Channel
@karandashufa
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
281subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001662847658 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @karandashufa |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/karandashufa |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 20 Aug 2026, 10:17 | 281 | +3 |
| 13 Aug 2026, 07:04 | 278 | -3 |
| 6 Aug 2026, 23:18 | 281 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:03 | 281 | -1 |
| 6 Aug 2026, 05:48 | 282 | first reading |
12 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (22 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 252 |
| Reactions total | 36 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 23:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
61 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 78.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 48 | 78.7% | |
| 🔥 | 11 | 18.0% | |
| 👍 | 2 | 3.28% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 61reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Путешествие в прошлое. Когда можно представить как в печках горел огонь, во дворе стояли кареты, вместо дома рос зелёный ароматный сад, как в зале давали балы, им конечно же, по вечерам читали книги. Такая прогулка случилась у нас по дому Чижова - национальной библиотеке со своим шармом, уникальными элементами архитектуры, с искусством современных художников, самыми разными книгами и даже пластинками известных компо…
❤2
Когда в студии появляются ребята 12+ это всегда особенно. Они уже не дети. У них есть свои вопросы, свои «почему», своё ощущение мира. С ними можно говорить о том, что волнует. Они часто удивляют нас больше, чем мы их. С сентября мы запускаем курсы для подростков. Потому что им нужно место, где не оценивают, а слышат. Где можно быть собой и не бояться ошибиться. Где можно искать своё, пробовать разное, встречать т…
❤8
В первый день каникул мы искали искусство в красках. Узнавали гуашь, знакомились с мазками и создавали сами нужные оттенки, смешивая краски. Но ведь просто смешать красный и синий, получить фиолетовый и остановиться скучно. Мы предложили иначе: смешивать и сразу же рисовать кругами. Как у Кандинского. Кто-то смешивал не глядя, просто чтобы посмотреть, что получится. Другие подолгу подбирали оттенок, добавляя каплю …
❤5👍1
Нравится эта фотография. Дети в процессе рисования, а я за ними наблюдаю, находясь в общем поле творчества. Спасибо за Культурную вылазку @karandashufa #студия_карандаш
❤9
Вдохновиться видами города с крыши и наполниться искусством музея Максима Холодилина, чтобы вот так сидеть и рисовать панораму города. Узнать как построить композицию, где передний или задний план, что больше или меньше, добавить деревья и достопримечательности. Да и потом, когда ещё тебе ребёнку разрешат погулять по крыше ❤️
❤5
Культурная вылазка в прошлое. На этот раз в дом одного из самых известных уфимских предпринимателей, Фёдора Егоровича Чижова. Тот самый особняк на улице Октябрьской Революции, который построили в 1890-х годах и он до сих пор хранит дух старой Уфы . Сначала экскурсия по дому. Пройдём по комнатам, где жила семья Чижовых, узнаем о быте тех времён, о самом хозяине, чьи дома когда-то занимали целый квартал . Рассмотрим д…
❤6
Сегодня гуляла по Уфе с юными слушателями. Так как возраст у них был от 8 до 13 лет, забавно показывала планшет «верхним рядам» и «нижним рядам» (высоким и еще маленьким). Интересно, что все время, пока я работаю гидом, у меня спрашивали детские экскурсии, но я всегда отказывалась. А этим летом что-то перевернулось, и с мая я провела около 6-7 экскурсий именно для детей. Это немного для любого моего коллеги, но это …
❤5
Дом как музей или музей как дом? Мы с ребятами побывали в гостях у того самого Карлсона, который живет на крыше в Уфе. Впечатления начались сразу: как только вышли из лифта, мы попали в удивительный мир, наполненный творчеством и смыслами. Максим, тот самый Карлсон, рассказывал о художниках, что создавали объекты и картины. О том, что несет в себе каждая работа. Как появилась в его доме. Ну а дети, любознательные, з…
🔥3
Встретились педагогини обсудить план на август и сентябрь, проговорили несколько часов. У каждой за месяц произошли самые разные события в жизни!
🔥8❤2👍1
Подготовительная часть наших выставок важна не меньше, чем сама презентация. Это процесс, в который вовлекается каждый по желанию: клеим скотч, вешаем на стену, решаем как сделать развеску интереснее, как поставить макеты, забиваем карандаши в стену и размещаем на таких крючках проекты ребят. Такое всеобщее предвкушение дает нам эта подготовка, не передать. Дети и волнуются, и тут же отвлекаются от мыслей, помогают …
❤2
КАРАНДАШ ✏️ pinned a photo
Почему мы так любим каникулы про искусство. Наверное, потому что в них есть что-то очень честное. Когда ребёнок рисует без ожидания оценки и похвалы. Можно пробовать, мазать, переделывать и радоваться. Мы любим, когда дети выходят на улицу с блокнотами. Смотрят на фасады, замечают тени, трогают фактуры. Потому что город становится огромной мастерской. Нам нравится, что после таких каникул дети начинают замечать ли…
❤4
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @karandashufa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 39,737 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“КАРАНДАШ ✏️” (@karandashufa), 281 subscribers as measured 20 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/karandashufa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.