Channel
@kashanshenasi
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
396subscribers
+0 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001015661577 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kashanshenasi |
| Created | 25 January 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/kashanshenasi |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 01:55 | 396 | +1 |
| 6 Aug 2026, 19:58 | 395 | -1 |
| 6 Aug 2026, 19:51 | 396 | no change |
| 5 Aug 2026, 22:16 | 396 | first reading |
20 posts held, back to 30 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 19 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 October 2025 – 19 July 2026) |
| Views total | 106 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:51 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
40 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 45.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 18 | 45.0% | |
| 👏 | 14 | 35.0% | |
| 👎 | 8 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 40reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 October 2025 to 19 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
تاثیرات فرهنگی و معماری تصوف سهروردی بر نطنز و کاشان آخر اردیبهشت ۱۴۰۵ به همت خانم شریفی مدیر و دیگر دوستان اداره میراث فرهنگی نطنز جلسه در زیر گنبد آل بویه #مسجد_جامع_نطنز با سخنرانیهای بهشت کوچک ایران؛ مجموعه شیخ عبدالصمد نطنز محمدرضا غیاثیان و نقش مشایخ نطنز و کاشان در گسترش مکتب عرفانی سهروردی محمد مشهدی نوشآبادی گشتی در شهر باصفای نطنز و بازدید از مجموعه افوشته، مجموعه عبدالصمد و مسجد جامع، آتشکده ساسانی، گنبد…
مصطفی تاجزاده و رضا پهلوی حکومت با نابودی توان #طبقه_متوسط و بیاثر کردن #نخبگان و #دانشگاهیان، به نوعی خود را خلع سلاح کرده است، از یک طرف حذف این بدنه از ساختار تصمیمگیری های بیست سال اخیر کشور را به بحران کشانده، از سوی دیگر با ایجاد شرایط سخت برای اظهار نظر آزاد این دسته، میدان را به دست طبقهای داده که کسی را جز #رضا_پهلوی نمیشناسند. در واقع استیصال اقتصادی دلیل اصلی است که عدهای خود را به آب و آتش بزنند، چ…
👎4👍2
شما با این مردم چه کردید؟ دوره اول ریاست جمهوری حسن روحانی، یادم هست با یکی از دوستان عزیزی که از من خیلی مسنتر است و قدیمها آشنایی با #رضا_پهلوی هم داشته و هیچ ربطی به #جمهوری_اسلامی هم ندارد، درباره اوضاع کشور صحبت میکردیم. میگفت: «رضا پهلوی صلاحیت لازم را ندارد». گفتم راه حل شما چیست؟ گفت: «همین حاکمیت خوب است، فقط دوتا کار بکنند، یکی اینکه تلاش کنند دزدیها کم شود و دیگر اینکه با دنیا خوب باشند». حدود ده سال…
👍4👎4👏3
میا بیدف به گور من برادر! که در بزم خدا غمگین نشاید امروز به جلسه هفتم کوچ مرحوم #زهره_یاوریان موسس #یوگا در #کاشان و اولین مدیر کمیته یوگا در این شهر به تالار #خانه_رز رفتیم. بر خلاف معمول، این مجلس یادبود به توصیه خود مرحومه مجلس شادی بود. مجلس دوبار اجرای #موسیقی زنده داشت، و سرود و دف و کف و موسیقی فضا را پر کرده بود، از جمله غزلهایی از غزلیات_شمس و تصنیفهایی از جمله «تو ای پری کجایی» اجرا شد. مجری و خوانندگ…
👍2
