Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Jukka White

Channel

Jukka White

@jukka_white

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

520subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001417985146
TypeChannel
Username@jukka_white
CreatedBetween 1 April 2019 and 31 October 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/jukka_white

Growth

520521520.57 August 2026 — 521 subscribers8 August 2026 — 521 subscribers16 August 2026 — 520 subscribers7 August 202616 August 2026
3 measurements spanning 9 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 520–521 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 05:05520-1
8 Aug 2026, 04:02521no change
7 Aug 2026, 12:34521first reading

Engagement

20 posts held, back to 1 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
84.5%
avg views ÷ 520 subscribers
Avg views / post
440
2 posts measured
Reaction rate
5.35%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held20 (1 February 20262 August 2026)
Views total879
Reactions total47
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:02 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

473 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 47.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥22647.8%
😱6513.7%
6313.3%
👍398.25%
🤯326.77%
😁275.71%
🤔122.54%
😢81.69%
👎10.211%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 473reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 February 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
20
across the posts below
Posts paid on
18
of 20 we hold a reading for · 90%
Most on one post
2
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @jukka_white. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 1 February 2026 to 2 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

2 Aug 2026, 08:54 UTC263 views22 reactions1 Starread 8 August 2026

Собеседование в Яндекс, 2 этап В четверг я стал официально безработным. Съездил в Башни, забрал документы, получил выплаты. Не обманули — выплатили всё, что обговаривали. Когда выходил из офиса, поймал себя на сдвоенных чувствах: вроде бы и есть какое-то облегчение, ведь по сути я в основном хренью занимался здесь на самом деле, огромная пропасть между крутыми проектами из Бюро с решением сложных проблем, и быть пр

🔥144👍4

24 Jul 2026, 07:24 UTC616 views25 reactions1 Starread 8 August 2026

Собеседование в Яндекс, 1 этап В тот же день решил написать HR из Яндекса, которая приходила ко мне буквально в мою первую неделю в ВК. Она тогда предложила рассмотреть их вакансию в Финтех. Я вежливо отказался, обрисовал ситуацию, мол, только вышел на новое место и не готов пока рассматривать новые варианты. Порекомендовал моих бывших коллег (с их согласия) и договорились с HR быть на связи, если что-то у меня вдру

🔥174👍4

17 Jul 2026, 13:56 UTC741 views41 reactions1 Starread 8 August 2026

«Мы решили не продолжать с тобой сотрудничество» Некоторое время назад, я рассказывал здесь о том, что прошел середину испытательного срока, по итогам которого был 1-1 с руководителем, где мы обменялись обратной связью: со стороны руководителя была положительная «обратка», коллеги тоже дали положительные характеристики, всё отлично, продолжаем. С моей стороны тоже всё ок. Но буквально через пару недель руководитель

😱24🤯95😢2👍1

26 Jun 2026, 10:08 UTC841 views26 reactions1 Starread 8 August 2026

CEO Асконы и его гениальный лайфхак По выходным я обычно захожу на Linkedin, посмотреть, что в ленте пишут HR, какие новости обсуждают, узнать какие-то полезные и важные истории, которые люди рассказывают, подобавлять разных индусов и азиатов из Малайзии, которые отправили мне приглашение. В прошлое воскресенье так и сделал в очередной раз. И каждый второй пост в ленте был про какое-то легендарное интервью СЕО Аск

🤯194🤔2👎1

16 Jun 2026, 09:39 UTC834 views19 reactions1 Starread 8 August 2026

«Повышенных оценок не ждите» Недавно на собрании проектного офиса руководитель рассказал внезапную новость, что, мол, общался на днях с HRBP, которая сказала, чтобы никто не ждал на ревью оценок выше C: «У вас и так зарплаты большие. Больше чем у других подразделений, поэтому повышенных оценок не ждите, будет максимум С». Пу-пу-пуууу То есть кто-то супер-перфомил с начала года, сидел допоздна, перерабатывал, чтобы

