🤖 آیا هوش مصنوعی خبرنگار را حذف میکند؟ یا برعکس، قرار است خبرنگاری را وارد عصر تازهای کند؟ امروز، در روز خبرنگار، دیگر نمیتوان فقط از قلم و دوربین گفت؛ هوش مصنوعی، شبکههای اجتماعی و سیل اطلاعات، شیوه تولید و مصرف خبر را تغییر دادهاند. اما یک سؤال مهمتر وجود دارد: وقتی ماشین میتواند خبر تولید کند، چه کسی باید حقیقت را تشخیص دهد؟ در سرمقاله امروز، به رابطه خبرنگاری، عصر دیجیتال و هوش مصنوعی پرداختهایم و از …

Channel
اخبار ارتباطات و فناوری
@khabarict
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
66subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001058653536 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @khabarict |
| Created | Between 1 May 2016 and 28 February 2017 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/khabarict |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 18:35 | 66 | -1 |
| 10 Aug 2026, 01:32 | 67 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:38 | 67 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 5.72%
- avg views ÷ 66 subscribers
- Avg views / post
- 3.8
- 9 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 9
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (22 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 34 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 01:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 4m 11s
- Average length
- 1m 03s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
دستی رباتیک که هر حرکت شما را تقلید میکند. 🤖 پیشرفتها در حوزهی کنترل از راه دور، تعامل انسان و ربات را طبیعیتر از همیشه کرده است.این دست رباتیک، حرکات انگشتان و مچ دست انسان را در لحظه بازتولید میکند و به اپراتورها اجازه میدهد سیستمهای رباتیک پیچیده را با دقتی چشمگیر کنترل کنند. فناوریهایی مثل این میتوانند نقشی کلیدی در موارد زیر ایفا کنند: دستکاری از راه دور در محیطهای خطرناک جراحی رباتیک و مراقبتهای …
بزرگترین تراشهساز جهان ویدیویی خیرهکننده از کارخانه آریزونا منتشر کرد تولیدکننده بزرگ تراشه در جهان، TSMC، ویدیویی از کارخانه پیشرفته خود در ایالت آریزونا منتشر کرد. این ویدیو برای نخستینبار نمایی نزدیک از ماشینهای لیتوگرافی EUV ساخت شرکت ASML را در حین تولید تراشههای نسل جدید نشان میدهد. تجهیزات EUV تنها ابزار موجود در جهان برای تولید انبوه پیشرفتهترین تراشهها با فناوریهای روز محسوب میشوند. این ماشینها…
تولید انرژی از امواج دریا. این روش با بویههای شناور بزرگ کار میکند که روی سطح آب قرار میگیرند و با کابل به کف دریا وصل میشوند. حرکت بالا و پایین امواج بویه را جابهجا میکند. سیستم پیشتنش پنوماتیک (الهامگرفته از قلب انسان) بویه را به پایین میکشد تا انرژی در هر دو جهت جذب شود. فناوری کلیدی WaveSpring در شرایط عادی حرکت را تقویت میکند (موج ۱ متری تا ۳ متر حرکت ایجاد میکند) و در طوفان دستگاه را «شفاف» میکند ت…
🐍 جلسه ۱۳ آموزش پایتون منتشر شد! تا اینجا برنامههای ما تقریباً خطبهخط اجرا میشدند؛ اما از این جلسه یک اتفاق مهم میافتد: 🧠 پایتون یاد میگیرد تصمیم بگیرد! در این جلسه با این مفاهیم آشنا میشوید: 🔹 عملگرهای مقایسهای مثل ==، >، < و >= 🔹 دستور if 🔹 دستور else 🔹 دستور elif 🔹 ساخت شرطهای مختلف 🔹 خطاهای رایج در نوشتن شرطها 🔹 مثالها و تمرینهای کاربردی مثلاً چطور به پایتون بگوییم: > اگر سن کاربر ۱۸ سال یا بیشت…
