4 Jul 2024, 07:25 UTC≈3,480 views32 reactionsread 8 August 2026 Всем привет, возможно Вам известно, что я немного преподаю и преподавала ранее в разных образовательных организациях и программах - во ВШЭ ФКН с коллегами-бывшими яндексоидами, в МГТУ им Н.Э.Баумана с товарищами, в Технопарке@Mail.Ru и ВК Образовании
Залила на Github курсы от 2020 и 2021 годов по практической и продуктовой аналитике : https://github.com/DilemmaLab/educational_courses/tree/main
Курсы 2020-2021 и 2021…
👍22❤10
23 Apr 2024, 18:33 UTC≈1,260 views14 reactionsread 8 August 2026 Друзья, приветствую Вас :) Провели вебинар по математической статистике для новичков с замечательными Karpov.Courses:
https://www.youtube.com/live/ODPPH-hzrGo
Если Вам интересно, залетайте в канал https://t.me/KarpovCourses и на курс Start DA здесь или здесь по ссылочке
👍10❤4
21 Mar 2024, 05:40 UTC≈1,410 views3 reactionsread 8 August 2026 Прекрасный Паша Бухтик опубликовал наш разбор по простой и интересной математической задаче:
https://t.me/nodatanogrowth/364
👍3
20 Mar 2024, 08:35 UTC≈1,620 views21 reactionsread 8 August 2026 Друзья, всем привет :)
Предлагаю Вашему вниманию 2 статьи по анализу данных:
1) Framework по запуску A/B-теста : https://dilemmalab.medium.com/фреймворк-для-дизайна-a-b-теста-4f7a4c822889
Упор в статье идет на алгоритм запуска, математический аппарат A/B-тестирования и методом bootstrap (он же Монте-Карло)
Статья продублирована на Habr:
https://habr.com/ru/articles/780932/
2) Простой метод сегментации пользователей…
👍16❤🔥5
27 May 2023, 12:48 UTC≈1,210 views4 reactionsread 8 August 2026 Добрый день :)
Вчера провели небольшой workshop по bootstrap и линеаризации, материалы можно будет найти во вторник на замечательном сайте конференции Matemarketing Aha! 2023
https://matemarketing.ru/
Заодно оставлю здесь ссылки на наши прошедшие семинары по RFM-анализу, возможно, они будут Вам интересны:
Семинар от EpicGrowth https://epicgrowth.ru/chirkina
Семинар от Нетология:
https://www.youtube.com/watch?v=Reh9X…
👍4
27 Nov 2019, 07:46 UTC≈3,590 views4 reactionsread 8 August 2026 Друзья, мы в Яндексе выпустили расширенную версию статьи про множественные эксперименты :)
В статье подробно объяснены математические основы применяемых методов и приведены примеры их программной реализации.
Читайте в нашем Корпоративном блоге! 🙂
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/476826/
👍4
4 Sept 2019, 23:09 UTC≈2,910 views4 reactionsread 8 August 2026 Друзья, 🙂
пока погода радует нас теплом и солнечнышком, MateMarketing, ведущая конференция по маркетинговой аналитике и не только, опубликовала свою интересную и насыщенную программу:
https://matemarketing.ru/
С докладами выступят спикеры из ведущих компаний - Яндекс, Avito, Ebay, Альфа-Капитал и многие другие.
Так же в программе ожидаются Tinder и даже PornHub 🙈 Не упустите уникальную возможность узнать про аналит…
👍4
3 Aug 2019, 19:34 UTC≈2,220 viewsread 8 August 2026 Poll
Друзья, о чём Вам было бы интересно узнать из следующей статьи?
- Ratio-метрики52%
- Биномиальное распределение42%
- Свой вариант (можете написать в ЛС)6%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
3 Aug 2019, 18:27 UTC≈2,370 views3 reactionsread 8 August 2026 Доброго времени суток, дорогие и уважаемые Коллеги! :)
Сегодня Вашему вниманию предлагается статья про оценку множественных статистических тестов.
Мы вкратце коснёмся вопросов, в каких случаях множественные тесты могут быть полезны бизнесу, рассмотрим основные методики оценки результатов - оценки FWER (пока не рассматривая FDR), визуализируем результаты при помощи plotly. Буду благодарна за Ваши оценки и критические …
👍3
22 Jul 2019, 00:58 UTC≈1,780 viewsread 8 August 2026 Друзья, спасибо за критический feedback!
По совокупности отзывов статья взята на доработку :)
https://habr.com/ru/post/460733/
21 Jul 2019, 21:52 UTC≈1,470 viewsread 8 August 2026 Перечень статистических тестов:
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8B
25 Jun 2019, 07:29 UTC785 viewsread 8 August 2026 Forwarded from @BigQuery
Для упрощения работы с BigQuery ML, Google открыл репозиторий шаблонов SQL на данных стандартного экспорта Google Analytics 360 для решения таких маркетинговых задач как Customer segmentation для персонализации контента и Conversion/LTV prediction для оптимизации покупок.
Еще один подробный пример прогнозирования покупок посетителей Интернет-магазина при помощи BigQuery ML с описанием.
via @BigQuery
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @just_mind_data. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.