Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Kailien_stories

Channel

Kailien_stories

@kailien_stories

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

339subscribers

+94 since we began measuring on 3 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003692667732
TypeChannel
Username@kailien_stories
CreatedBetween 1 December 2025 and 31 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded3 September 2026
Last confirmed live13 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 September 2026
On Telegramt.me/kailien_stories

Growth

2453392923 September 2026 — 245 subscribers3 September 2026 — 245 subscribers4 September 2026 — 283 subscribers13 September 2026 — 339 subscribers3 September 202613 September 2026
4 measurements spanning 10 days, net +94. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 231–353 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Sept 2026, 06:01339+56
4 Sept 2026, 23:02283+38
3 Sept 2026, 10:45245no change
3 Sept 2026, 10:30245first reading

Engagement

18 posts held, back to 19 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
42.5%
avg views ÷ 339 subscribers
Avg views / post
144
7 posts measured
Reaction rate
16.4%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 1 September 2026
Posts held18 (19 July 20261 September 2026)
Views total1,009
Reactions total165
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 10:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
10s
Average length
10s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

487 reactions across 18 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 36.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
17636.1%
🔥12525.7%
👍10321.1%
❤‍🔥459.24%
🏆122.46%
🎉102.05%
💅51.03%
😱40.821%
👏30.616%
😢20.411%
👌10.205%
😁10.205%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 487 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 1 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

1 Sept 2026, 09:23 UTC118 views24 reactionsread 3 September 2026

Для Гнёздова это особенно важно. В X веке поселение было одним из крупнейших центров Верхнего Поднепровья и находилось в системе путей, соединявших Балтику, Русь и Восток. Богатые камерные погребения дают возможность увидеть людей, которые располагали значительными ресурсами и были связаны с военной и торговой жизнью этого центра. Новая камера показывает и то, насколько тщательно статус создавался уже после смерти.

🔥136👍4❤‍🔥1

1 Sept 2026, 08:33 UTC114 views30 reactionsread 3 September 2026
Photo

Конь, сломанный меч и обезглавленный мужчина: новое камерное погребение в Гнёздове В первую очередь хочу поблагодарить руководителя Лесного отряда Гнёздовской археологической экспедиции Василия Новикова за предоставленные информацию и фотографии и возможность следить за исследованием этой находки практически в реальном времени. Гнёздово для меня- отдельная любовь и одна из тех тем, к которым я неизменно возвращаюсь

🔥176😱4👍2❤‍🔥1

31 Aug 2026, 09:55 UTC121 views19 reactionsread 3 September 2026
Photo

Можно ли было разбогатеть в эпоху викингов, если ты не ходил в походы? Образ богатого человека эпохи викингов легко представить на борту корабля и возглавляющего военный поход. Но в VIII–X веках существовали и другие пути к состоянию. Например, контролировать ресурс, который был нужен далеко за пределами собственного хозяйства. Исследование Центральной Норвегии показывает, что уже в начале эпохи викингов сельские и

👍86❤‍🔥3🔥2

29 Aug 2026, 16:04 UTC129 views21 reactionsread 3 September 2026
Photo

Как норвежская глубинка была связана с большим миром викингов В 2026 году археолог Биргит Майкснер из NTNU University Museum опубликовала большое исследование экономики Центральной Норвегии ранней эпохи викингов (примерно 750–950 годов). Её интересовал простой вопрос: как сельские районы Скандинавии участвовали в дальней торговле? В Центральной Норвегии уже в начале эпохи викингов в значительных объёмах добывали и

7👍6🔥6❤‍🔥2

28 Aug 2026, 10:51 UTC157 views19 reactionsread 3 September 2026
Photo

Украшения для англосаксонских шлемов могли делать в самой Англии Небольшая медная матрица, найденная в Кенте, может многое рассказать о том, где и как создавали роскошное вооружение англосаксонской знати. Археологи исследовали штамповочную матрицу конца VI- начала VII века. Такие матрицы использовали, чтобы выдавливать изображения на тонких металлических пластинах, которыми затем украшали оружие и другие престижные

