4 measurements spanning 6 days, net +43. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,013–5,073 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 16:05
5,066
+16
9 Aug 2026, 22:21
5,050
+30
6 Aug 2026, 18:16
5,020
-3
6 Aug 2026, 13:32
5,023
first reading
Engagement
21 posts held, back to 9 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.66%
avg views ÷ 5,066 subscribers
Avg views / post
388
2 posts measured
Reaction rate
0.902%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held
21 (9 May 2026 – 10 August 2026)
Views total
776
Reactions total
7
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 04:53 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
149 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 84.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
126
84.6%
👍
12
8.05%
💘
3
2.01%
👎
2
1.34%
😭
2
1.34%
🥰
2
1.34%
👏
1
0.671%
🔥
1
0.671%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 149reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 9 May 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
"توصلتُ اليوم إلى إحساسٍ لا معقولٍ وصحيحٍ في آنٍ. لقد تنبَّهتُ، بوميضِ برقٍ باطني، إلى أنني لا أحد. لا أحد، على الإطلاق، لا أحد. حينما أضاء البرق، هناك حيث المدينة المفترضة، لم يكن ثمة غير سهلٍ قاحل، أما النور الذي أسفر عنه فلم يكن ليكشف أيَّ سماءٍ فوقه. لقد سُرقت مني قدرةُ أن أوجد قبل وجود العالم. وإذا كان عليَّ أن أعاود التجسُّد، فقد عاودتُ التجسُّد بدوني، بغير تجسُّدِ أناي."
#فرناندو_بيسوا
كتاب اللاطمأنينة
«قبل أن تُقْدِم على ارتكاب ما لا يُتصوّر من أهوال وفظائع بحق البشر، يتعيّن عليك، أولًا وقبل كل شيء، أن تجعلهم 'فائضين عن الحاجة'. ليسوا فقراء، لا لا. وإنّما أن تجعلهم زائدين عن الحاجة، وتجرّدهم من أي حيّزٍ في العالم يكون لوجودهم فيه أدنى اعتبار بالنسبة إلى أحد كان.
هذا، بالضبط، هو ما أنتجتهُ فظائع هذا القرن على نحوٍ كاسح: حيث ملايين من البشر الذين فقدوا مجتمعاتهم، ومراكزهم، وانتماءاتهم، إلى الحد الذي غدوا فيه، وفقًا…
ومن زحمة العمل لاحقاً صرتُ أخفي أدوات الصبغ خاصتي في زاوية من زوايا المبنى، فأطلي الجدران على وجه السرعة قبل أقفال المالك لمرحاضه، لكي أجدها جافة عند الصباح.. لولا الهجمة الكبيرة التي حدثت ذات يوم وبسببها ضاعت وتبعثرت أدوات عملي. بعد أن هجم جيش من الزبائن جاءوا لكي يثأروا من كتابات نالت من زعيم قبيلة عندهم. وملأوا الجدران بكتابات تمجّد زعيمهم وتنال من الكتابات الأخرى بالشطب والتلطيخ.. لقد كانت مرْحضة عنيفة خرجنا بعده…
لم أُصادفْ في مهنة الصباغة على مدى سنوات، عرضاً مثل الذي أغراني للعمل في مرحاض المدينة العمومي. حين أقبل مالكه وأخبرني أن مرحاضه يحتاج إلى تعديلات على جدرانه وصبغ فوري، ولم أفهم في البدء سببَ استعجاله بعد أن أخبرته عن أعمال يجب عليّ إنجازها، إلا أنني امتثلت لأمره فوراً بسبب الأجرة العالية التي قرر دفعها لي. خصوصاً أن عملي في صبغ المنازل والمدارس الذي كنتُ منهمكاً به، لم يجلب لي الخير الوفير الذي جلبه لي عملي هذا. احض…
باحتساب إعلان جيد ورأس مال مناسب ، يجدر أن يكون أي شخص متعلم قادراً على تأمين معيشته من متجر كتب ، هي ليست مهنة صعبة التعلم ، إلا إذا أراد المرء العمل في الكتب "النادرة" ، وستبدأ بامتياز عظيم لو أنك تعلم شيئاً عن باطن الكتب (أغلب باعة الكتب لا يعلمون شيئاً عن ذلك ، بإمكانك الحكم عليهم عبر النظر إلى النشرات الخاصة بمهنتهم حيث يعلنون عن احتياجاتهم ، إن لم تر إعلاناً لعمل بوازيل "التراجع والسقوط"، تأكد أنك سترى واحداً ل…
في فترة عيد الميلاد أمضينا عشرة أيام محمومة ونحن نعاني مع بطاقات المعايدة الروزنامات ، أشياء مرهقة عند بيعها لكنها مربحة خلال الموسم ، كانت رؤية التشاؤم الوحشي الذي كانت العاطفة المسيحية تستغل به أمراً جاذبا لاهتمامي ؛ فقد اعتاد المروجون من شركات بطاقات المعايدة المجيء مع كتالوجاتهم في وقت مبكر في شهر يونيو ، عبارة من أحدى فواتيرهم علقت بذاكرتي ، كانت العبارة : دستتين ، يسوع الرضيع مع الأرانب .
لكن سلعتنا الجانبية ا…
جورج أوريل، عمل مؤقتا فى مكتبة لبيع الكتب المستعملة أوائل الثلاثينيات من القرن الماضى . كتب عن هذه التجربة فى المقالة التالية والتى جاءت فى كتاب: لماذا أكتب من ترجمة على مدن ومن إصدارات المؤسسة العربية للدراسات والنشر ٢٠١٣. إلى نص المقال:
ذكريات محل بيع الكتب
عندما عملت في محل بيع كتب مستعملة - يسهل تصورها كجنة ما حيث يتصفح رجال مهذبون مسنون وفاتنون بين مطويات مربوطة بالمطاط على نحو أبدي ، إذا لم تكن تعمل بأحدها -…
لم يكن بوسعي ، و لو لبرهةٍ خاطفة ، أن أتخيّلَ إنسانًا مّا خارجَ غِمار حضرة الله . فالإنسان يبصر الله بعينٍ شاخصة ، بينما يعجزُ في المقابل عن رؤية طاولةٍ أو نافذة . غيْرَ أن الله لا يهبه لحظة سكون برأسها ؛ لأنّه كائنٌ بلا تخوم ، ولأنّه يستبيح حدود هذا الإنسان الّذي يبصره ، دافعًا إيّاه دفعًا جلاليّا بلا هوادةٍ حتى يكفّ عن كونِهِ شبيهًا له ، و عن أن يكونَ على صورته .
لهذا السبب ، يُهين الله الإنسانَ ، و يدرّبه في الو…
❤4👍4👏1
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @ketab_nnnn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 203,573 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“الكتب تسقي العقول - أدبيات” (@ketab_nnnn), 5,066 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ketab_nnnn.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.