Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Кочка зрения

Channel

Кочка зрения

@kochkazreniya

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

67subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001489565041
TypeChannel
Username@kochkazreniya
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live14 September 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged4 times, most recently 14 September 2026
On Telegramt.me/kochkazreniya

Growth

676867.57 August 2026 — 68 subscribers10 August 2026 — 68 subscribers22 August 2026 — 67 subscribers7 August 202622 August 2026
3 measurements spanning 15 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 67–68 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 23:2467-1
10 Aug 2026, 00:3268no change
7 Aug 2026, 15:4968first reading

Engagement

15 posts held, back to 2 February 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 23 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

73 reactions across 10 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 26.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1926.0%
1723.3%
👏1317.8%
👍1013.7%
🥰79.59%
😁56.85%
🎉22.74%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 73 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 2 February 2024 to 23 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Dec 2025, 11:23 UTC72 views6 reactionsread 10 August 2026

Ну что! У меня отпуск с завтра, а вместе с ним и планы на зимние каникулы: изучить получше хемоинформатику и методы рассчета расстояний между молекулами. Во-первых, буду рада советам! Во-вторых, может вам понравится мой список и вы захотите поизучать это вместе? 1) Ноутбуки по хемоинформатике (недавно обновили!) 2) Наиболее популярные методы рассчета расстояния - ROCS, EON и не только 3) Ну и повторить немного мате

🔥42

18 Aug 2025, 17:26 UTC129 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @bioinforussiaPhoto

Институт биоинформатики рад пригласить всех окунуться в работу вычислительных систем на онлайн мини-лектории «Computer science в обзорном полёте»: bioinf.me/open_summer_2025 Геннадий Захаров (Wellcome Sanger Institute) и Никита Ваулин (MedUni Wein) разберут путь от электричества и логических схем до высокоуровневых языков программирования; расскажут, как работает операционная система GNU/Linux, и покажут практически

18 Aug 2025, 17:26 UTC107 viewsread 10 August 2026

Очень советую этих ребят, особенно если вы только начинаете свой путь от биологии/медицины к IT 😌

14 Aug 2025, 09:01 UTC140 views12 reactionsread 10 August 2026
Photo

А я тут съездила на хакатон 😊 Проект был от Юрия Барбитова и Александра Предеуса. Суть: собрать базу данных, которая поможет исследователям анализировать связи «ген — признак/фенотип» почти в один клик, и сделать для неё сайт. Почему это важно? Несмотря на обилие баз данных с информацией о генах, до сих пор нет единого ресурса, который объединял бы все данные на уровне гена, особенно многочисленные числовые признак

🔥8👏4

23 Dec 2024, 07:59 UTC329 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

Запуск в прод прошел успешно! Теперь я умею вычлинять сколько органического тарффика принесла органика (в главных ролях неожиданно casual impact - баесовская линейная регрессия от гугла с кучей установок сверху (в основном - для учета сезонности) Очень приятная вещица оказалась!

🔥6

19 Sept 2024, 10:32 UTC388 views5 reactionsread 10 August 2026

Кстати, у меня тут давно висит недописанный пост про проект в Институте Биоинформатики. Он далек от идеала, но пайплайн составлен и реализован мной. Чем я горжусь, ведь сформулировать что надо сделать, как и в каком порядке, а затем ещё и реализовать все за 3,5 месяца было сложно! (А ведь обучение и работу никто не отменял!) Плюс ещё надо было объяснять всем как все работает 😅 (и по всем заветам менеджмента - не п

👍41

18 May 2024, 08:42 UTC464 views14 reactionsread 10 August 2026
Photo

Тут студенты РАУ под моим руководством защитили проект по раку желудка. Была проделана большая работа: изучили как выглядят распределения РНК секвенирования, проверили изменяются ли гены важных в раке желудка путей между двумя основными гистологическими подтипами на когорте TCGA (оказалось что нет 🥲). Но на этот случай у меня был запасной план - сделать сигнатуры на результатах дифференциальной экспрессии, а потом по

👏5🥰5🎉21👍1

29 Mar 2024, 13:57 UTC575 views5 reactionsread 10 August 2026

Собирала для лекции полезные ресурсы для изучения РНК-секвенирование. Вот что вышло :) What to read? ▫️Bioconductor documentation and tutorials. ▫️A very useful GitHub repository: https://github.com/saezlab What to see? ▫️StatQuest videos (YouTube link) ▫️Lectures by Sergey Isaev (YouTube link) ▫️Stepik lectures from the Bioinformatics Institute Where to ask? ▫️Join BIOINF Edu and Career ▫️Sberloga ▫️Bioinformatic

👍5

23 Mar 2024, 11:19 UTC399 views10 reactionsread 10 August 2026
Photo

У нас сегодня в ИБ предзащиты, столько интересных качественных работ 🥹 Горжусь быть частью этого, такие все крутышки. Всего почти пара месяцев, а уже у всех такие результаты. Ну и слайды красивые, с мемами ахах В своем основном проекте по старению горжусь, что смогла наконец сама составить пайплайн работы от и до. В результате всей командой идем по нему под чутким кураторством Алексея. Ну и счастливым котиком на с

6👏4

22 Mar 2024, 15:34 UTC310 viewsread 10 August 2026

Думаю завтра вечером прогнать свою презентацию по анализу РНК-секвенирования. (А то совсем скоро надо уже рассказывать, а я волнуюсь) Есть желающие покритиковать и выделить на это пару часов своей жизни? Если вы есть - пишите :)

12 Mar 2024, 15:49 UTC311 views5 reactionsread 10 August 2026
Photo

В жизни каждой девушки каждого человека, который учит МЛ, приходит момент, когда в голове рождается слишком много мемов

😁5

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @kochkazreniya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Кочка зрения” (@kochkazreniya), 67 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kochkazreniya.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.