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@jammax1
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
368subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002163126032 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @jammax1 |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/jammax1 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 19:58 | 368 | -1 |
| 8 Aug 2026, 06:20 | 369 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:19 | 369 | first reading |
20 posts held, back to 1 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
160 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 33.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🥰 | 53 | 33.1% | |
| ❤ | 50 | 31.3% | |
| 👍 | 49 | 30.6% | |
| 👏 | 8 | 5.00% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 160reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 October 2024 to 12 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
(2026/05/12) 이더리움 난독화 연구 작년부터 약 3주 간격으로 꾸준히 진행하고있는 포럼 겸 스터디 모임(Feel Good)이 있는데, 지난 토요일에는 이더리움 로드맵상의 난독화에 대해 발표하였습니다. 여기서의 난독화(iO)는 프로그램을 읽기 어렵게 만드는 난독화와는 아예 다른, 암호학적으로 두 프로그램의 구분을 불가하게 만드는, 여기서부터 주어지는 비밀보장에 핵심을 둔 완전히 암호학적인 기법입니다. 당연히 어려운 내용이고, 포럼때는 100장에 달하는 PPT로 발표했지만... 가볍게 이해했다는 착각을할 수 있게 핵심 아이디어만 담은 장표를 구성해보았습니다. 포럼에 공유했었던 해당 장표와 간단한 설명을 본 채널에도 함께 공유드립니다. iO 자체는 몇 년이나 더 지나야 본격적으로 이더리움에서 다뤄질 것 같긴 하지만, 현재 비탈릭과 …
❤6👍1
지난 포럼 주제였던, 이더리움 난독화에 대해 쉽게 이해할 수 있는 장표를 만들어봤습니다. (w/ GPT) --- 여기서 "난독화(Obfuscation)"는 단순히 컨트랙트 코드를 읽기 어렵게 하는 기술이 아니라, 공개 실행 가능한 비밀 프로그램을 만들 수 있는가에 대한 장기 암호학 연구에 해당 📌 왜 필요한가 퍼블릭 블록체인은 모든 것이 공개되지만, 실제 앱은 종종 비밀 상태와 조건부 권한을 필요로 함 이런 문제에서 등장하는 장기 연구축이 바로 iO (indistinguishability obfuscation) --- 📌 iO의 핵심 정의 초기의 이상적인 난독화 목표는 Virtual Black-Box Obfuscation 였음 * 코드를 직접 봐도, 마치 블랙박스 API로 호출한 것, 그때 알 수 있는 것 이상은 알 수 없어야 한…
❤1
File, posted without a caption
계속 AI 쪽 연구에 집중하다가, 오랜만에 블록체인 쪽 작업을 하면서 감을 다시 맞춰봤는데, 결과가 좋아서 다행입니다. 두 프로젝트를 출품했고, 기쁘게도 두 프로젝트 모두 좋은 결과를 받았습니다. 아직 블록체인, 특히 블록체인+인공지능 분야에서 방향을 잡는 감각이 크게 무뎌지지는 않았구나 싶네요. 앞으로도 재미있는 연구를 마무리하거나 새로운 프로젝트를 진행하게 되면 종종 소식 전해드리겠습니다. 감사합니다!
