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Telegram profile photo for 개발자 조엘과 삽질

Channel

개발자 조엘과 삽질

@joelmundev

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,739subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002729487065
TypeChannel
Username@joelmundev
CreatedBetween 1 June 2025 and 31 August 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/joelmundev

Growth

1,7381,7401,7397 August 2026 — 1,740 subscribers7 August 2026 — 1,740 subscribers10 August 2026 — 1,738 subscribers14 August 2026 — 1,739 subscribers7 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,738–1,740 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 17:181,739+1
10 Aug 2026, 22:321,738-2
7 Aug 2026, 07:011,740no change
7 Aug 2026, 06:481,740first reading

Engagement

11 posts held, back to 18 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
32.0%
avg views ÷ 1,739 subscribers
Avg views / post
556
3 posts measured
Reaction rate
3.12%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held11 (18 June 20266 August 2026)
Views total1,667
Reactions total52
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 17:38 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

200 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 83.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
16683.0%
👍147.00%
😭105.00%
😱105.00%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 200reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 13:42 UTC627 views10 reactionsread 7 August 2026

저 forwarding 진짜 안하는데 이 친구는 제 대학교 친구입니다. 도움 주실 수 있는 분 계시면 여의도비에게 바로 연락 주세요. @netdebtzer0

😭10

6 Aug 2026, 13:41 UTC160 views11 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @yeouidobi

정말 도움을 요청드리고 싶어 이렇게 올립니다. 정말 무거운 마음으로 이 글을 올리게됩니다. 저희 아버지는 대형회사에서 IT담당 임원으로 계십니다. 메모리가격 인상에 따라 계약을 재체결하는 과정에서 높은가격으로 재 계약을 진행하는 과정에서 제대로 이전 계약 마무리가 제대로 되지 못하고 진행이됨과 함께 최종 결재자가 되시면서 감사에서 계속해서 회사에 수백억에 가까운 손해를 입혔다고 압박을 받으시는것 같습니다. 결론이 나지 않았지만 수백억을 추징을 당할 수 있다는 압박감에… 좋지못한 선택을 시도하셨습니다. 혹시 이와관련하여 상담을 할 수 있거나 관련 전문가를 알고 계신분이 있다면 지나치치지마시고 한번만이라도 조언을 주시면 너무나도 감사하겠습니다. 제가 지금 당장 못하더라도 꼭 평생에 걸쳐서라도 보은하겠습니다

😱101

4 Aug 2026, 23:36 UTC880 views31 reactionsread 7 August 2026
Photo

왜 지금 싱가폴인가 싱가폴 진입은 갈수록 어려워지고 있지만 오히려 이곳으로 이주하거나 이주를 원하는 한국인 지인들은 늘어나고만 있습니다. 싱가폴에 산지는 7개월밖에 안 됐지만 왜 한국인이 싱가폴을 선호할 수 밖에 없는지 이미 잘 느끼고 있기 때문에 몇 마디 적어봅니다. 고민이 되는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 1. 정치적 안정성 - 우파 좌파 가릴 것 없이 부패한 한국과는 달리 공직자들이 청렴하고 혼란스럽지 않다. - 정부가 국가의 방향성을 정확히 잡고 있으며 일을 잘한다. 국민들을 위해 무엇을 해야 할지 정확히 알고 있다. - 그러므로 나라에 큰 변화가 없고 상당히 안정적이다. - 많은 사람들이 돈 많은 북한이라고 놀리는데 맞다. 근데 김정은이 똑똑한데다가 청렴하다고 상상해보자. 그러면 어느 정도의 자유도만 잘 유지되면 되는

30👍1

23 Jul 2026, 14:29 UTCviews —

개발자 조엘과 삽질 pinned «AI로 이렇다할 인사이트를 뽑아내기 힘든 이유 (부제: AI 시대에 효과적으로 인사이트를 뽑아내는 방법) 1. 사용자의 지식 부족 AI는 어느 특정 분야애 대해 아마 대충 알고는 있을 것. 하지만 내가 뭘 모르고 뭘 아는지 알 수 없으니 가장 중요한 프롬팅에 문제가 생긴다. 내가 알지 못하는 영역에서 깊게 가기도 어렵다. 깊게 가봤자 이게 인사이트가 있는 내용인지 아닌지 판단할 수조차 없다. 사실상 이미 내가 익히 알고 있는 영역에서만 인사이트를…»