بهرام بیضایی و بار کهنالگویی چهارشنبه سوری امسال خلوتی بود، با دو سه تا از دوستان #جابر_تواضعی خاطرهای گفت از دورهای که کتاب «سر زدن به خانه پدری» را درباره #بهرام_بیضایی #کارگردان_و_نویسنده برجسته #آرانی_الاصل_ایرانی نوشته و مدتی با وی محشور بوده است. بنابر روایت تواضعی روزی به سر صحنه یکی از فیلمهای بیضایی میرود و بیضایی سر ناهار از جابر میپرسد: کجا بودی؟ یک ماهی از شما خبری نبود. تواضعی جواب میدهد: به مام…
👏2
باز زاد روزِ بهرام بیضایی دانشکدهی ادبیات و زبانهای خارجی دانشگاه کاشان با همکاری انجمن علمی انگلیسی برگزار میکند: • دوشنبه ۸ دیماه ۱۴۰۴ • ساعت ۱۹:۰۰ • سالن سهراب سپهریِ دانشکدهی ادبیات و زبانهای خارجی @ESA_UK https://www.instagram.com/p/DS0aLI8gPSd/?igsh=MTIyZnBncDhsdmJ3dA==
در حمام خان و خلوت بازار کاشان #جواد_حسینزاده زنگ میزند، شب بیا پیش ما، دکتر #محمود_سادات هم میآید. قبلش باید برویم سری به افتتاحیه جشنواره ویگل سرزمین آفتاب در تالار فرمانداری آران و بیدگل بزنیم. آن دو زودتر میروند و برمیگردند و من دیرتر سخنرانی یکی از خیرین است و بعد از آن عکاس کتاب بیدگل مجید فرزاد مهر آرانی که کتابش رونمایی میشد. متاسفانه جلسات بار محتوایی چندانی ندارد، به رغم زحمت زیاد. جواد زنگ میزند: «…
👏3👍2
File, posted without a caption
👍1
فیلم کارگاه موسیقی نوحههای سقایی تالار سهراب سپهری_دانشکده ادبیات و زبانهای خارجه_دانشـگاه کاشـان ۱۸ آذر ماه ۱۴۰۴ https://www.instagram.com/reel/DSCg6EgjU_p/?igsh=cm9kcDczYXZob2Ez
موسیقی نوحههای سقایی به مناسبت هفته پژوهش سهشنبه ۱۸ آذرماه ساعت ۱۲.۳۰ تا ۱۴ #تالار_سهراب_سپهری_دانشکده_ادبیات_دانشگاه_کاشان #سقایی آیینی است کهن در برخی از شهرهای ایران ازجمله #نوشآباد که در آن نوحه های مربوط به واقعه عاشورا در قالب #موسیقی_سنتی_ایرانی اجرا می شود. اشعار سقایی که از صنایع ادبی خالی نیست، لبریز از شور و حال دینی است و عمده شاعران سقایی از اواخر دوره قاجار تا دوره معاصر و اهل حرفه و بازار #منطقه_کاش…
👏4
گشتی در پاییز فین کوچک باغات فین بهویژه بهار موقع شکوفه و پاییز گاه خزان شکوه و زیبایی دارد و گاهی به دیدن آن میرویم. شب جمعه فاطمه گفته بود: برویم باغات #فین_کوچک قدم بزنیم، صبحی رفتیم خالی از دیدنی نبود، هنوز باغهای زیبا به رغم کمآبی و گرما و خانه سازی هست و صورت پاییزی آن دیدنی است. چرخی زدیم در کوچهباغها و به داخل یکی از آنها رفتیم و زیبایی پاییزیاش را سیر کردیم. به #باغ_کهنه_فین که پیش از باغ امروزی رونق…
👍2
نیمروزِ سیلک جمعه بود، از فین کوچک زنگ زدم به #جواد_حسینزاده ببینم #سیلک است، گفت: «دیشب در بازگشت از #بابل در جاده هراز چپ کردم و ماشینم چند کله معلق خورده و داغون شده، فرستادم بابل، خودم چون کمربند داشتم آسیب جدی ندیدم و از ماشین وارونه، پیاده شدم و مردم مراقبت تمام کردند، کمی زانویم زخم سطحی برداشته آمدم فعلا والیبال، یکساعت دیگر میام سیلک، بیاید آنجا»، رفتم تا آمدنش در اطراف تپه قدم بزنیم، باغ داری هاشمی نام ما…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kashanshenasi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 200,660 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانال پژوهشی کاشان شناسی” (@kashanshenasi), 396 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kashanshenasi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.