Channel
@kachai_tech
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
236subscribers
+14 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002786681204 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @kachai_tech |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/kachai_tech |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 12:36 | 236 | +1 |
| 9 Sept 2026, 13:35 | 235 | +6 |
| 30 Aug 2026, 23:38 | 229 | +3 |
| 24 Aug 2026, 17:03 | 226 | +3 |
| 16 Aug 2026, 07:45 | 223 | +1 |
| 8 Aug 2026, 10:32 | 222 | no change |
| 8 Aug 2026, 10:01 | 222 | first reading |
20 posts held, back to 14 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 30 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
123 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 41 | 33.3% | |
| 👍 | 35 | 28.5% | |
| 🔥 | 35 | 28.5% | |
| 🙏 | 4 | 3.25% | |
| 😍 | 3 | 2.44% | |
| 🤔 | 2 | 1.63% | |
| 👌 | 1 | 0.813% | |
| 👎 | 1 | 0.813% | |
| 🫡 | 1 | 0.813% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 123 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 February 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Задумываешься о переходе в Fullstack? Вот полный список вопросов с недавнего собеседования в Evrone, чтобы проверить готовность. На сколько вопросов ответили бы? 1. Расскажи, пожалуйста, про реляционные базы данных в целом. 2. Сталкивался ли ты с проблемами, когда нужно было сделать денормализацию или наоборот? (Habr, Clickhouse) У тебя третья нормальная форма, у тебя тяжелая нагрузка на СУБД. Тебе может помочь ден…
❤2👌1
🗣 А вы помните RICE, ICE, MoSCoW?! Привет! Сегодня хочу поделиться свежим кейсом с одного собеседования. Я, Анна Бобрышева, задавала Татьяне классический управленческий вопрос: — У вас одна команда, один бэклог и две задачи по 2 недели каждая. Первую принёс начальник с топами, вторую — менеджер по продажам с датой 07.07.2027. Что берёте первой и на основании чего? --- 💡 Что произошло дальше Татьяна начала отвеча…
🔥7
🗣 Шпаргалки на собеседовании: текст или диалог? Привет! Сегодня хочу поговорить про тренировку говорения. Мы говорили про подготовку к интервью с моей студенткой и задались таким интересным вопросом: вот когда мы готовимся к интервью, когда у нас есть какие-то там шпаргалки, а еще некоторые делают, такие специальные файлики с тремя вариантами рассказа о себе, другие специально под каждое собеседование готовят текст …
🔥8
Доступна запись вчерашнего собеседования на руководителя проектов, личную часть не записывала, записывала общие вопросы и разбор. https://disk.yandex.ru/i/ZY_eRBL_yEWIcw
👍7🔥1
Приглашаю всех сегодня посмотреть МОК собеседование Руководителя проекта, которое я буду проводить в карьерной группе. Сегодня вечером в 19:00 Будем миролюбивое собеседование проводить, так как человек давно не собеседовался Подключайтесь по ссылке в 19:00 https://telemost.yandex.ru/j/51177777001562
👍5🫡1
И так на собеседовании вам задали вопрос про виды архитектуры, вы конечно назвали: Монолит, Микросервисы, Сервис ориентированную архитектуру и событийную архитектуру. Дальше, у вас спрашивают либо просто про Микросервисную архитектуру, либо про отличия между Микросервисной архитектурой и Монолитом. Главное постараться максимально системно ответить на этот вопрос, отвечайте в первую очередь про то, что: · каждая бизн…
❤4
Что важно для собеседования : · Фронт и бэк внутри одного приложения — это не отдельный сервис, а часть монолита, не смотря на то, что у фронта свой собственный Фреймворк. · Публикация происходит единым пакетом (одна сборка, один деплой). · Одного разработчика хватит, чтобы доработать и кнопку на фронте, и логику оплаты в бэке — это и есть признак такого монолита. · Если фронт выделен в отдельный проект (React + Ngin…
🔥5❤3
А мы продолжим, про Модель и Монолит. Я писала про Модель, которую вы должны уметь нарисовать на бумажке так, чтобы вас понимали, и нотация нам не важна. Что надо изобразить, если вас попросили нарисовать систему с архитектурой монолит, рисуем примерно такую схему, где накидываем кучу разных модулей и обязательно выставляем наружу все возможные интеграции и БД. Но может конечно оказаться, что у вас отдельно существуе…
❤4👍2
Проектирование распределенных систем и понимание интеграций — вот что чаще всего вызывает сложности у кандидатов на собеседованиях. Самый первый вопрос по архитектуре, который ставит людей на собеседовании в ступор, это "Какие архитектуры вы знаете?" Правильный ответ на этот вопрос включает в себя четыре архитектуры, это монолитная архитектура, микросервисная архитектура, сервис ориентированная архитектура и событий…
❤7🔥2
Мы начинаем МОК собеседование 1С разработчика присоединится можно по ссылке, формат собеседование и разбор вопросов, как на них лучше отвечать. Переходите по ссылке! https://telemost.yandex.ru/j/51177777001562
🔥1
Модели в аналитике: зачем их много и почему не нужен один язык Аналитику нужны модели для общения с представителями заказчика, разработчиками и тестировщиками. Модель может быть как формальным документом для передачи знаний, так и вспомогательным инструментом для улучшения взаимопонимания участников проекта. Что такое модель? Модель — это упрощенное представление системы или процесса. Внимание сосредоточено на оп…
👍7❤1🔥1
«Я не знаю» — три слова, которые спасут собеседование Бывает так, что интервьюер задаёт вопрос, и вы не представляете, что на него ответить. Что первое приходит на ум в такой ситуации: — попробовать отболтаться, уйти в туманные рассуждения, — уточнить вопрос так, чтобы интервьюер уточнил ответ на свой вопрос сам, собственно переспросить «а что вы имеете в виду?», тут можно перефразировать метод пять почему в метод …
👍10
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @kachai_tech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Проджект качай техничку” (@kachai_tech), 236 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/kachai_tech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.