Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Женя Янченко

@jane_yanchenko

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

5,458subscribers

-6 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001814883418
TypeChannel
Username@jane_yanchenko
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/jane_yanchenko

Growth

5,4585,4655,461.56 August 2026 — 5,464 subscribers7 August 2026 — 5,465 subscribers10 August 2026 — 5,461 subscribers13 August 2026 — 5,458 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,457–5,466 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 14:085,458-3
10 Aug 2026, 14:025,461-4
7 Aug 2026, 11:015,465+1
6 Aug 2026, 23:175,464first reading

Engagement

15 posts held, back to 24 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
46.5%
avg views ÷ 5,458 subscribers
Avg views / post
2,540
6 posts measured
Reaction rate
3.42%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held15 (24 June 20267 August 2026)
Views total15,220
Reactions total520
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 04:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

1,233 reactions across 15 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 39.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
48239.1%
👍26421.4%
custom 520208626747862515715512.6%
🔥13310.8%
❤‍🔥13210.7%
custom 5366124498875599285312.51%
😢141.14%
🌚70.568%
😁60.487%
🎉30.243%
👀30.243%
🤣20.162%
👏10.081%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,233reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 06:39 UTC≈1,500 views88 reactionsread 12 August 2026
Photo

Нормально ли возвращаться в компанию, в которой уже работал? Моим первым местом работы была большая телеком-компания. Тогда я ещё не была разработчиком, а начала движение по проджект-менеджерской ветке. Там был такой олдскульный отдел кадров, который сильно меня осуждал, когда я пришла увольняться через полтора года. Потом я устроилась в ИТ-аутсорс, где благодаря обилию проектов сильно прокачалась и выросла до лида

👍4921❤‍🔥10🔥8

4 Aug 2026, 06:51 UTC≈1,940 views55 reactionsread 12 August 2026

Сегодня хочу рассказать про паттерн, с которым вы скорее всего сталкивались, если делали обработку сообщений из Кафки, но возможно так его не называли. Transactional Inbox Transactional Outbox, о котором писала историю раньше, используется на передающей стороне. А Transactional Inbox — на приемной, то есть на консьюмере. Представьте ситуацию: Сервис принимает из Кафки поток заказов. Для каждого товара из заказа н

20🔥18👍15❤‍🔥1🤣1

31 Jul 2026, 06:30 UTC≈2,490 views62 reactionsread 12 August 2026

Новый #женя_есть_вопрос Привет, очень боюсь ходить по собесам. Вдруг я там очень сильно опозорюсь. Или пройду критическую массу собесов плохо и потом вообще никуда на собес не попаду. Насколько страшно вообще попасть в «черный список кандидатов» и есть ли из него выход? Сейчас будто вообще нереально устроиться, а если еще и плохо себя зарекомендуешь, то пиши-пропало. Привет! Понимаю тебя 🤗 Рынок сейчас не в лучшем

34👍12🔥12🎉3custom 52020862674786251571

28 Jul 2026, 06:43 UTC≈2,580 views84 reactionsread 12 August 2026
Photo

В субботу ходила на Технохаб Конф Сбера в их питерском офисе. Мне очень понравилось! Докладов было пять потоков, все про AI, но с разных сторон. Я сходила на два доклада. ➡️ Первый про дипфейки на собесах от Дарьи Катковой из Сбера. Доклад интересный, очень прикольно было угадывать на примерах видео, где дипфейк, а где реальный человек. Выводы по докладу: дипфейки отличаются слабой мимикой, размытыми контурами п

👍3922🔥17❤‍🔥5👏1

22 Jul 2026, 06:46 UTC≈3,280 views151 reactionsread 12 August 2026

Читаю сейчас очень классную книгу — "Антипаттерны PostgreSQL и как их избежать" Джимми Ангелакоса. Прочитала пока половину, и уже во второй главе нашла примеры, которые пересеклись с моим опытом. О некоторых раньше писала посты: - составные индексы - частичные индексы Еще один параграф тоже флешбэкнул. Как-то я разбирала баг, искала в БД всякое, чтобы понять исходные данные и написала в консоли что-то типа: SELE

custom 520208626747862515785custom 536612449887559928531🔥1210❤‍🔥9🌚4

17 Jul 2026, 06:42 UTC≈3,430 views80 reactionsread 12 August 2026

Опыт использования агентов Сейчас много каналов про AI-агентов от очень крутых ребят. На этом фоне я сильно сомневалась, стоит ли писать про личный опыт работы, посколько я пока использовала агента лишь для ускорения написания кода. Но потом подумала: ну и ладно! Буду делиться тем, что я пробовала, на какие грабли уже наступала, куда двигаюсь, а вы в ответ возможно поделитесь свои опытом. Использую Codex Почему н

