Девочки покупают себе украшения, женщины покупают велотренажёры и трости💅 На этой неделе мой список покупок пополнился тростью, арендованным велотренажёром и очередными медицинскими услугами. В какой момент взрослая жизнь свернула не туда, я пока не разобралась👩🦰 Сегодня была на первой реабилитации у врача спортивной медицины и ЛФК. И выяснилось, что моё восстановление немного сложнее, чем мне хотелось бы. Дело в…

Channel
Просекковна вещает
@juliajull
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Posts recorded as deleted · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
33,860subscribers
+8,993 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001262745177 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @juliajull |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 November 2026 |
| Measurements held | 65 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 November 2026 |
| On Telegram | t.me/juliajull |
Topic
Literature — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 50% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Nov 2026, 20:00 | 33,860 | -41 |
| 10 Nov 2026, 12:21 | 33,901 | -22 |
| 8 Nov 2026, 22:59 | 33,923 | -32 |
| 7 Nov 2026, 16:16 | 33,955 | -9 |
| 6 Nov 2026, 17:05 | 33,964 | -10 |
| 5 Nov 2026, 15:55 | 33,974 | -17 |
| 4 Nov 2026, 15:45 | 33,991 | -13 |
| 3 Nov 2026, 16:01 | 34,004 | -12 |
| 2 Nov 2026, 12:50 | 34,016 | -9 |
| 1 Nov 2026, 14:36 | 34,025 | -32 |
| 31 Oct 2026, 11:38 | 34,057 | -19 |
| 30 Oct 2026, 13:45 | 34,076 | -26 |
| 29 Oct 2026, 10:59 | 34,102 | -11 |
| 28 Oct 2026, 08:11 | 34,113 | -21 |
| 27 Oct 2026, 11:38 | 34,134 | -19 |
| 26 Oct 2026, 08:30 | 34,153 | +5 |
| 25 Oct 2026, 06:06 | 34,148 | -44 |
| 24 Oct 2026, 07:27 | 34,192 | -20 |
| 23 Oct 2026, 07:44 | 34,212 | -25 |
| 22 Oct 2026, 07:41 | 34,237 | first reading |
Engagement
29 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 171 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 28.6%
- avg views ÷ 33,860 subscribers
- Avg views / post
- 9,680
- 11 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 12
- of 29 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 29 (22 June 2026 – 9 November 2026) |
| Views total | 106,450 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Nov 2026, 19:55 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 2m 16s
- Average length
- 34s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 2 of 12 posts held from the last 30 days (16.7%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
Осень у меня в этом году получилась очень про фактуры, спокойные оттенки и вещи, которые легко подружить между собой 🤎 Поэтому к 11.11 на Lamoda я собрала корзину не из случайных «хочу», а из вещей, которые реально впишутся в мой гардероб. И тут мне очень пригодился Виртуальный гардероб в приложении Lamoda. Там уже есть история моих покупок, можно посмотреть готовые сочетания, собрать образ самостоятельно и понять,…
Ну что, сегодня серия про мои многострадальные колени 🦵🏼❤️🩹 Начнём издалека. Жила-была школьница Юленька, которая профессионально играла в баскетбол. Спорт дал мне огромное количество прекрасного, но здоровье коленей в список бонусов, к сожалению, не входило 😂 Проблемы начались ещё в старших классах: воспаления, жидкость в суставах, блокады, наколенники, врачи и вечное «Юля, побереги колени». С операциями тогда …
Я бы с ним замутила Рубрика нишевые признания от вашей интеллектуалки обожаю Босха и думаю, мы бы как минимум подружились! Во-первых! 😘 На самом деле его звали по-другому, а псевдоним Босх взял в честь родного города Хертогенбоса. Во-вторых! 😱 При всей любви к изображению демонов, чудовищ и адских пыток Босх состоял в религиозном Братстве Богоматери. В-третьих! 😌 Он был в прайме еще при жизни (а не как это ча…
Channel photo updated
Кажется, я окончательно превратилась в человека, которого радуют хорошие бытовые девайсы 😂 Но если честно, всё, что касается дома, я люблю особенно сильно. Чтобы было красиво, чисто, уютно и чтобы всё работало без лишнего участия с моей стороны. Сейчас у нас появилась мойка воздуха от BORK, и это прям очень в мою домашнюю религию 😂 Он очищает и увлажняет воздух, причём увлажнение здесь естественное, без тумана и б…