گوشی رولشونده موتورولا RIZR با طراحی جمعوجور خود به راحتی در جیب جا میشود، اما در صورت نیاز به صفحهنمایش بزرگتر، قابلیت باز شدن را دارد با خبر ICT به روز باشید @khabarict
🗣پیدا کردن هر چیزی تو اینترنت مثل یه کارآگاه حرفهای! ⏺تا حالا شده دنبال یه مقاله خاص، یه ویدیو نایاب یا حتی اطلاعات دقیق از یه موضوع بگردی ولی تو گوگل چیزی پیدا نکنی؟ اینجا یه پرامپت برات دارم که مثل یه کارآگاه اینترنتی، سرچهای معمولی رو تبدیل به جستجوی پیشرفته و هوشمندانه میکنه! 🟢 پرامپت جادویی برای جستجوی دقیق در گوگل و اینترنت تو ChatGPT "Act as an advanced search expert. Generate optimized Google search qu…
🧠 سیزدهمین قسمت آموزش هوش مصنوعی منتشر شد؛ تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، وقتی شبکهها عمیقتر میشوند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از مهمترین فناوریهای دنیای هوش مصنوعی هستند؛ اما چه تفاوتی با یکدیگر دارند؟ در این قسمت بررسی میکنیم که چگونه در یادگیری ماشین، الگوریتمها از دادهها یاد میگیرند و در یادگیری عمیق، شبکههای عصبی چندلایه میتوانند بهصورت خودکار ویژگیهای پیچیده را استخراج کنند. 📌 برای مطالعه…
🚘 استلایتو G9؛ شاسیبلند هوشمند هواوی با ترکیب قدرت و تکنولوژی هواوی با ورود به دنیای خودروهای برقی، حالا از یکی از جاهطلبانهترین محصولات خود یعنی Stelato G9 رونمایی کرده است؛ یک شاسیبلند لوکس و آفرودی که با همکاری هواوی و گروه خودروسازی BAIC توسعه یافته است. این خودرو در دو نسخه کاملاً برقی و بردافزا (EREV) عرضه میشود و به فناوریهای پیشرفتهای مانند سیستم رانندگی هوشمند Huawei ADS 5.0 و لیدار ۸۹۶ کاناله مجهز …
🔹 حکمرانی دیجیتال؛ مسیر تازه مدیریت در عصر دادهها فناوریهای دیجیتال، شیوه تعامل دولتها، سازمانها و شهروندان را تغییر دادهاند. حکمرانی دیجیتال با تکیه بر داده، هوش مصنوعی و زیرساختهای دیجیتال میتواند به افزایش شفافیت، بهبود خدمات عمومی و مشارکت بیشتر مردم کمک کند. در این مقاله بررسی میکنیم که حکمرانی دیجیتال چیست، چه فرصتهایی ایجاد میکند و چه چالشهایی مانند امنیت داده، اعتماد عمومی و شکاف دیجیتال پیش روی …
🐍 جلسه ۱۲: متدهای پرکاربرد رشتهها و فرمتدهی متن در پایتون در جلسه قبل با Indexing، Slicing و عملیات روی رشتهها آشنا شدیم. در این جلسه یاد میگیریم: استفاده از len() برای پیدا کردن طول رشته تبدیل حروف با upper() و lower() جستجو در متن با find() جایگزینی متن با replace() جدا کردن رشته با split() چسباندن بخشها با join() فرمتدهی متن با .format() ساخت رشتههای پویا با f-string 🔹 این جلسه به شما کمک میکند متنها را…
🧠 شبکه عصبی چیست و چگونه تصمیم میگیرد؟ آیا تا به حال فکر کردهاید هوش مصنوعی چگونه یک چهره را تشخیص میدهد؟ پاسخ همه این پرسشها در شبکههای عصبی نهفته است. در قسمت دوازدهم از مجموعه آموزشی «سفری از مفاهیم پایه تا پیشرفته هوش مصنوعی» با زبانی ساده و همراه با مثالهای کاربردی یاد میگیرید: 🔹 شبکه عصبی چیست و چگونه کار میکند؟ 🔹 لایه ورودی، لایه پنهان و لایه خروجی چه وظیفهای دارند؟ 🔹 وزن (Weight) و بایاس (Bias) چ…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @khabarict. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 637,841 of 1,629,362 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اخبار ارتباطات و فناوری” (@khabarict), 66 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/khabarict.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.