😱11🤯4😁3😢1

7 Jun 2026, 13:50 UTC932 views22 reactions1 Starread 8 August 2026

Ревью в VK Недавно узнал, как проходит ревью в VK. По итогам каждого полугодия проходит такая вот штука для оценки твоей работы, насколько круто ты поработал, какие проекты/задачи закрыл и какая премия по итогам тебя ждёт. Опрашивается много разных коллег, причем не только с кем ты работаешь в команде, но и из смежных подразделений, с кем ты часто коммуницируешь. В итоге тебе выставляется оценка: А — невероятный

😱13😢4😁3🤔2

28 May 2026, 08:14 UTC706 views9 reactions1 Starread 8 August 2026

#36. Как ChatGPT помог получить 2 оффера⁠⁠ Спойлер: пост не про то, как я с помощью ChatGPT профессионально прошел автоматизированные ATS или как незаметно на собеседованиях мне нейронка подсказывала правильные ответы. В прошлых постах я рассказывал о том, как активно искал работу в прошлом году. И на одном из многочисленных этапов в биг-тех, собеседующий минут 20 от часового слота потратил на один, казалось бы, не

🔥9

17 May 2026, 08:41 UTC785 views19 reactions1 Starread 8 August 2026

Середина испыталки в VK Время летит, конечно. На прошлой неделе уже середина испыталки прошла. И как обычно бывает в таких случаях, был 1-to-1 с руководителем по этому поводу, который прошел по стандартному сценарию: — руководитель спросил обратную связь про то, как у меня дела в компании, как проекты, как команда, все ли хорошо и нет ли каких-нибудь проблем, норм ли что он дает мне большую свободу и не надо ли ем

🔥15👍4

8 May 2026, 11:18 UTC777 views27 reactions1 Starread 8 August 2026

«Ты не задаешь много вопросов» Когда приходишь в новую компанию, всегда начинается одно и то же: методичное погружение. Надо познакомится с новыми людьми и командой, с которой будешь работать; понять, что за проект, на который тебя наняли и для чего он; изучить процессы в компании и понять, как и что работает и так далее. А как вы знаете, работу я меняю достаточно часто, поэтому у меня уже есть особый скилл онборди

🔥225

1 May 2026, 10:11 UTC704 views18 reactions1 Starread 8 August 2026

Перестаньте искать лучшую компанию. Ищите подходящее давление Наткнулся на интересную статью на Хабре под таким названием, где автор разбирает крупные кластеры, к которым, по его мнению, относятся разные IT-компании: — Галера (Аутсорс/Студии) — Машина (Продуктовый бизнес + BigTech) — Крепость (Энтерпрайз/Банки/Госсектор) — Цех (IT в непрофильной компании) — Стартапы — Соло ИТ (Фриланс / Консалтинг / Самозанято

👍9🤔72

25 Apr 2026, 10:29 UTC674 views20 reactions1 Starread 8 August 2026

Первые недели в VK Первые недели прошли как обычно — я проходил различные обязательные курсы (по пожарной и информационной безопасности), знакомился с ребятами из своего департамента и из других смежных отделов, катался по разным офисам в Москве на всякие welcome-встречи и OpenDay по платформам и много всякого такого. На моё желание быстрее подключится к проектам на первой же неделе — надавали по рукам, мол, надо с

🔥13👍43

19 Apr 2026, 10:29 UTC794 views34 reactions1 Starread 8 August 2026

Первая неделя в VK В понедельник приехал в офис оформляться и сразу понял, что возвращаюсь в такую знакомую и понятную айтишку. Обстановка, люди, разговоры. Всё такое привычное. В Бюро всё же упор сильно на производство, серию, науку и RnD. Разработка ПО и IT где-то рядом, просто одна из составляющих. За 8 месяцев я, наверно, так и не смог привыкнуть к этой всей производственной движухе. Плюс в Бюро я занимался ра

🔥30👍31

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @jukka_white. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 491,426 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Jukka White” (@jukka_white), 520 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/jukka_white.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.