ИСПОВЕДЬ ДЕПРЕССИИ. ЭПИЗОД I Что это такое, если рассказывать не медицинскими терминами? Сразу договоримся: я не врач и не собираюсь рассказывать, как лечить депрессию и какие пить таблетки. Я могу рассказать только о другом. Как депрессия ощущается изнутри. Я уже сталкивалась с депрессией в 25 лет. Но тогда всё прошло гораздо мягче и быстрее. Сейчас всё оказалось совершенно другим. Если вы давно меня читаете, …
Ну что, третья и пока заключительная серия моего медицинского сериала 😂❤️🩹 Когда я только попала в больницу, прогнозы врачей были очень осторожными. Мне сразу объяснили, что центральная нервная система восстанавливается сложно и медленно, а при фуникулярном миелозе реабилитация может занимать месяцы. Никто не мог сказать, насколько и как быстро восстановятся чувствительность, координация, руки и ноги. А потом при…
После последнего месяца мой главный запрос к жизни звучит примерно так: пожалуйста, можно меня просто положить, помять и час-полтора ничего от меня не хотеть 🐱 Поэтому сейчас массаж и любые телесные ритуалы для меня буквально лучший вид досуга. Ходили всей семьёй восстанавливаться в KOJA, и мне очень понравилась сама концепция места. Это не история «забежала на массаж между двумя встречами», а пространство, куда хо…
Когда чуть-чуть заигрались в аристократов… Пофантазировали с Равилем на тему балов и благодаря LAMODA… Как думаете, прошли бы мы фейсконтроль в XIX веке? 🤭 В те времена, между прочим, леди и джентльмены серьезно относились к культурным мероприятиям и танцам! У дам даже были 🖤 специальные бальные книжечки 🖤, кудаеони записывали имена кавалеров. хочется, чтобы твоей единственной проблемой сезона было не пообещать од…
Продолжаю рассказ о своей болезни🦾 И сегодня, наверное, самая сложная для меня часть: как вообще всё это произошло. Тут нет одного простого ответа, последние месяцы сложились в какой-то максимально неудачный пазл. В начале года мне диагностировали тревожно-депрессивное расстройство и назначили антидепрессанты. Через пару месяцев мне стало значительно лучше, дозировку начали снижать. А дальше посыпалось уже физичес…
Ну что, небольшие новости из моего санатория с очень странной системой «всё включено» 🔥 В больницу я приехала уже с серьёзно нарушенной координацией. Я практически не могла нормально ходить, ноги не слушались, руки тоже работали плохо. В какой-то момент стало понятно, что дома это уже не история из серии «полежу, посплю и пройдёт», поэтому я оказалась сначала в нейрореанимации, а потом в отделении неврологии. К сож…
Showing the 12 most recent of 29 posts we hold for @juliajull. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts recorded as deleted after publishing
We recorded 1 post on @juliajull as deleted — posts this register held that were missing from the channel’s public page on two separate reads, taken from different network addresses at least an hour apart.
A deletion is not wrongdoing. This register can see that a post it held is no longer on the channel’s public page, and when — not why. Expired ad placements, reposts, rotating links and corrections all look the same. This is a count of recorded detections, not an exact total: it misses deletions we could not see, because only a post we held and later re-read inside the page can be seen to go, and it may include a small number of wrong records. How this is measured.
- First seen missing
- 30 October 2026
- Most recent seen missing
- 30 October 2026
- Median time before seen missing
- 24 hours
- Seen missing in the last 30 days
- 1
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
@Lady_etiquette · 119,267
Telegram ranks this channel #32 of 81 here — alongside 80 others — read 13 August 2026
@igak_ua · 50,399
Telegram ranks this channel #65 of 73 here — alongside 72 others — read 24 August 2026
@ochakivonline · 28,308
Telegram ranks this channel #71 of 73 here — alongside 72 others — read 10 September 2026
@jobsua22 · 64,352
Telegram ranks this channel #78 of 80 here — alongside 79 others — read 22 August 2026
@truonline · 101,479
Telegram ranks this channel #80 of 83 here — alongside 82 others — read 18 August 2026
This channel appears in 5 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Просекковна вещает” (@juliajull), 33,860 subscribers as measured 12 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/juliajull.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.