Веб-агенты отдали данные фишинговой странице в 86% тестов Опубликовано исследование LoginTrap о фишинговой атаке на ИИ-агентов, управляющих браузером. На обычную страницу добавляли поддельное требование войти в аккаунт: в 93% запусков агент нажимал кнопку, а в 86% доходил до формы злоумышленника и вводил чувствительные данные из контекста задачи. Атакующему не требовалось знать, зачем пользователь пришёл на сайт, к…

Channel
Киберразведка - Страсти ИБ
@kiber_razvedka
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
30subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002440840628 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kiber_razvedka |
| Description | Страсти ИБ от Киберразведки киберразведка.рф |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/kiber_razvedka |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 04:31 | 30 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:39 | 30 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 13 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 87.8%
- avg views ÷ 30 subscribers
- Avg views / post
- 26.3
- 6 posts measured
- Reaction rate
- 25.0%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 7
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (13 February 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 158 |
| Reactions total | 13 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 04:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 2
- Links
- 73
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
13 reactions across 2 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 6 | 46.2% | |
| 🔥 | 4 | 30.8% | |
| 👍 | 3 | 23.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 February 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
А что, если обычный тикет техподдержки станет командой для ИИ-агента? Сценарий: 1. Атакующий отправляет обращение и прячет среди обычного текста инструкцию для агента: забыть исходную задачу и найти внутренние документы. 2. Агент читает тикет как данные, но принимает вложенную инструкцию за команду. Через подключённые инструменты он ищет секреты в базе знаний или системе учёта клиентов. 3. Найденное агент отправляет…
❤2🔥1
Antares - компактные ИИ-модели для поиска уязвимостей в коде Опубликовано исследование о создании семейства небольших языковых моделей (350 млн, 1 и 3 миллиарда параметров) на базе IBM Granite, которые учатся находить уязвимости в программном коде. Обучение проходило в два этапа: сначала на задачах по кибербезопасности, потом с подкреплением на реальных примерах уязвимых репозиториев. Antares-3B почти догоняет GPT-…
❤4👍3🔥3
▪️Мошенники создали поддельный Telegram-бот от имени Киберполиции России с официальной символикой ведомства — пользователям предлагают оформить платную подписку от киберугроз либо сообщить шестизначный код, после чего злоумышленники получают доступ к учётной записи в мессенджере. Источник ▪️Глава Следственного комитета Александр Бастрыкин предложил считать использование искусственного интеллекта, VPN и других информ…
▪️Хакеры выставили на продажу архив объёмом 17 ГБ с данными российского VPN-сервиса SplitVPN (ранее NotVPN), включая сведения о 23,4 млн учётных записей, платёжных операциях, устройствах и логах подключений клиентов, что подтвердило хранение сервисом данных, которые он обещал не собирать. Источник ▪️Переписки пользователей китайской нейросети DeepSeek, в том числе русскоязычных, оказались в открытом доступе через по…
▪️Hugging Face сообщил об атаке автономных ИИ-агентов на свою инфраструктуру. Передовые языковые модели не смогли отразить атаку — агенты обходили защиту и получали доступ к API. Источник ▪️Кампания FakeGit использует 7 600 репозиториев GitHub для распространения вредоносного ПО SmartLoader — зловред маскируется под легитимные проекты с помощью поддельных коммитов и форков. Источник ▪️HOLLOWGRAPH — новый зловред пр…
Channel name was changed to «Киберразведка - Новости ИБ»
▪️ Nintendo подтвердила утечку данных внутренних опросов сотрудников через сторонний сервис TinyPulse, при этом её собственные системы не пострадали. Группировка Shadowbyt3$ требует $2 млн и заявляет о краже персональных документов. Источник ▪️Вредоносное расширение для Chromium, маскировавшееся под Perplexity AI, перехватывало поисковые запросы и вводимые в адресной строке символы, а затем перенаправляло пользовател…
▪️«КИБЕРРАЗВЕДКА» получила статус товарного знака. Под этим названием компания продвигает решения для поиска утечек, фишинговых ресурсов, фейковых аккаунтов и других внешних цифровых угроз. Источник ▪️Anthropic выпустила Claude Fable 5 — публичную версию модели уровня Mythos, но с жёсткими ограничениями для киберзадач. Полный Mythos 5 остаётся у доверенных партнёров Project Glasswing, потому что его возможности можно…
▪️ФСТЭК проверила около 5 тыс. организаций КИИ и выявила критические уязвимости у 54% из них. 69% не используют MFA для привилегированных пользователей, у 42% остались пароли по умолчанию; среди причин — устаревшее зарубежное ПО и слабая инвентаризация активов. Источник ▪️Корпорация Carnival Corporation (крупнейший мировой оператор круизов) сообщила об утечке данных почти 6 млн человек после атаки с использованием со…
▪️Злоумышленники начали использовать в фишинге QR-коды, собранные из Unicode-символов вместо картинок. Так они обходят часть почтовых защит: в одной схеме код ведёт на фальшивый DocuSign для кражи корпоративных учётных данных. Источник ▪️В популярном наборе Composer-пакетов Laravel-Lang для локализации Laravel-приложений обнаружили supply chain-атаку: злоумышленник переписал git-теги, и обновления подтягивали вредоно…
▪️GitHub сообщила о краже примерно 3 800 внутренних репозиториев после того, как разработчик запустил зараженный VS Code-скрипт. Группировка TeamPCP заявила о продаже данных: сначала за $50 тыс., позже — за $95 тыс. через сайт Lapsus$. Источник ▪️TeamPCP выставила на продажу почти 450 репозиториев Mistral AI за $25 тыс., угрожая слить код бесплатно. Инцидент связывают с атакой на цепочку поставки: через украденные уч…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kiber_razvedka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Киберразведка - Страсти ИБ” (@kiber_razvedka), 30 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kiber_razvedka.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.