CRM это про контроль сотрудников что бы видеть как работает отдел продаж. Битрикс24 и AmoCRM обычно ставят кампании у которых в отделе продаж от 2 менеджеров и больше. Все хотят денег, но что бы они были надо выстроить отдел продаж и наладить его работу, само это не заработает. Отдел продаж это люди (менеджеры и РОП), менеджеры должны работать в CRM - тогда это механизм и "машина", а не просто что то хаотичное. От…

Channel
Иван Борковский. Интеграция CRM и про бизнес.
@ivborkovsky
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
64subscribers
+34 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001705095564 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ivborkovsky |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 November 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 3 times, most recently 7 November 2026 |
| On Telegram | t.me/ivborkovsky |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 30 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 37% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Oct 2026, 10:31 | 64 | -2 |
| 17 Oct 2026, 01:21 | 66 | +32 |
| 9 Oct 2026, 06:56 | 34 | +1 |
| 8 Sept 2026, 09:15 | 33 | +1 |
| 29 Aug 2026, 11:08 | 32 | +1 |
| 14 Aug 2026, 22:03 | 31 | +1 |
| 11 Aug 2026, 04:15 | 30 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:14 | 30 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 29 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 2 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
13 reactions across 8 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 6 | 46.2% | |
| 🔥 | 3 | 23.1% | |
| 💯 | 2 | 15.4% | |
| 🙏 | 2 | 15.4% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 29 April 2025 to 2 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Почему Битрикс24 может работать не так как надо? Часто встречаю, 80% ситуаций что стоит Битрикс24 и работает непонятно как. В нем толком ни кто не работает, а если и работает, то не регулярно и как в записной книжке. Отрабатывает ли он свой функционал за вложенные деньги? Конечно нет, это убытки. Почему так происходит? Как правило не верная бизнес-аналитика и подбор решений + не верная настройка. Сколько у мен…
👍1
Почему в AmoCRM бардак и нет правильной аналитики? Главная причина почему нет правильной аналитики - не правильно выстроенные воронки и этапы, 90% случаев это причина в этом. Аналитика строится на основании Сделок которые двигаются по воронкам, если движение идет по не верным рельсам, то и результат соответствующий. Для оцифровки метрик в отделе продаж все должно быть четко: 1. Воронка продаж кончается этапом прод…
Классика главных направлений воронок в CRM. 1. Холодные продажи 2. Первичные продажи 3. Повторные продажи 4. Долгие продажи 5. Партнёрские продажи В 70% случаев для B2B это такая структура. Т.е. все ЛИДы идут сначала в холодные, потом пошла первая продажа и это вопрос психологии дойти до первых денег, а потом пошли повторные (зациклились). Но повторных может не быть если продукт большого чека и покупается крайне …
🙏1
Video message, posted without a caption
🔥1
Сквозная аналитика в Битрикс24, что бы понять с какого рекламного канала идут клиенту. В Битрикс24 сквозная аналитика строится по UTM Source, т.е. источнику. Пришло 20 клиентов с Яндекс директа - отобразит в отчете, пришло 5 клиентов с Авито - отобразит в отчете. Что бы этот инструмент работал верно и показывал собственнику точные показатели - его надо правильно настроить. Правильная настройка это: 1. Со всех исто…
👍2
Мысли о бизнесе 25.06.2025. Это не про быстрые продажи, но факт интересный: Сделал 3 и более раз один формат продукта и увидел явную потребность в нем конкретного и ёмкого сегмента рынка. Следом появился вектор и мотивация к действию, потому что увидел что продукт нужен здесь и тем кому нужен - их достаточно, т.е. от продукта вектор пошёл, а не наоборот от потребности рынка, которая была вторична. Сложилось впеча…
👍1🔥1
Как правильно настроить поля в CRM системе что бы вести базу клиентов и не терять информацию по ним? Поля в каждом бизнесе настраиваются исключительно индивидуально по бизнес-процессы текущего бизнеса. В нашей современности все хотят готовых и шаблонных решений, но по моему опыту такое или не работает совсем или работает с низкой эффективностью, потому что слишком много переменных у каждого своих. Есть конечно общ…
🔥1🙏1
У Битрикс24 новый интерфейс, в чем отличие и что нового? Функционал по сути остался что и был, изменилось расположение элементов и дизайн. В целом стало более современно (над стилями CSS, дизайном, поработали качественно), потому что предыдущий интерфейс был уже устаревший. Идет работа над блоком Мессенджер, потому что чаты и мессенджеры в наше время становятся все более актуальными. Появились всплывающие окна сн…
👍2
Мысли про бизнес. Что бы сделать качественный продукт - нужна сильная бизнес-система, структура которая выходит на рынок и взаимодействует с ним. Что бы продукт разрабатывался и улучшался - необходим контакт с реальными клиентами с рынка: вывод продукта к ним, цикл продажи, цикл исполнения обязательств, отслеживание результатов после внедрения продукта. Потому что в ином случае нет почвы для анализа и доработок. П…
Конверсия в % в воронке продаж, почему важна для любого бизнеса? На примере моего клиента по текстилю, строительным инструментам и ещё одного. Малых цифр на скриншотах не пугаться - эти компании только начинают работать в CRM, там всего 1-2 менеджера, поэтому и суммы смешные Стандартный дашборд конверсий воронки продаж это самое основное что должно быть в любом бизнесе, потому что именно этот показатель показывает…
Video message, posted without a caption
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @ivborkovsky. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Иван Борковский. Интеграция CRM и про бизнес.” (@ivborkovsky), 64 subscribers as measured 23 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ivborkovsky.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.