7🔥6👍4❤‍🔥2

27 Aug 2026, 10:38 UTC171 views25 reactionsread 3 September 2026
Photo

Женское погребение с необычным для Старой Руссы костюмом В Старой Руссе археологи обнаружили женское погребение конца XII- начала XIII века с набором украшений, необычным для этой части Новгородской земли. Могила относится к самому раннему из известных сегодня некрополей города. Само погребение нашли 30 июня, а 26 августа Новгородский государственный университет опубликовал первые подробности исследования. В могил

10🔥6❤‍🔥5👍4

24 Aug 2026, 11:15 UTC199 views27 reactionsread 3 September 2026
Photo

Три средневековых корабля у берегов Менорки В небольшой бухте Кала-эн-Бускетс на Менорке археологи исследуют сразу три средневековых торговых судна, затонувших практически в одном месте. Долгое время корабли считали значительно более поздними. Однако анализ древесины позволил пересмотреть датировку: теперь их относят к середине XIII века, вероятно, к концу 1240-х годов. Вместе с судами сохранились следы грузов и п

13🔥8👍4❤‍🔥2

23 Aug 2026, 17:03 UTC221 views29 reactionsread 3 September 2026
Photo

Печать византийской императрицы нашли на Перпериконе На раскопках средневекового Перперикона в Болгарии обнаружили редкую личную печать византийской императрицы Ирины Дукины Комнины Ласкарины, жены императора Никейской империи Иоанна III Дуки Ватаца. На одной стороне свинцовой печати изображена сама Ирина- в короне и императорском облачении, на другой- Христос. По словам руководителя раскопок Николая Овчарова, сего

10🔥9👍8❤‍🔥1😁1

20 Aug 2026, 07:40 UTC249 views33 reactionsread 3 September 2026
Photo

Чем добивали воинов после битвы при Висбю? В 1361 году на острове Готланд армия датского короля Вальдемара IV разбила местное ополчение у стен Висбю. Около 1800 защитников острова погибли, многих похоронили в массовых могилах прямо в доспехах. Их останки изучают уже больше века. На нескольких черепах давно были известны необычные отверстия почти квадратной формы. Раньше предполагали, что их могли оставить наконечни

🔥1310👍5❤‍🔥3😢2

17 Aug 2026, 18:59 UTC228 views35 reactionsread 3 September 2026
Photo

Чем владела княгиня? Источники гораздо чаще рассказывают о владениях князей, поэтому восстановить имущество конкретной княгини во всех подробностях обычно невозможно. Однако сохранившихся свидетельств достаточно, чтобы увидеть: женщины княжеского рода могли располагать собственными ресурсами и распоряжаться ими. Одно из самых ранних свидетельств оставила «Повесть временных лет». После подавления восстания древлян д

👍1511💅5❤‍🔥2🔥2

16 Aug 2026, 12:19 UTC234 views29 reactionsread 3 September 2026
Photo

Корабельное погребение эпохи викингов оказалось построено поверх более древнего кургана На норвежском острове Кармёй археологи вновь исследуют курган Grønhaug с корабельным погребением эпохи викингов. Курган впервые раскопали ещё в 1902 году. Тогда внутри обнаружили остатки корабля длиной около 15 метров. Сейчас археологи вернулись сюда, чтобы проверить состояние сохранившихся конструкций и уточнить датировку памят

13👍7🎉5❤‍🔥2🔥2

12 Aug 2026, 12:17 UTC286 views22 reactionsread 3 September 2026
Photo

Университет Йорка запускает крупный проект RANGIFER, в котором археологи будут определять происхождение оленьего рога в предметах эпохи викингов с помощью анализа древних белков. Причина проста: северный олень обитал далеко на севере, однако гребни и другие изделия из его рога находят в городах за тысячи километров от этих мест. Исследователи собираются сравнить материалы из разных поселений Северной Европы и таким

10👍6🔥5❤‍🔥1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @kailien_stories. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Kailien_stories” (@kailien_stories), 339 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kailien_stories.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.