Channel
@ivtipm_zabgu
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
126subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002193840435 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ivtipm_zabgu |
| Description | Кафедра Информатики, Вычислительной Техники и Прикладной математики. Забайкальский государственный университет. Поступить в ЗабГУ: https://entrant.zabgu.ru/ https://zabgu.ru/php/page.php?query=kafedra_ivtipm&full=1 |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ivtipm_zabgu |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 02:17 | 126 | no change |
| 7 Aug 2026, 02:02 | 126 | first reading |
13 posts held, back to 27 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 24 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
29 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 48.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 14 | 48.3% | |
| ❤ | 9 | 31.0% | |
| 🔥 | 5 | 17.2% | |
| 🤔 | 1 | 3.45% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 29reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 27 March 2026 to 24 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎓 Три магистерских защиты — три направления Data Science 19 июня кафедра ИВТиПМ принимала защиты магистерских диссертаций. Все три работы — направление 09.04.01, все — про современный ML, но задачи — от логистики до медицины. 🧠 Чупалов М. А. — компьютерное зрение для склада. Нейросеть YOLO детектирует грузы, ArUco-маркеры и геометрические метки их идентифицируют. Обучалась на синтетических данных из Blender и на р…
🔥2❤1
Выдвижение кандидата на должность декана факультета Компьютерных наук и телекоммуникаций (ФКНТ) 11 июня на заседании кафедры и. о. декана Георгий Александрович Палкин рассказал о планах развития факультета. На встрече присутствовали ректор ЗабГУ, директор Горной академии и коллектив кафедры. Георгий Александрович — кандидат технических наук, доцент кафедры ИВТиМП, заведующий лабораторией перспективных энергетических…
👍6
Gemma 4 получила QAT-версии Google выпустила новые варианты большой языковой модели (LLM) — Gemma 4. Это модели с Quantization-Aware Training (QAT) — обучением с учётом квантования. Quantization-Aware Training (QAT) Обычно LLM обучаются с полноразмерными параметрами (весами входов нейронов), например в float32. Чтобы модели стали более компактными, после обучения изменяют количество бит, которое приходится на один …
👍2
Bonsai Image 4B — чудеса квантизации Стартап PrismML, специализирующийся на экстремальном сжатии моделек, сделал квантизированную до одного бита FLUX.2 Klein 4B, вышло на удивление достойно. С таким уровнем квантизации Diffusion Transformer занимает всего лишь 930 мегабайт в 1-битном варианте и 1.2 гигабайта в тернарном варианте. Текстовый энкодер настолько же сильно ужать не удалось, поэтому весь комплект весит ~3.…
👍3
😮 Создатели OpenClaw используют токенов на 1,3 миллиона долларов в месяц Одновременно у команды из 3-6 разработчиков запущена сотня агентов, которые ревьювят все пулреквесты, коммиты и ишью, ну и конечно же пишут весь код. Агенты слушают митинги команды и начинают сразу имплементировать обсуждаемые фичи. Такая цена во многом из-за fast режима, который в 2.5x дороже обычного. Ну и разумеется за всё платит OpenAI, где…
Photo, posted without a caption
❤5🔥1
Artemis II Сегодня ночью Артемида II обогнула Луну, установив рекорд дальности полёта человека от Земли. Экипаж космического корабля на протяжении нескольких дней — самый удалённый от Земли человеческий коллектив. Их корабль уже завершил облёт вокруг Луны и теперь они летят обратно к Земле. Следить за полётом можно через интерактивную визуализацию на сайте Nasa https://www.nasa.gov/missions/artemis-ii/arow/
Экипаж Artemis II — дальше всех в истории Только что установлен новый рекорд. Четверо астронавтов на борту корабля Orion удалились от Земли на 406 800 км — дальше, чем кто-либо из людей за всю историю космонавтики. Предыдущий рекорд «Аполлона-13», державшийся с 1970 года, превышен примерно на 6 600 км. Рид Уайзман, Виктор Гловер, Кристина Кох и канадский астронавт Джереми Хансен сейчас совершают облёт Луны — кульми…
❤2
🔥 Netflix выложили open-source модель для удаления объектов из видео с сохранением логики сцены Это не просто «удалить объект из видео». Модель удаляет объект и пересчитывает всю физику сцены. Удалил человека → гитара падает сама убрал домино → цепочка не падает убрал машину → аварии не происходит ИИ буквально отвечает на вопрос: «что было бы, если этого объекта не существовало» Под капотом: - diffusion + trans…
DevDocs — быстрый справочник по API и языкам, который работает онлайн и офлайн. Сайт собирает документацию по более чем 100 технологиям: HTML/CSS/JS, Python, Git и др. Есть удобный поиск, в том числе по неточному совпадению. DevDocs работает прямо в браузере, но может сохранять документацию локально. После загрузки выбранных разделов можно искать и читать их без интернета — примерно как в Google Docs в офлайн-режиме…
👍2❤1🔥1🤔1
Что астронавты Артемиды-2 будут делать все 10 дней полета? Краткий обзор по дням: День 1. Запуск. Старт на ракете SLS, отделение ступеней, выход на орбиту. Маневры вокруг отработанной ступени, первые проверки систем, смена скафандров на повседневную одежду. День 2. Начало пути к Луне: Упражнения на тренажёре, затем главный маневр — translunar injection (TLI), который выводит Orion на траекторию облета Луны и возвр…
👍1🔥1
Полетели! Видео первых 4 минут полета!
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @ivtipm_zabgu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,152,569 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кафедра ИВТиПМ. ЗабГУ” (@ivtipm_zabgu), 126 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ivtipm_zabgu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.