38👍28🔥13❤‍🔥1

15 Jul 2026, 06:30 UTC≈2,690 views28 reactionsread 12 August 2026
Photo

Stateful -> Stateless Видела ситуации, когда изначально сервис всегда поднимался в одном экземпляре, о масштабировании речи не было, в нем накрутили stateful-штук (шедулеры, очереди), но со временем возникала необходимость в масштабировании, и нужно было переделывать. Как stateful переводят в stateless? ➡️ Перенос временного состояния во внешнее хранилище (например, Redis), тогда несколько копий микросервиса могут

👍139🔥4❤‍🔥2

15 Jul 2026, 06:30 UTC≈2,090 views23 reactionsread 12 August 2026

Stateful -> Stateless Stateless-сервис не хранит только внутри конкретного экземпляра состояние, необходимое для обработки следующих запросов (или сообщений или шагов процесса). Каждый запрос содержит достаточно информации, чтобы обработать его самостоятельно или получить необходимое состояние из внешнего хранилища или другого сервиса. Основное преимущество - это простое горизонтальное масштабирование: можно запус

14👍7❤‍🔥2

10 Jul 2026, 06:29 UTC≈2,700 views54 reactionsread 12 August 2026

Пятница! Новый #женя_есть_вопрос Женя, привет! Я работаю техлидом в крупной компании. Недавно на работе начала раскручиваться беспокоящая меня ситуация. Один из разрабов, в нашей команде чуть меньше года, стал много общаться с архитектором, даже ходил с ним на архкомы от нашей команды. ПМ начал обращаться к нему за технической экспертизой, спрашивает его мнение по сложным задачам. Да и вообще со всеми в команде он н

👍2314❤‍🔥8🔥4👀3🌚2

7 Jul 2026, 07:44 UTC≈2,960 views298 reactionsread 12 August 2026

Ребят, честно, иногда мне прямо хочется бросить вести блог. Постоянно меня приходят критиковать за то, что я лично не наступила на все-все грабли, о которых пишу и не привела примеры со своего реального прода. Я понимаю, что реальные кейсы интереснее всего, и поэтому о тех случаях, где наступала на грабли, я пишу. Но я же училась не только на собственных граблях! Я бы сказала, что я не наступила на кучу грабель, пот

209❤‍🔥58😢14👍10😁5🌚1🤣1

7 Jul 2026, 06:26 UTC≈2,830 views51 reactionsread 12 August 2026
Photo

Выше мы рассмотрели случаи, когда индекс не используется, и запрос выполняется медленнее, чем мы ожидали. Есть еще случаи, когда планировщик выбирает seq scan вместо index scan, потому что так наоборот будет быстрее: 🩷 когда таблица маленькая, и быстрее прочесть ее целиком, чем ходить по пути индекс -> страница таблицы 🩷когда запрос выбирает очень много строк из таблицы (например, 30% всех строк пойдут в ответ): ес

👍2516🔥8❤‍🔥2

7 Jul 2026, 06:25 UTC≈2,310 views44 reactionsread 12 August 2026

Почему PostgreSQL может не использовать индекс Давно не писала про БД, сегодня захотелось рассмотреть случаи, когда индекс в БД есть, но для конкретных запросов почему-то не работает. 🌟 В запросе используется функция над индексируемым полем Допустим, у нас есть таблица пользователей users: id name email и обычный B-tree индекс по полю email. Пользователь может указать email при регистрации в любом регистре: Iva

26👍10🔥8

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @jane_yanchenko. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 9,788 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Женя Янченко” (@jane_yanchenko), 5,458 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/jane_yanchenko.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.