдаю квартиру, вдруг кому-то нужно в моменте: https://www.avito.ru/moskva/kvartiry/1-k._kvartira_20_m_55_et._2528790105
👍9
Signed Леонид Коковин
📌 Кейс: не всё то золото, что блестит На днях встречались с партнёром с потенциальным заказчиком. Очень крупная компания: миллиарды долларов выручки, несколько тысяч рабочих станций. Подобные проекты стоят от 300 млн руб. и выше. Звучит заманчиво, да. Но в процессе квалификации сделки мы понимаем, что наше контактное лицо: 1️⃣ Не готово прикладывать серьёзные усилия, чтобы продвигать проект; 2️⃣ Не готово бороться …
👍16❤6🫡4🔥2
Signed Леонид Коковин
📌 Один принцип для бизнеса и жизни На прошлой неделе в книжном бизнес-клубе обсуждали книгу «Совладельцы». Выступал сам автор — Дмитрий Кибкало. Серийный предприниматель, в т.ч. основатель «Мосигры». Книга про бизнес-партнёрства, но одна мысль вне запомнилась сильнее всего: партнёрство в бизнесе очень похоже на партнёрство в личной жизни. И это так. 📌 Один из самых важных факторов успеха и там, и там — разговарив…
👍11❤8👏4👌1🫡1
Signed Леонид Коковин
Друзья, у меня есть хобби — английский. И уже несколько месяцев я веду свой разговорный клуб 🗣️🏴 Каждый понедельник мы собираемся в уютной кофейне у метро Кропоткинская, чтобы просто болтать, знакомиться и практиковать язык без стресса и оценок. Формат простой: • общаемся 1 на 1, каждые 15–20 минут меняем собеседника • темы и вопросы — только подсказки, говорим о чём хотим • уровень любой, главное — желание г…
🔥21👍14🥰5❤🔥1
Signed Леонид Коковин
📌 Кейс: как продать компанию без имени Сегодня с партнёром в очередной раз обсуждали, как дифференцироваться на рынке. Как объяснить клиенту, чем мы отличаемся? В системной интеграции это особенно сложно. Да, формально компании отличаются портфелем, компетенциями. Но с учётом субподряда — «умеют всё» почти все. И я вспомнил кейс из недавней практики. 🔍Ситуация: — компания — spin-off из другой, не самой большой ком…
👍19👌4👏3
Signed Леонид Коковин
💎 Always keep your value На днях прочитал у Марии, заметку, что Мы все уязвимы перед мнением других Тема внешнего воздействия в продажах, бизнесе или личной жизни — безгранична. Мы подвержены ему, какими бы самоуверенными мы ни были. И вот тут мне вспомнился отличный TED Talk: Как не принимать вещи близко к сердцу? (How not to take things personally?) Яркий и простой ролик. YouTube делает перевод на русский, хот…
👍12💯7❤3
Signed Леонид Коковин
📌 О чём я думаю после очередного «нет» В силу профессии в продажах я постоянно слышу отказы. Иногда это вызывает эмоции. Да, даже у меня. Хотя я давно к этому привык и понимаю простую вещь: мне никто ничего не должен. И на длинной дистанции отказ — это часть пути 🎯 И вот, получив очередное «нет» на днях, я вспомнил разговор с Сергеем Волковым. Он как-то спросил меня: — Какие продавцы самые успешные? Моя версия б…
❤24👍8💯6👏1
Signed Леонид Коковин
🗣 Как отсекать лишних людей уже как-то писал о модели тейкер–гивер–метчер: Структурирование на людей, которые вам всегда помогут (“гиверы”), которые помогут при обоюдном интересе (“мэтчеры”), и “тейкеров” — людей, которые только от вас будут ждать. Эта модель, о которой я узнал в книге Максима Фельдмана, стала чуть ли не одной из основных в моих профессиональных коммуникациях. Если я понимаю, что передо мной “те…
👍22💯6❤5🫡3
Signed Леонид Коковин
120-й пост. Посмотрим, сколько ещё удастся написать ... Сегодня отзыв о работе со мною Радмира Гатауллина, ИТ-предпринимателя, основателя Avant-IT (avant-it.ru) и Kvindo (kvindo.ru) "Познакомились с Леонидом на одном из оффлайн мероприятий Точка Банка, после встретились в формате Random Coffee и начали работать В процессе 2х месячной работы научился методу ограничений, генерированию гипотез в промышленных масштаба…
❤11👍10🔥8👏6
Signed Леонид Коковин
🧐 Как проверить спрос без вложений В прошлом месяце в Книжном клубе обсуждали подходы к тестированию бизнес-идей, продуктовых гипотез. Читали и обсуждали книгу Альберто Савойа - "Правильный подход". Выступала Елизавета Кондрашова, эксперт по созданию продуктов. Книга, кстати, очень достойная для тех, кому нужно тестировать спрос на продукты. Спикер тоже очень хороший. А мне вспомнилось, что у меня были истории, по…
👍13👌6❤5🔥2🤔1
Signed Леонид Коковин
🧐 «Работать печенью» или головой? На днях с партнёром планировали бюджет на представительские на этот год и поймали себя на мысли, что много выпивать с клиентом, тратить большие суммы на рестораны, особенно с большим количеством алкоголя, нам не нужно. Серьёзный ЛПР обычно не пьёт, он занят делом, и ему не до отдыха. Чашки кофе достаточно в 90% случаев, если собрались поговорить о деле. Да, конечно, иногда деловой…
👍19💯17👌5❤3✍1
Signed Леонид Коковин
Личные качества будущего Пока все заканчивают подводить итоги 2025 года, поговорим о будущем. В декабре в Книжном клубе обсуждали тему «Тренды ближайшего десятилетия». Выступала Ольга Еремина, профессиональный трендвотчер. Тема всегда актуальна — человека волнует, что будет впереди. Раньше были футурологи, теперь добавились трендвотчеры. Сейчас много споров вокруг ИИ: заменит ли он человека, что с этим делать и ка…
❤17👍13💯10🙏3
Signed Леонид Коковин
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @kokovin_expert. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Коковин про развитие себя и бизнеса” (@kokovin_expert), 340 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kokovin_expert.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.