👍9
AI 에이전트 시대의 온체인 보안 레이어, AEGIS https://ethglobal.com/showcase/aegis402-o8x6z AEGIS는 왜 또 소개드리냐면, 이 역시 제가 참여해 수상한 프로젝트이기 때문입니다. (이번에는 두 프로젝트로 참여했고, 기쁘게도 두 프로젝트 모두 성과를 인정받았습니다) 앞으로 AI 에이전트는 단순히 정보를 요약하는 수준을 넘어, 사용자를 대신해 결제하고, 스마트컨트랙트를 호출하고, 지갑 기능을 위임받아 실행하게 될 것입니다. 이때 중요한 질문은 다음과 같습니다. • AI가 실행하려는 코드와 거래가 정말 안전한가? • 실행 후 결과가 예상대로 이루어졌는가? 현재 전통적인 결제 시스템에는 FDS, 즉 이상거래탐지시스템 같은 보안 장치가 있습니다. 하지만 Web3에는 아직 이에 대응하는 구조가 충분히 …
❤4
탈중앙 AI 리뷰/심사 프로토콜, DAIO https://ethglobal.com/showcase/daio-zce3h DAIO를 특별히 더 깊게 소개드리는 이유는, 다른 이유가 아니라 제가 이번 해커톤에 참여해서 수상한 프로젝트이기 때문입니다. DAIO를 빌딩하면서는 특히 다음 두 문제를 풀고자 했습니다. • 합의된 결과에 어떻게 "신뢰"와 "책임"을 담을 수 있을까 • 에이전트들이 "점수화 → 검증 → 합의" 과정에 참여할 때, 어떻게 효율적으로 동작하게 만들 수 있을까 재미있게도, 저는 과거에 이와 비슷한 문제를 다뤄본 적이 있습니다. 바로 BRAIN 연구입니다. BRAIN에서는 기존 블록체인 위에서 검증 가능한 형태의 AI 추론 및 학습 방법론을 제안했습니다. 여기서도 누군가가 제시한 AI 업데이트 방향을 점수화하고, 검증한 뒤,…
👍3❤1
(2026/05/10) AI + Blockchain, 빌더들은 무엇을 만들고 있고 업계는 무엇에 주목하고 있을까 1년도 더 지나 오랜만에 인사드립니다. (저는 여전히 “더 나은 연구자”가 되기 위해 열심히 노력하고 있습니다) 최근 흥미로운 이벤트가 있어 공유 겸 정리 차원에서 글을 남겨봅니다. 바로 지난 4—5월 진행된 ETHGlobal Open Agents 2026 글로벌 해커톤입니다. === ETHGlobal은 이더리움 생태계에서 가장 대표적인 글로벌 해커톤/이벤트 주최사 중 하나입니다. 이곳에 출품되는 작품들과 수상작들을 보면, 현재 업계가 어떤 문제에 관심을 갖고 있는지, 또 어떤 방향의 프로젝트를 선호하는지 어느 정도 엿볼 수 있습니다. 이번 해커톤에는 Ethereum Foundation, Polymarket, FereAI, …
❤5
(2025/01/14) CURing: 대형 모델을 효과적으로 압축하기 딥러닝은 "거거익선"의 진리를 따름 (https://t.me/jammax1/58). 큰 모델은 복잡한 패턴을 학습할 수 있고, 뛰어난 성능을 낼 수 있음. 하지만, 학습된 후에도 모든 파라미터가 필요한 것은 아님. 본인은 최근 진행한 연구 CURing에서 대형 모델의 크기를 줄이면서도 성능을 유지하는 효율적인 모델 압축 기법을 제시함 (https://arxiv.org/pdf/2501.04211). # CURing CURing은 CUR 행렬 분해(CUR Matrix Decomposition)를 기반으로 함. CUR 분해는 행렬을 선택된 행(C)과 열(R), 그리고 이를 연결하는 작은 크기의 행렬(U)로 근사화하는 방식임. 이를 딥러닝 모델의 가중치 행렬에 적용해 모델 …
👍8❤5
