Channel
@junkyardmathml
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
709subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001445416014 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @junkyardmathml |
| Created | Between 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/junkyardmathml |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 00:58 | 709 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:17 | 709 | first reading |
16 posts held, back to 10 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 5 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
316 reactions across 16 posts, in 18 distinct kinds. The most used accounts for 32.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 102 | 32.3% | |
| 🔥 | 70 | 22.2% | |
| 😁 | 40 | 12.7% | |
| ❤ | 37 | 11.7% | |
| 🤣 | 13 | 4.11% | |
| 🤔 | 9 | 2.85% | |
| 🤯 | 9 | 2.85% | |
| ☃ | 6 | 1.90% | |
| 🎉 | 6 | 1.90% | |
| 🎄 | 5 | 1.58% | |
| 🍾 | 4 | 1.27% | |
| 🤩 | 4 | 1.27% | |
| ✍ | 3 | 0.949% | |
| 👾 | 2 | 0.633% | |
| 🤷♀ | 2 | 0.633% | |
| 🫡 | 2 | 0.633% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.316% | |
| 🥴 | 1 | 0.316% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 316reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 10 October 2024 to 5 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ICML 2026 - Call for нишевый Meetup Приехал на ICML в Сеул презентовать сьатью про агентов решающих математические задачи, на AI4Math Workshop. Канал восстает от сна и перезагружается: скоро будут посты про саму статью, область AI4Math, интересные находки на ICML и в целом много чего про агентов в разных сетапах. Кто хочет встретиться, пишите в лс админу.
👍13🔥9🎉4❤🔥1
Геометрия в LLM, решётки и иерархии. На недавно прошедшей ICLR 2025 было много топовых статей про интерпретацию эмбеддингов нейросеток, в частности про исследование возникающих геометрических структур в представлениях, выучиваемых LLM. Геометрия концепций в LLM. В работе The Geometry of Categorical and Hierarchical Concepts in LLMs рассматривается вопрос как иерархия категориальных понятий представляется внутри LLM…
👍18🔥6🤩4❤3🤔1
#пост_по_регламенту Итак, закрываем долги. Ловите оставшиеся небольшие тематические папочки от нашего Зоопарка - небольшие, но интересные: Математика Физика Технические науки Если кто хочет добавиться, пишите в комменты до конца дня (после не имеет практического смысла)
👍5🫡2🔥1
AI Scientist-v2. Автономный AI исследователь. Что внутри? Вышла статья и репозиторий AI Scientist-v2 - системы для автоматизации научных исследований с полным циклом от генерации идей и реализации экспериментов до написания статьи. Стартап Sakana AI (Токио), развивает автоматизацию науки. Прошлая итерация их системы AI Scientist-v1 делала ресерч и продуцировала науко-подобные статьи, но результаты были очень сырые …
🔥5🤔5👍4❤1
LLM с диффузией. Почти прорыв. В последнее время в топах среди тем на AI конференциях можно встретить LLM и диффузию. Нетрудно догадаться, что научный хайп-трейн наконец-то заставит разработать эффективный метод языкового моделирования с помощью диффузии. На самом деле, попытки уже ведутся давно, например в прошлом году появились MDLM и Score Entropy Discrete Diffusion. Это вопрос может особо остро встать, когда об…
👍9🔥9🤔2❤1
Навигация по пространству репозиториев из Hugging Face. Хорошее и наглядное представление знаний это уже почти полностью сделанная работа по аналитике. И ощущение, что в DL не хватает мета-обзоров всей индустрии с поиском глобальных трендов, а также разработкой структуры и систематизации знаний о разных подходах и их вариациях. В работе Charting and Navigating Hugging Face’s Model Atlas представляют атлас - визуали…
👍9🔥7❤3
Вомбаты нуждаются. Первый и возможно единственный не-тематический пост. Сегодня последний день, чтобы воспользоваться уникальным шансом и сделать то, что важно для каждого - помочь вомбатам и морским свинкам Австралии. С каждой покупки в магазине On Ya: https://onyaapparel.shop/ часть средств перечисляется в организацию, занимающуюся реабилитацией диких животных (не только вомбаты, но и совы, кенгуру, коалы etc). М…
❤7😁3🔥1🤔1
ChatGPT-4.5 - новая LLM для повседневных задач. Она эмпатичнее, креативнее и меньше глючит. По небольшому опыту использования, ощущение, что формулирует предложения действительно более человечно. Также можно вгружать файлы и включать режим поиска в сети, что приятно. Open AI заявляют, что улучшили интеграцию chain-of-thought reasoning. Техрепорт с бенчмаркингом и описанием здесь. Safety аспект, ChatGPT-4.5 показыв…
🤣7👍5🤷♀2🔥1
Что может быть интереснее DeepSearch? Разумеется, приложения пучков в нейронках и теории оригами. А действительно ли есть полезные применения пучков? Зависит от того, что мы понимаем под полезными. Обзор содержит широкое описание приложений в разных областях, в частности для интуиционистской логике, лямбда-исчисления, вычислительной линвистики, для теории ТДА итд. Но здесь я сфокусируюсь на примерах из ML/DS. Одни…
👍13❤7🔥7
Claude 3.7? Open AI? Редкоземельный литий? А может быть лучше..117 страничный обзор на приложения нейро-пучков? 🟣 В работе Sheaf theory: from deep geometry to deep learning представлен обзор на пучки (sheaf), начиная с описания математического аппарата, заканчивая приложениями в логике, лингвистике, дизайну алгоритмов, и в анализе данных, особенно для проектирования нейронных сетей. Topology-fan or ML-enjoyer? Мет…
🔥14❤7✍3🎉2🤯2
Медиа-арт экспозиция "Робот-собака на цепи". Удалось пообщаться с ее автором Takayuki Todo, он объяснил свой посыл так: находясь рядом с робо-собакой мы ощущаем одновременно и тревогу, потому что собака ведёт себя агрессивно, но при этом чувствуем некоторую эмпатию и жалость из-за ее стонов и потому что понимаем свою безопасность. В целом его творчество про то, что нужно показывать роботов (понимаемых как современную…
👍6🔥3👾2🥴1
API DeepSeek-R1 наглухо упало (вместе с акциями Nvidia) из-за оверхайпа. Ну и как делать хайп-науку с его бенчмаркингом то?? До ICML дедлайна 2 дня.
😁17🔥3🤯2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @junkyardmathml. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 468,461 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Math and ML stuff” (@junkyardmathml), 709 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/junkyardmathml.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.