13 Jul 2026, 12:47 UTC≈1,230 views30 reactionsread 7 August 2026
Photo

AI 시대에 상상력과 창의력이 더 중요한 이유 인셉션의 거울 씬, 접히는 도시 씬. 상상력만 있으면 뭐든 가능하다는 걸 보여준 장면들이다. 그런데 상상은 태생적으로 어렵다. 상상하기 전까지는 그게 어떤 모습일지 가늠조차 안 된다. 최근 audio/image/video 생성형 AI과 LLM을 쓰면서 이 시대에 정말 중요한 건 상상력이라는 걸 다시 느낀다. AI는 시키는 건 만들어준다. 하지만 시키기 전까지는 아무것도 하지 않는다. 그리고 막상 시켜보면, AI도 스스로 상상하는 데는 약하다. 대부분 무난하고 정상적인 범주 안에서만 생각하려 한다. 혹자는 혼자서 일을 할 수 있는 Openclaw나 Hermes가 있지 않냐고 물을 수 있다. 하지만 알아서 '상상'을 하라고 시켜놓으면 '유용한 상상'을 하기엔 아직 멀었다는게 쉽게 느껴진다. 결

30

11 Jul 2026, 11:27 UTC948 viewsread 7 August 2026

Seedance, Nanobanana Pro 등 이미지, 영상, 오디오 생성 모델 필승법 일단 기본 전제는 이런 모델들이 좋은 프롬트와 재료를 주면 뛰어난 출력을 낼 수 있지만, 그렇지 않다면 한없이 멍청하다는 것이다. 이 전제를 알고 읽는다면 이 필승법의 배경을 잘 이해할 수 있다. 데이터의 질. 보통 나노바나나 프로 같은 모델을 사용할시 여러 이미지를 합성하는 작업을 많이들 한다. 이 때 각각의 이미지가 최대한 결과물에 들어가야 하는 사물만 담고 있어야 결과물의 질이 매우 좋아진다. 나 같은 경우, 나노 바나나를 통해 각 이미지를 하얀 배경에 사물만 남겨놓는 전처리 과정을 거친다. 그리고 그걸 다시 인풋으로 주면 훨씬 좋은 결과가 나온다. 단계별 인풋. AI가 이미 잘 알고 있는 사물이나 장면이 아닐 경우, 처음부터 복잡한 결과물을

7 Jul 2026, 10:30 UTC≈1,620 views26 reactionsread 7 August 2026

AI로 이렇다할 인사이트를 뽑아내기 힘든 이유 (부제: AI 시대에 효과적으로 인사이트를 뽑아내는 방법) 1. 사용자의 지식 부족 AI는 어느 특정 분야애 대해 아마 대충 알고는 있을 것. 하지만 내가 뭘 모르고 뭘 아는지 알 수 없으니 가장 중요한 프롬팅에 문제가 생긴다. 내가 알지 못하는 영역에서 깊게 가기도 어렵다. 깊게 가봤자 이게 인사이트가 있는 내용인지 아닌지 판단할 수조차 없다. 사실상 이미 내가 익히 알고 있는 영역에서만 인사이트를 뽑아내기가 수월하다. 하지만 이렇다면 AI를 통해 인사이트를 뽑아내는 건 아니다. 단순히 내용을 정리하는 용도일 뿐. 내가 정확히 어떤 인사이트를 전달하고자 하는지 알고 있으면 한 줄 프롬트만으로도 좋은 인사이트를 뽑아낼 수 있다. 하지만 역시나 문제는.. 당신은 그 프롬트를 어떻게 적어야 할

