Channel

Smart Learning | Языковой AI-трекер

@jazionai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

23subscribers

+0 since we began measuring on 11 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1003426502650
Type	Channel
Username	@jazionai
Description	Перестаем учить язык вслепую. Jazion — AI-блокнот, который превращает каждый урок в цифровой актив: система сама сохраняет конспект, визуализирует рост и создает задания, чтобы знания не терялись, а прогресс был видимым. https://jazion.online/tutors
Created	3 January 2026 — measured — dated from the channel’s first post
First recorded	11 August 2026
Last confirmed live	12 August 2026
Measurements held	2
On Telegram	t.me/jazionai

Growth

2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 22–24 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
11 Aug 2026, 12:01	23	no change
11 Aug 2026, 07:45	23	first reading

Engagement

14 posts held, back to 3 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 15 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos: 4
Links: 10

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

41 reactions across 10 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 36.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	15	36.6%
👍	14	34.1%
🔥	12	29.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 41reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 3 January 2026 to 15 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Jun 2026, 07:27 UTC23 views6 reactionsread 11 August 2026

File

💥 Вышла статья: как мы научили Gemini слышать русский внутри сербского Давно хотел рассказать про code-switching. Это когда преподаватель посреди сербской фразы перескакивает на русский и обратно. На уроке это норма и рабочий инструмент, а для распознавания речи это сущий кошмар, который ставит планку, которую сегодня почти никто не берёт. Полгода назад мы её взяли, на днях перепроверил рынок на сложнейшей паре RU↔️…

👍3🔥3

Signed Sergey Arkhipov

12 Jun 2026, 12:31 UTC70 views4 reactionsread 11 August 2026

Photo

💥 Вышла обещанная статья про Лексический ландшафт! В последнем посте показал лексическую карту словаря урока и анонсировал продолжение. Теперь полная история: что говорит наука, как устроен наш подход и что с этим делать на уроке. 🔬 30 лет исследований Data-Driven Learning (DDL). Сильнее всего метод работает с лексикой, а в корейском кейсе ошибка школьников уменьшилась впятеро 🗺 Как транскрипты уроков становятся п…

❤2🔥2

Signed Sergey Arkhipov

21 May 2026, 13:34 UTC42 views5 reactionsread 11 August 2026

Photo

💫 Пора раскрыть интригу! Последние месяцы у нас кипела работа над механизмами анализа и визуализации прогресса на базе статистических методов лингвистики. Потребовалось перелопатить большой объем научных статей, провести десятки экспериментов с различными библиотеками обработки текстов и сотни итераций доработок, чтобы получился методически обоснованный набор метрик прогресса и наглядная карта Lesson Lexical Landsc…

❤4👍1

Signed Sergey Arkhipov

17 May 2026, 10:52 UTC47 views3 reactionsread 11 August 2026

Photo

🚀 Jazion Blog — Day 1 Запустили блог. Внутри: — почему AI без учителя почти бесполезен (исследование 2025 года) — демо фичи «Вдохновение» — культурный секрет о сербской Славе — готовый промпт для ваших уроков (копируйте, пользуйтесь) — и да, Мурзик теперь пишет колонку 🐱 Читать: [ссылка] ❓ Попробовали промпт? Расскажите, что получилось — в комментариях 👩‍🔬 А следующий пост про DDL (Data Driven Learning), следите …

❤2👍1

Signed Sergey Arkhipov

13 May 2026, 08:06 UTC50 views3 reactionsread 11 August 2026

Друзья, нам в Jazion нужна ваша помощь! Jazion работает с вашими уроками — делает саммари, рисует картинки, подмечает прогресс и помогает практиковаться. И у нас большие планы: персональный словарь, графики прогресса, умные напоминания, блог с вестями с полей и др. Сейчас мы на перепутье, решаем, как двигаться дальше. Ваше мнение поможет нам принять правильное решение. 📋 Короткий опрос — 3-5 минут: 👉 [ссылка на фо…

👍3

Signed Sergey Arkhipov

13 May 2026, 08:05 UTC40 viewsread 11 August 2026

Video message

Video message, posted without a caption

Signed Sergey Arkhipov

13 Feb 2026, 09:25 UTC59 views2 reactionsread 11 August 2026

📊 Кто на самом деле солировал на уроке? «Как вам кажется: кто говорит больше на ваших занятиях — вы или преподаватель?» Кейс из нашей практики. Студент выходит с урока окрыленный: «Класс, мы так живо все обсудили! Отличная практика». Мы загружаем запись в Jazion. Смотрим «Отчет методиста». Реальность: 🟥 Преподаватель (TTT): 70% 🟩 Студент (STT): 30% Это «Иллюзия компетентности». Вам кажется, что вы тренируете язы…

👍1🔥1

11 Feb 2026, 17:17 UTC45 views2 reactionsread 11 August 2026

🪣 Куда исчезают 90% вашего урока? Честный вопрос: что вы реально помните из занятия, которое было неделю назад? Пару фраз? Шутку преподавателя? Остальное растворилось в ту секунду, как вы нажали кнопку «Завершить звонок». Это «Проблема дырявого ведра». Мы платим за урок, генерируем идеи, находим крутые синонимы. Но мозг не может удержать этот поток. В итоге нам кажется, что мы топчемся на месте, хотя на самом деле…

❤1🔥1

9 Feb 2026, 10:50 UTC41 views5 reactionsread 11 August 2026

Мы не можем улучшить то, что не измеряем. Учишь язык месяцами, стараешься, платишь деньги, а кажется, что топчешься на месте. Знакомо это чувство? Это «Плато». Самый опасный враг мотивации. Это как пытаться похудеть без весов. Мы смотрим в зеркало каждый день и не видим изменений. Нам кажется, что ничего не происходит. Руки опускаются, и мы бросаем. Хотя на биохимическом уровне организм меняется каждую минуту. С …

👍3❤1🔥1

28 Jan 2026, 12:15 UTCviews —

Channel name was changed to «Smart Learning | Языковой AI-трекер»

9 Jan 2026, 16:58 UTC67 views7 reactionsread 11 August 2026

Photo

Человек + AI = новые возможности обучения языкам Когда к опыту преподавателя добавляется сила языковых моделей Обучение языкам всегда было сложной и тонкой работой: - с живой речью - с ошибками как частью роста - с постоянным поиском лучших объяснений - с вниманием к индивидуальному пути ученика Сегодня к этому опыту добавилась новая возможность благодаря большим языковым моделям LLM. 🤖 Языковые модели: - фиксирую…

🔥4❤2👍1

9 Jan 2026, 15:16 UTCviews —

Smart Learning | Языковой AI-трекер pinned «Мы — команда Jazion, работаем с языковыми школами, преподавателями, методистами, учениками и видим, как большие языковые модели LLM меняют само пространство обучения. 💡 Этот канал об осмыслении новых возможностей, когда человек и AI реально усиливают друг…»

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @jazionai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 825,967 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Изучаем, исследуем, разрабатываем
@plus1step · 271 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Smart Learning | Языковой AI-трекер” (@jazionai), 23 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/jazionai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.