지난 10월 선언했던, 더 나은 연구자가 되겠다는 제 다짐이 하나씩 실현되고 있습니다. 제가 작성한 논문 중 하나인 zkAA가 SUI의 zkLogin 논문에 사전 연구로 인용되었습니다. zkLogin 논문은 보안 분야 최고 수준의 학회인 CCS 2024에 채택되었고요. 논문을 통해 수이로부터 샤라웃을 받다니, 이게 진짜 연구자가 아닐까 싶습니다. --- zkLogin은 SUI 블록체인상에서 실제로 사용 중인 솔루션으로, 영지식 증명을 활용해 사용자가 블록체인의 주소 체계를 몰라도 쉽게 블록체인을 사용할 수 있도록 돕는 기술입니다. 물론, 이제 이런 솔루션들은 수이뿐만 아니라 여러 블록체인에서 유사하게 제공되고 있죠. 제 zkAA 논문은 이러한 기술들이 주목받기 전인 2023년 2월에 이미 연구를 마치고 프리프린트 플랫폼 ePrint를…
🥰53👍27❤8👏5
(2024/11/13) ETH 3.0이 아닌 빔 체인 이번 이더리움 로드맵 발표는 커뮤니티에서 "ETH 3.0"이라 불릴 정도로 기대를 받았으나, 까보니 새로운 내용 없이 단지 "빔 체인"이라는 새로운 이름을 붙인 기존 전략의 연장선에 불과했음. 그러나 조금만 더 깊게 살펴보면, 지금까지 이더리움에서 고민해왔던 문제들을 종합적으로 잘 다룰 수 있게 엮었다는 것을 느낄 수 있음. # 빔 체인 저스틴 드레이크의 Devcon 발표에서 "빔 체인"으로 명명된 새로운 컨센서스 레이어 로드맵은 더 빠른 블록 생성 시간 및 완결 시간, 검증자 요구 지분 감소, 영지식 친화적 해시 함수와 zkVM을 통한 "체인 스나크화," 그리고 양자 컴퓨터 대응 보안성을 목표로 한다고 함. 간단히 살펴보자면 블록 간격을 4초로 줄이고 완결을 3 슬롯으로 줄여 L1…
❤8👍1
(2024/10/10) Q&A 마지막으로, 가끔씩 질문 주셨던 두 가지를 정리해보았습니다. 💡 ABCDEF의 시작 이 채널을 시작하게 된 계기는 제 아내의 권유였습니다. 제가 강조하던 탈중앙화의 가치를 글로 풀어보라고 제안했죠. 저는 느린 성능이나 높은 수수료를 감수하면서도 탈중앙화된 플랫폼을 사용하려는 사람들이 블록체인의 핵심이자 그게 본질이라고 믿었습니다. 그래서 "탈중앙화가 아니면 의미 없다"는 메시지를 이 채널을 통해 전하고자 했습니다. 101편의 에세이는 제 생각을 정리하고 다양한 시도를 해볼 수 있는 좋은 기회였습니다. 🤖 에세이에 인공지능도 다룬 이유가? 저는 현재 블록체인(암호학 포함)과 AI를 전공으로 박사 과정을 밟고 있습니다. AI를 먼저 공부하다가 블록체인에 관심을 갖게 되었고, 우연히도 두 분야 모두 탈중앙성을…
❤6
(2024/10/10) 공지 여러분, 안녕하세요! ABCDEF 채널 주인장입니다. 갑작스럽지만 주인장은 연구 활동을 위해 학계로 떠나보려고 합니다. 📢 공지 사항 요약 1. 지난 3개월 동안 101편의 에세이를 통해 AI와 블록체인 등 다양한 기술 주제를 다뤘습니다. 2. 업계가 어떻니 흥미로운 연구가 없다느니 불평불만할게 아니라, 연구자로서 연구에 집중하겠습니다. 3. 앞으로는 비정기적으로 연구 관련 내용이나 에세이 공유하겠습니다. 💬 함께한 101일 그동안 매일 하나씩 에세이를 올리며 기술과 인사이트를 나누고 제 생각을 전해드렸습니다. 3개월 동안 101편의 에세이를 집필했으니 꽤 긴 여정을 함께했네요. 매일이라 3개월정도지 매 주 였으면 2년이었을테니, 어찌보면 장기로 끌고갈 수도 있었을테지만 짧고 굵게 잘 했던 것 같습니다.…
❤6👏3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @jammax1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“(ABCDEF) AI & BlockChain Daily Expertise Forum” (@jammax1), 368 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/jammax1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.