23👍3

29 Jun 2026, 02:01 UTCviews —

개발자 조엘과 삽질 pinned «웹3 생태계의 현실: 2026년 6월 편 기존 제 생각과 이번에 한국에 와서 많은 분들과 얘기를 나눈 후 얻은 인사이트를 좀 정리해 봤습니다. 지금 웹3에 진입한다면 - 내러티브 그만 따라가야 한다. 따라가던 애들은 다 망했다. - 웹2의 실존하는 문제를 해결하는 웹3 제품을 만들어야 한다. - 토큰화, 스테이블코인, 금융기관, 법제화, 인공지능 등 그나마 실생활과 연관이 있는 주제로 시작을 하자. - 진입장벽이 높아졌기 때문에, 바로 웹3로 커리어를…»

29 Jun 2026, 00:30 UTC≈2,670 views45 reactionsread 7 August 2026

웹3 생태계의 현실: 2026년 6월 편 기존 제 생각과 이번에 한국에 와서 많은 분들과 얘기를 나눈 후 얻은 인사이트를 좀 정리해 봤습니다. 지금 웹3에 진입한다면 - 내러티브 그만 따라가야 한다. 따라가던 애들은 다 망했다. - 웹2의 실존하는 문제를 해결하는 웹3 제품을 만들어야 한다. - 토큰화, 스테이블코인, 금융기관, 법제화, 인공지능 등 그나마 실생활과 연관이 있는 주제로 시작을 하자. - 진입장벽이 높아졌기 때문에, 바로 웹3로 커리어를 시작하는 건 현실적으로 힘들다. 전통금융, 웹2 빅테크, 인공지능 등에서 넘어오는 걸 추천한다. AI와 웹3 - 이 두 가지를 함께 엮고자 하는 수많은 시도가 있었으나, 사실 PMF가 있는 제품은 아직 잘 보이지 않는다. - 그나마 가장 핫한 agentic payments도 주로 명세

39👍6

19 Jun 2026, 04:07 UTC≈1,270 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

국내 & 해외 사이드 이벤트 다 참가해본 조엘의 산전수전 플레이북 (참가자 편) 주최자 편의 후속 편. 탐색: - Luma에 가끔 들어가서 확인해주는 게 좋다. 인기 많은 행사는 내가 알게 되기 전에 금방 인원이 꽉 차기 때문에. - 지역별로 구독하면 매주 어떤 행사가 있는지 메일도 보내준다. - KBW와 같은 큰 행사 같은 경우 구글에 "xxx side events"라고 치면 사이드 이벤트만 모아놓은 사이트들이 있으니 참고. 예를 들자면 https://cryptonomads.org/. 목표 설정: - 참가 전에 목표가 없으면 얻어가는 것도 없다. 도대체 뭐 때문에 당신은 사이드 이벤트에 가고 싶은가? 네트워킹? 굿즈? 지식 습득? 뭐가 되었든 목표를 뚜렷하게 설정해야 한다. - 좋은 목표는 [주제]와 관련하여 장기적으로 연락할 사람 [

19👍4

18 Jun 2026, 00:00 UTC≈1,190 views24 reactionsread 7 August 2026
Photo

국내 & 해외 사이드 이벤트 다 기획해본 조엘의 산전수전 플레이북 (주최자 편) 오프라인 사이드 이벤트는 시간이 갈수록 중요해지고 있다. 설계만 잘 된다면 가짜가 판치는 이 시대에 주최자에게는 진실된 빌더를 찾을 기회, 참가자에겐 진실된 네트워크를 쌓을 수 있는 기회가 되기 때문이다. 하지만 이벤트를 잘 기획하는 노하우는 잘 알려져 있지 않을 뿐더러, 어떻게 '맛있게' 참가할 수 있는지도 잘 알려져 있지 않다. 이번 시리즈에서는 주최자, 참가자가 해야 할 것들을 알아본다. 평생 고생할 운명인 마케터, 커뮤니티 리드, 데브렐들에게 이 글을 바친다. Distribution: - 특별한 일이 있지 않은 이상 lu.ma로 이벤트 만들기. 이벤트 이미지는 좀 성심성의껏 만들자. - 소개 페이지는 이벤트 주제, target audience, 시간표

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Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @joelmundev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 521,128 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“개발자 조엘과 삽질” (@joelmundev), 1,739 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/joelmundev.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.